تبدیل فوریة ضد نشت (ALFT) و کاربرد آن برای بازسازی داده‌های لرزه‌ای

نویسندگان

  • حمیدرضا سیاه‌کوهی استاد، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
  • رامین نیکروز استادیار، گروه زمین‌شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه ارومیه، ایران
  • صابر جهانجوی دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوفیزیک، گروه زمین‌شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه ارومیه، ایران
چکیده مقاله:

معمولاً در مراحل گوناگون پردازش داده­های لرزه­ای، فرض بر آن است که این داده­ها به‌صورت منظم در راستای مکان و زمان نمونه­برداری شده­اند. اما اغلب در عمل به علت محدودیت­های دسترسی در منطقه مورد بررسی و نقص دستگاهی، این فرض صادق نیست. از این‌رو محاسبه طیف بسامدی سیگنال­هایی با نمونه­برداری نامنظم و بازسازی آن روی یک شبکه با نمونه­برداری منظم، یکی از مهم‌ترین بحث­های رایج در پردازش سیگنال بشمار می‌‌رود. در متن حاضر ضمن معرفی الگوریتم تبدیل فوریه ضد نشت، از آن برای حذف نشت بسامدی ناشی از پنجره کردن داده‌‌ها و نمونه­برداری نامنظم، استفاده و طیف بسامدی سیگنال را با دقت زیادی محاسبه می­کنیم. با استفاده از طیف بسامدی به‌دست آمده می­توان سیگنال را روی هر شبکة منظم دلخواهی بازسازی کرد. تبدیل فوریة ضد نشت الگوریتمی تکراری است که در هر تکرار تبدیل فوریة گسستة سیگنال را محاسبه می­کند. در هر تکرار، بزرگ‌ترین ضریب فوریه انتخاب و روی شبکة نمونه‌برداری شده در حوزه t-x برگردانده و از سیگنال ورودی کسر می‌شود. این عمل تا زمانی که انرژی سیگنال باقی‌مانده به مقدار آستانة از قبل تعیین شده برسد، روی سیگنال باقی‌مانده تکرار می‌‌شود. در این مقاله الگوریتم تبدیل فوریه ضد نشت در حوزه F-X بر برش­های بسامد زمانی داده­های لرزه­ای اِعمال شده و هر بسامد روی شبکة دلخواه، بازسازی می­شود. روش معرفی شده، داده­های لرزه­ای کاملاً نامنظم و داده­های لرزه­ای منظم با ردلرزة گم شده را با دقت زیادی بازسازی می­کند. در مورد داده­های لرزه­ای با نمونه‌برداری نزدیک به منظم نیز با اِعمال یک ماسک ضد دگرنامی می‌توان رویدادهای با شیب بسیار تند را بازسازی کرد. کارایی روش روی داده­های لرزه­ای مصنوعی و واقعی ارزیابی، و نتایج آن عرضه شده است.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تبدیل فوریة ضد نشت (alft) و کاربرد آن برای بازسازی داده های لرزه ای

معمولاً در مراحل گوناگون پردازش داده­های لرزه­ای، فرض بر آن است که این داده­ها به صورت منظم در راستای مکان و زمان نمونه­برداری شده­اند. اما اغلب در عمل به علت محدودیت­های دسترسی در منطقه مورد بررسی و نقص دستگاهی، این فرض صادق نیست. از این رو محاسبه طیف بسامدی سیگنال­هایی با نمونه­برداری نامنظم و بازسازی آن روی یک شبکه با نمونه­برداری منظم، یکی از مهم ترین بحث­های رایج در پردازش سیگنال بشمار می ر...

متن کامل

استفاده از روش توموگرافی لرزهای برای تعیین پتانسیل نشت از تکیه‌گاه‌های سد بختیاری

توموگرافی از زمان اولین رسید برای ارایه تصویری از ساختار سرعتی زیر زمین از امواج لرزه‌ای استفاده می‌کند. این روش به‌طور وسیع در علوم‌زمین و زمین‌شناسی مهندسی به‌کار می‌رود. زمان سیر امواج حاصل از چشمه لرزه<span style="font-family: Times New Rom...

متن کامل

تخمین و تصحیح فاز باقیمانده متغیر با زمان در دادههای لرزهای

تخمین و تصحیح فاز باقی‌‌مانده در یک مقطع لرزه‌ای برانبارش شده امری ضروری و مهم است. تشخیص فاز ناپایای باقی‌‌مانده در داده‌ها‌ بدون استفاده از اطلاعات نگاره‌های چاه با استفاده از روش‌های آماری قابل انجام است. روش بیشینه‌سازی کشیدگی با چرخش فاز ثابت از مشهورترین روش‌های آماری بعد از برانبارش جهت تخمین فاز ناپایا در داده‌های لرزه‌ای است. معیار کشیدگی به عنوان کومولانت مرتبه چهار، باعث حفظ اطلاعات ...

متن کامل

سنتز و شناسایی نانوکامپوزیت گرافن–نانوذرات ZnO و کاربرد آن برای فعالیت‌های ضد باکتری

زمینه و هدف: بررسی اثر ضد باکتری نانومواد به دلیل افزایش مقاومت باکتریایی به آنتی‌بیوتیک‌ها اهمیت پیدا کرده است. مواد ضد باکتری معدنی نسبت به مواد آلی که معمولاً استفاده می‌شوند دارای مزایای متعددی مانند پایداری شیمیایی، مقاومت حرارتی، ایمنی برای کاربر و فعالیت طولانی‌مدت دوره هستند. در این تحقیق، خواص ضد باکتری نانوکامپوزیت گرافن - نانوذرات اکسید روی برای باکتری‌های گرم مثبت (استافیلوکوکوس اورئ...

متن کامل

تضعیف نوفههای تصادفی مقاطع لرزهای با استفاده از ترکیب تبدیل زمان- بسامد و تجزیه مُد تجربی

تصویرسازیلرزه‌ایبه‌شدتبهکیفیتداده‌هایلرزه‌ایوابستهاست. تفسیرساختاریوچینه‌ایمقاطعلرزه‌ای کهحاویکمترینمیزاننوفه تصادفیوهمدوسهستند،بهمراتبراحت‌تراست. نوفه‌هایمتعددیدرمقاطعلرزه‌ایدیدهمی‌شودکهدستهمهمیاز آنها،نوفه‌هایتصادفی‌اند.تضعیفایندستهازنوفه‌ها، به‌خصوصزمانیکهنسبتسیگنالبهنوفهکمباشد،بسیاردشواراستتاکنون روش‌های گوناگونی برای تضعیف نوفه‌های تصادفی عرضه شده است که هرکدام مزایا و معایب مربوط به خود ر...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 39  شماره 4

صفحات  45- 60

تاریخ انتشار 2013-12-22

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023