بهینه سازی تولید انبوه زادمایه گونه های فوزاریوم در زمان کوتاه
نویسندگان
چکیده مقاله:
در مقاله حاضر روشی بهبود یافته برای تولید کنیدیوم در تعدادی از گونه های فوزاریوم عامل بلایت خوشه گندم مورد بررسی و با روش رایج آن مورد مقایسه قرار گرفت. در این روش، گونه هایی از Fusarium در محیط مایع سیبزمینی دکستروز (PDB) به مدت سه روز کشت و پس از آن بر روی محیطهای کشت آگاری به میزان مساوی در تشتکهای پتری پخش شدند. برای حذف آب اضافی، تشتکهای پتری به مدت 20 تا 30 دقیقه در هود لامینار خشک قرار داده شدند. پس از آن در دمای 25 درجه سلسیوس به مدت سه روز برای تولید اینوکولوم نگهداری شدند. برای سنجش توانایی اینوکلوم در ایجاد بیماری، خوشههای گندم در اواسط گلدهی مایهزنی و فراوانی آلودگی، شدت بیماری زایی و همچنین زیست توده قارچی مورد سنجش قرار گرفت. روش بهبود یافته باعث القاء تولید کنیدی در مقادیر زیاد در واحد سطح و تا 70 برابر بیشتر از روش رایج گردید. متوسط تعداد کنیدی تولید شده در گونههای فوزاریوم مورد استفاده در روش رایج و بهبود یافته به ترتیب از 8/0 تا 6/38 و 106* 156 تا 56 (در تشتک پتری) متغیر بود. تفاوتی از نظر مورفولوژی تولید کنیدی در هر دو روش مشاهده نگردید. از نظر آماری تفاوتی در میزان بیماری تولید شده ناشی از مایه تلقیح دو روش مشاهده نگردید ((P≤0.05. مشاهدات میکروسکوپی حاکی از نرخ بالای تولید کنیدی از فیالیدها روی میسلیومها بود. مطالعه حاضر باعث تسهیل تحقیقات روی جنبه های مختلف گونههای فوزاریوم زمانی که میزان زیادی مایه تلقیح مورد نیاز است میگردد.
منابع مشابه
بهینه سازی بازدهی اکسرژی و تولید آنتروپی توربین بادی با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات
هدف این تحقیق افزایش اکسرژی و کاهش تولید آنتروپی برای توربین بادی نوع Excel-S Bergey با بهینهسازی سرعتهای شروع چرخش، نامی و خاتمهی چرخش در الگوریتم انبوه ذرات است. بدینمنظور ابتدا تابع هدف با مدلسازی ریاضی اکسرژی توربین بادی به دست میآید. سپس با گردآوری دادههای آماری توربین مذکور، توسط کد رایانهیی شبکهی عصبی، توربین بادی در نرمافزار متلب مدلسازی شده و نتایج آن بهصورت جداول...
متن کاملمدل سازی فازی زمانبندی کارکنان هواپیما و حل آن با الگوریتم بهینه سازی ذرات انبوه
مساله زمانبندی کارکنان هواپیما از مهمترین مسائل در حوزه تحقیق در عملیات به شمار میرود و به طور عمومی شامل تخصیص گروه های کارکنان به سفرهایی است که می بایست طبق برنامه زمانبندی از پیش تعیین شده ای، توسط ناوگان موجود پوشش داده شوند، به طوری که هزینه های مربوط به تخصیص کارکنان به سفرها، کمینه شود. مسئله زمانبندی کارکنان به دو فاز کلی تقسیم میشود. در فاز اول، تمام سفرهای رفت و برگشتی که شروع...
متن کاملبهینه سازی هزینه کل تولید و زمان در سلول رباتیک سه ماشین
In this research, robotic cell scheduling problem with three CNC machines and with an operation on each machine with the purpose of optimizing manufacturing cost and time in S1 cycle has been investigated. To obtain the optimal total cost of production has been used the optimal processing time on machine operation. In this research, robotic cell scheduling is studied in three different situatio...
متن کاملبهینه سازی همزمان محدوده کارگاه و زمان بندی تولید در روش استخراج از طبقات فرعی
تعیین محدوده بهینه کارگاه و زمانبندی تولید بهینه، دو بخش مهم در طراحی معادن زیرزمینی میباشند که ارتباط تنگاتنگی با یکدیگر دارند و نتایج بهینهسازی هر بخش بر بخش دیگر تأثیر بسزایی دارد، لذا بهینهسازی این دو بخش به صورت مجزا نمیتواند بهینگی را تضمین کند؛ چراکه در روش مجزا، اثرات و تعاملات بین بخشهای مختلف طراحی نادیده گرفته میشود و این روش قادر به مدیریت مسائل و مشکلات بین بخشهایی نیست. ...
متن کاملحل یک مدل ریاضی جدید برای زمانبندی در شبکه های توزیع با بهینه سازی ذرات انبوه چند هدفه
در این مقاله، یک مدل ریاضی جدید دو هدفه و آمیخته با اعداد صحیح برای مسایل شبکههای توزیع ارایه میشود. یک تابع هدف هزینههای خرید، حمل و نقل و نگهداری کالاها را حداقل میکند و تابع هدف دیگر با عنوان توزیع بهنگام، مجموع مقادیر دیرکرد یا زودکرد تحویل کالاها را با توجه به اختلاف زمان تحویل و زمان مقرر کمینه میکند. این مدل برای شبکه توزیع سه سطحی شامل تأمینکنندگان، عمدهفروشان و خردهفروشان طرا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 84 شماره شماره 2
صفحات 21- 31
تاریخ انتشار 2017-02-19
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023