تحلیل بیز سلسلهمراتبی رگرسیون چندکی از نوع ماکسیمم درستنمایی تحت تابع زیان هابر نوع 2
نویسندگان
چکیده مقاله:
مدل رگرسیون چندکی و تعمیمهای آن، از جمله مدل رگرسیون چندکی از نوع ماکسیمم درستنمایی، بهصورت سنتی بهشیوه ناپارامتری تحلیل و پارامترهای آنها بهکمک برخی الگوریتمهای تکراری بهینهسازی براورد میشوند. به همین دلیل، در این مدلها برای ساختن بازههای اطمینان و انجام آزمون فرضها به ناچار از روشهای مبتنی بر رتبه مشاهدات یا خودگردانی، استفاده میشود. در این مقاله، تحلیل پارامتری مدل رگرسیونی چندکی از نوع ماکسیمم درستنمایی مدنظر قرار گرفته است. نشان دادهشده است که رهیافت فراوانیگرایانه مبتنی بر براورد ماکسیمم درستنمایی، نتایجی منطبق بر روش ناپارامتری دارد. از اینرو، برای دستیابی به مدلی کاراتر، از نظریه بیز استفاده شده و یک مدل بیز سلسلهمراتبی توسعه داده شدهاست. کارایی مدل پیشنهادی در قالب یک مطالعه شبیهسازی و یک مثال کاربردی مورد ارزیابی قرار گرفته و با مدل رقیب مقایسه شده است.نتایج نشان میدهند که رهیافت بیزی تحلیل رگرسیون چندکی از نوع ماکسیمم درستنمایی، بهازای همه اندازههای نمونهای در مقایسه با مدل رقیب فراوانیگرا کاراتر است. بعلاوه، مدل پیشنهادی بهخوبی تاثیر وجود نقاط دورافتاده در مشاهدات را که موجب چولگی توزیع متغیر پاسخ میشوند، در مدلسازی لحاظ میکند.
منابع مشابه
برآوردگرهای بیز مقید تحت تابع زیان متعادل
یکی از مسائل مهم در آمار نظری، برآورد و بررسی خواص آن ها در خصوص پارامترهای مجهول جامعه آماری می باشد. در مسئله برآورد، برآوردگرها از لحاظ ویژگی های مختلفی همچون اریبی، مخاطره، کارایی و ... با یکدیگر مقایسه می شوند؛یکی از این ویژگی هایی که بسیار مورد توجه محققین قرار گرفته است، میزان مخاطره برآوردگرها نسبت به تابع زیان مشخص می باشد.به عبارتی برآوردگرهایی بهتر هستند که دارای مخاطره کمتر باشند. ا...
15 صفحه اولبیز و نااریبی تحت تابع زیان لاینکس
این رساله از پنج فصل تشکیل شده است: فصل اول ، مقدمه است . فصل دوم ، تابع زیان لاینکس مورد بررسی قرار می گیرد. در فصل سوم نااریبی عام تحت تابع زیان لاینکس است. فصل چهارم برآوردگرهای لاینکس-نااریب با کمترین مخاطره یکنواخت.فصل پنجم، بیز تحت تابع زیان لاینکس. سپس نتیجه گیری مطرح می شود.
15 صفحه اولبرآوردهای E-بیز و بیزی سلسله مراتبی پارامتر اسکالر توزیع وایبول بر اساس نمونه های سانسور فزآینده نوع دوم با سه تابع زیان
در این مقاله برآوردهای E-بیز و بیزی سلسله مراتبی پارامتر اسکالر توزیع وایبول دو پارامتری بر اساس نمونههای سانسور فزآینده نوع دوم و تحت توابع زیان درجه دوم، آنتروپی و لاینکس به دست آورده شده و سپس با استفاده از شبیهسازی مونت کارلو و به کمک معیارهای قدر مطلق اریبی و میانگین مربع خطای برآوردگرها، این برآوردگرها با هم و با برآوردگر بیز مقایسه میشوند.
متن کاملبرآوردیابی پارامترها درمدل رگرسیون خطی تحت تابع زیان لینکس
برآوردیابی پارامترهای توزیع نرمال در مدل رگرسیون خطی تحت تابع زیان لینکس و ادعای موضوعاتی در این زمینه موردنظراست. در این پایان نامه، برآوردها و پیش بینی های بیزی برای پارامترهای یک توزیع نرمال نتیجه می شوند. معمولاً از پیش بینی کننده ی فراوانی گرا همانند برآورد ماکسیمم درستنمایی که با یک روند جایگذاری بوسیله جانشین کردن mle(?)در توزیع پیشگو است استفاده می شود. همچنین دراین پایان نامه پیش بینی ب...
15 صفحه اولمقایسه مدلهای رگرسیون لجستیک با تحلیل جداسازی در پیشبینی دیابت نوع 2
Background and Objectives: Diabetes is a chronic and common metabolic disease which has no curative treatment. Logistic regression (LR) is a statistical model for the analysis and prediction in multivariate statistical techniques. Discriminant analysis is a method for separating observations in terms of dependent variable levels which can allocate any new observation after making discriminating...
متن کاملنگرشی بر محاسبه ی آنتروپی ماکسیمم به کمک نرم افزار مطلب و برآوردگر درستنمایی ماکسیمم
This article has no abstract.
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 7 شماره 2
صفحات 61- 84
تاریخ انتشار 2018-01-21
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023