تأثیر پارامترهای اقلیمی در مدلسازی تابش خورشیدی با استفاده از مدلهای هوش مصنوعی (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک یزد)
نویسنده
چکیده مقاله:
تابش خورشیدی یکی از پارامترهای مهم اقلیمی است که بر بسیاری از فرایندهای آب و خاک مانند تبخیر، ذوب برف و رشد گیاهان اثر میگذارد. ازاینرو، برآورد میزان صحیح تابش خورشیدی در توسعه پژوهشهای کاربردی ضروری بهنظرمیرسد. در این مقاله سعی شده است کارایی دو روش شبکه عصبی مصنوعی و مدلهای استنتاج فازی در پیشبینی میزان تابش خورشیدی برای 12 ماه آینده در ایستگاه یزد بررسی شود. بهاینمنظور، با استفاده از تحلیل حساسیت پارامترهای اقلیمی مختلف، دمای بیشینه روزانه، دمای میانگین روزانه، بیشینه ساعات آفتابی، میانگین رطوبت نسبی هوا و تبخیر بهعنوان عوامل مؤثر در پیشبینی تابش خورشیدی شناسایی و با ایجاد ترکیبات مختلف دادهها، دو مدل ارزیابی شدند. درنهایت، بعد از اطمینان از کارایی دو مدل در مرحله آزمایش و حصول بهترین نتایج که بیشترین ضریب همبستگی و کمترین خطا را در فرایند پیشبینی تابش خورشیدی به دنبال داشت، تنها با وارد کردن پارامترهای اقلیمی مؤثر سال 2005 بهعنوان ورودی، مقدار تابش خورشیدی سال 2006 بهعنوان خروجی، پیشبینی و نتایج پیشبینی شده با دادههای واقعی مقایسه شد. نتایج پیشبینیها، کارایی زیاد شبکههای عصبی و فازی- عصبی را هم در مرحله آزمایش مدل و هم در فرایند پیشبینی نشان میداد. در مجموع، شبکههای عصبی مصنوعی با ضریب همبستگی 91/0 و میزان RMSE و MAE بهترتیب 11/0 و 08/0، در پیشبینیها خطای کمتری را در مقایسه با شبکههای فازی- عصبی داشتند. همچنین کمیت BIAS نیز 30/0- محاسبه شد که مقدار منفی، فروتخمینی جزئی را در دادهها نشان میدهد. در این پژوهش، ساعات آفتابی و دمای متوسط مؤثرترین پارامترها در پیشبینی تابش خورشیدی شناخته شدند درحالیکه رطوبت نسبی، کمترین نقش را در این فرایند ایفا کرد.
منابع مشابه
مدل سازی تبخیر- تعرق گیاه پتانسیل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با حداقل متغیرهای اقلیمی در ایستگاه سینوپتیک مشهد
متن کامل
تخمین تابش خورشیدی با استفاده از پارامترهای هواشناسی
در این تحقیق اطلاعات هواشناسی شامل: دمای بیشینه و کمینه، سرعت باد، ساعت آفتابی، ابرناکی، بارندگی، فشار هوا و رطوبت در شش ایستگاه هواشناسی همدیدی مشهد، اصفهان، رامسر، زاهدان، ارومیه و شیراز جمعآوری گردید. با استفاده از آزمون گاما پارامترهای هواشناسی موثر بر تابش خورشیدی در هر ایستگاه تعیین شد. نتایج نشان داد در تمام ایستگاهها دمای بیشینه و ساعت آفتابی، در پنج ایستگاه ابرناکی و در چهار ایستگاه ...
متن کاملبررسی کارایی مدل درخت تصمیم در پیش بینی بارش (مطالعه موردی ایستگاه سینوپتیک یزد)
وقوع خشکسالی اثرات نامطلوبی بر بخشهای کشاورزی و اقتصادی کشور و به طور خاص بر عرصههای طبیعی تحمیل میکند. امروزه روشهای مختلفی جهت پیش بینی مؤلفههای اصلی خشکسالی از جمله بارش ارائه شده است. در دهههای اخیر، استفاده از مدلهای جدید کامپیوتری در این زمینه رواج یافته و در اغلب موارد توانایی خود را به خوبی نشان داده است. درخت تصمیم به عنوان یکی از این نوع مدلها، با بررسی پارامترها از جزء به کل،...
متن کاملپیشبینی خشکسالی با استفاده از مدل ترکیبی GEP-GARCH(مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک سلماس)
پیشبینی خشکسالی نقش مهمی در طراحی سیستمهای سازگاری با خشکسالی و اجرای عملیات تسکین ایفا مینماید. دادههای هیدرولوژیک بهصورت ترکیبی از بخش قطعی و تصادفی میباشند. با توجه به اینکه دادههای تولیدی مدلهای هوشمند بهصورت قطعی میباشند، استفاده از رویکردی جدید برای اعمال بخش تصادفی در پیشبینی این دادهها میتواند قطعیت مدل را افزایش دهد. در این تحقیق با ترکیب مدل برنامهریزی بیان ژن (GEP) و مد...
متن کاملارزیابی شاخصهای اقلیمی و روند کلی تغییرات اقلیم؛ مطالعه موردی ایستگاه سینوپتیک شیراز.
وقوع خشکسالیهای پیدرپی در اکثر نقاط دنیا سبب دگرگونی چهره زمین شدهاست. لذا بررسی دقیق میزان تغییرات شاخصهای اقلیمی و تأثیر آنها بر محیطزیست و منابع آبی در هر نقطه از کرهخاکی امری اجتنابناپذیر است. در این پژوهش تغییرات بارشی و دمایی ایجاد شده در ایستگاه سینوپتیک شیراز در بازه 1392-1363 بررسی گردید. بدینمنظور شاخصهای خشکسالی SPI، PNPI، DI، SIAPو RAIدر مقیاس سالانه محاسبه و رژیمهای م...
متن کاملپیش بینی خشکسالی با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی مطالعه ی موردی : ایستگاه سینوپتیک شیراز
خشکسالی یک رویداد اقلیمی است که خصوصیات آن بستگی به مدت شدت و وسعت منطقه تحت تاٌثیر و تسلط آن دارد که می تواند کوتاه یا شدید باشد . منشاء آن کمبود بارش می باشد که منجر به کاهش ذخیره ی آبی و زیان اقتصادی می شود. موفقیت در کاهش خشکسالی به چگونگی تعیین خشکسالی بستگی دارد . با توجه به دقت کمتر و خطای بیشتر روش های آماری متداول در این پژوهش برای پیش بینی خشکسالی شهرستان شیراز از شبکه ی عصبی مصنوعی در...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 12 شماره 4
صفحات 69- 80
تاریخ انتشار 2019-02-20
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023