تحلیل بیزی مدل های شکنندگی در بررسی داده های بقا طولانی مدت

در تحلیل داده­ های بقا طولانی مدت دو دسته از مدل­ ها با نام مدل­های شفایافته آمیخته و ناآمیخته ارائه‌ شده‌اند. از آنجایی که استفاده از مدل­های شفایافته آمیخته در رویکرد بیزی دارای معایبی است، از جمله می­توان به عدم اطمینان از شناسایی پذیری بودن پارامترهای واقعی جامعه و همچنین ایجاد توزیع پسین ناسره به دلیل عدم انتخاب توزیع­های پیشین مناسب اشاره کرد. لذا در رویکرد بیزی از مدل­های ناآمیخته استفاده می­شود. از طرفی به دلیل عدم توانایی در اندازه­ گیری تمامی عامل‌های تأثیرگذار بر بقا بیماران، مدل­های شکنندگی در تحلیل بقا ارائه‌شده‌اند. در مدل­ های شفایافته ناآمیخته ین (2005) اولین بار دو نوع از مدل­های شکنندگی را ارائه نمود. در این مقاله با ادغام دو مدل شکنندگی ارائه‌شده توسط یین، دو مدل شکنندگی جدید ارائه می­ کنیم و برازش بهتر آن‌ها را به مدل­ های ارائه‌ شده توسط یین در یک مجموعه داده حاصل از بقا بیماران لوکمی نشان می­دهیم. برای برآورد پارامترها از رویکرد بیزی سلسله مراتبی استفاده می­شود. تابع درستنمایی بر اساس تابع خطر نمایی تکه­ ای و توزیع شکنندگی لگ-نرمال تعیین می­گردد و برآورد مشخصات توزیع­ های پسینی با به‌کارگیری روش­ های مونت‌کارلوی زنجیر مارکوفی به دست می­ آیند. بر اساس معیار برازش اطلاع انحرافی برتری مدل­ های ارائه‌ شده به مدل­های یین مورد تأیید قرار می­گیرد.