تحلیل استوار واریانس بر اساس توزیع جایگشتی میانگین پیراسته
نویسندگان
چکیده مقاله:
ساختار آزمون تحلیل واریانس به‌گونه‌ای است که در صورت حضور داده‌های دورافتاده در بین مشاهدات، نتایج آزمون می‌تواند به‌اشتباه منجر به رد یا پذیرش فرض صفر شود. در این مقاله، روش استوار توزیع جایگشتی آماره F بر اساس میانگین پیراسته پیشنهادشده است. این روش، به کمک توزیع جایگشتیِ تابعی از میانگین پیراسته، حساسیت نسبت به فرض‌های کلاسیک همچون نرمال بودن داده‌ها و حضور داده‌های دورافتاده را کاهش داده و اعتبار نتایج حاصل را تضمین می‌کند. روش پیشنهادی با روش تحلیل استوار واریانس بر اساس رهیافت جستجوی پیشرو مقایسه می‌شود. روش ارائه‌شده برخلاف روش مبتنی بر جستجوی پیشرو، ما را از فرضیات محدودکننده پارامتری بی‌نیاز و ازنظر محاسباتی زمان کمتری را صرف می‌کند. نتایج بررسی‌های عددی روی خطای نوع اول و توان آزمون، حکایت از عملکرد خوب این روش استوار در مقایسه با روش رقیب دارد.
منابع مشابه
مدلسازی آمیخته بر اساس توزیع مخلوط میانگین-واریانس از توزیع نرمال
در این مقاله ما به معرفی یک مدل آمیختهی جدید بر اساس توزیع مخلوط میانگین-وارایانس توزیع بیرنبام-ساندرز پرداختهایم. مدل معرفی شده به دلیل پهنای باند ضرایب کشیدگی و چولگی و همچنین چند مدی بودن در بسیاری از مسایل آماری کاربرد دارد. پس از ارایهی برآوردگرهای درستنمایی ماکزیمم پارامترهای مدل براساس الگوریتم ecm، با استفاده از شبیهسازی دقت این برآوردگرها مورد بررسی قرار گرفته شدهاند. در انتها نیز...
متن کاملتحلیل خوشه بندی استوار بر اساس روش های k -میانگین
چکیده انحراف از فرض تئوری و وجود نقاط دور افتاده به طور معمول در بسیاری از کاربردهای آماری وجود دارد. این مشکل زمانی که از روش های خوشه بندی نیز استفاده می کنیم وجود دارد و سبب می شود، که این روش ها ما را به نتایج ناخوشایندی هدایت کنند. برآورد کننده ای که نسبت به نقاط دور افتاده و انحراف از فرض تئوری حساس نباشد را برآورد کننده ی استوار می نامند. ارتباط بین روش های استوار و تحلیل خوشه ای چارچوب...
دربارۀ مدل‌بندی آمیختۀ متناهی از طریق توزیع برنبام-ساندرز با میانگین و واریانس نرمال
‎ ‎This paper presents a new finite mixture model using the normal mean-variance‎ ‎mixture of Birnbaum-Saunders distribution‎. ‎The proposed model is multimodal with wider‎ ‎ranges of skewness and kurtosis‎. ‎Moreover‎, ‎it is useful for modeling highly asymmetric data in various theoretical and applied statistical problems‎. ‎The maxim...
متن کاملمقایسۀ میانگین مربعات خطای برآوردگرهای انقباضی واریانس توزیع چوله – نرمال با ضریب تغییرات معلوم
پارامترهای متعددی در جامعه وجود دارد که برای شناسایی ویژگی‌های آن برآورد دقیق‌تری از پارامترها را نیاز داریم. با برآورد این پارامترها می‌توان در مورد شاخص‌های مختلف مورد بحث در جامعه تصمیم‌گیری کرد. جامعه‌های مورد بررسی آن‌گونه‌ای نیستند که تحت یک تابع توزیع مناسب (خوش‌تعریف و مشخص) بتوان تحلیلی درست روی پارامترهای آن انجام داد؛ برای این منظور معمولا فرض می‌شود که شاخص‌های مشخصی معلوم هستند. بر...
متن کاملآزمون جایگشتی استوار یک نمونه ای
آزمون های آماری نقش اصلی را در استنباط آماری ایفا می کند. در آزمونهای آماری، ما صحت یا عدم صحت یک فرض ( ادعا یا حدس ) در مورد یک جمعیت را به آزمون می گذاریم. معمولاً اکثر آزمونهای پارامتری مبتنی بر این فرض است که جامعه اصلی دارای توزیع خاص مثل نرمال است. فرض نرمال بودن در عمل در اغلب موارد برآورد نمی شود. لذا انجام آزمونهای کلاسیک پارامتریک پاسخی درستی به دست نخواهد داد. به همین علت در این مواقع...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 12 شماره 1
صفحات 119- 141
تاریخ انتشار 2018-09
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023