بهینهسازی پارامترهای طراحی پیلسوختی غشا پلیمری با استفاده از الگوریتم ژنتیک
نویسندگان
چکیده مقاله:
پیل سوختی، سیستمی الکتروشیمیایی است که انرژی شیمیایی را بطور مستقیم و بدون احتراق، به انرژی الکتریکی تبدیل می کند. با توجه به کاربردهای مختلف و بازدهی انرژی بالای پیلهای سوختی، این سیستم به عنوان یکی از پرطرفدارترین سیستم-های تبدیل انرژی شناخته میشود. بنابراین بهینهسازی سیستم پیلسوختی با توجه به تقاضای انرژی موجود یکی از زمینههایی است که مورد توجه و بررسی بسیاری از محققین و پژوهشگران قرار گرفته است. بدین منظور در این پژوهش یک مدل اقتصادی-عملکردی از سیستم پیلسوختی توسعه داده شده است که در آن، ابتدا مروری پس از معرفی روش شناسی حل مسئله بهینه سازی، با استفاده از معادلات معرفی شده در بخش مدلسازی سیستم پیل سوختی، مدلی برای هزینه نهایی یک استک پیلسوختی kw50 با در نظر گرفتن فشار سیستم، ضریب استوکیومتری هوا و هیدروژن و چگالی جریان و همچنین دمای سیستم به عنوان پارامترهای بهینهسازی توسعه داده شده است. در نهایت با استفاده از یک مدل اقتصادی-عملکردی با توجه به نوع سیستم پیلسوختی مورد نیاز که شامل یک پیلسوختی 50 کیلووات، کمپرسور، مخزن ذخیرهسازی هیدروژن و سایر اجزا میباشد توسعه داده شده و سپس توسط الگوریتم ژنتیک بهینه شده است. سپس تحلیل حساسیت بر روی تکتک پارامترهای درگیر در مدل انجام گرفته و در رابطه با چگونگی بهبود تابع هدف مدل با تغییر هر یک از آنها بحث و بررسی صورت گرفته است.
منابع مشابه
تنظیم پارامترهای ترانسفورماتور با استفاده از الگوریتم ژنتیک
با توجه به اینکه مدلهای مشروح ترانسفورماتورها با استفاده از ساختار داخلی ترانسفورماتور حاصل می شوند، برای مطالعة پدیده های داخلی ترانسفورماتور در شرایط کار مختلف بسیار مناسب هستند. برای اینکه مدل مشروح بتواند رفتار ترانسفورماتور را در یک حوزة فرکانس بخوبی شبیه سازی کند لازم است پارامترهای آن با دقت بسیار خوبی محاسبه شوند. در این مقاله مدل مشروحی بر اساس اندوکتانسهای خودی و متقابل برای یک سیم پی...
متن کاملطراحی بهینه شبکههای فاضلاب با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Construction cost of municipal sewer networks as any other infrastructure systems are very demanding. These costs can, however, reduced through optimal design of these networks. A model based on Genetic Algorithm is used in this paper for the optimal design of sewer networks with predefined layout. Three different set of decision variables are used to check the efficiency of the method. Result...
متن کاملبهینهسازی چندهدفه، با استفاده از الگوریتم با هم تکاملی ژنتیک
امروزه الگوریتمهای فرا ابتکاری از جایگاهی ویژه در حل مسائل بهینه سازی برخودارند . از جمله این الگوریتمها می توان از الگوریتمهای تکاملی نام برد اساس ایده الگوریتمهای تکاملی همانا، کد کردن جوابهای کاندید برای یک مسئله خاصی و تشکیل جمعیت کروموزمه ا و در ادامه کار کردن با جمعیت کروموزومی درتکامل این جمعیت توسط روشهایی همچون انتخاب و تولید مثل می باشد . الگوریتم ژنتیک یکی از شناخته شده ترین روشه...
15 صفحه اولبررسی اثر تغییر پارامترهای طراحی بر مدل استاتیکی پیل سوختی پلیمری و مقایسه آن با نتایج الگوریتم ژنتیک
هدف از انجام این مقاله بررسی اثر پارامترهای طراحی پیل سوختی بر ولتاژ و توان خروجی پیل سوختی پلیمری در مدل استاتیکی می باشد.درپیلهای سوختی شرایط عامل و متغیر های طراحی نقش مهمی در بهبود عملکرد پیل ها دارند..در این کار ما برروی شبیه سازی عددی اثرات پارامترهای طراحی بویژه درجه حرارت ،فشار،سطح مقطع و ضخامت غشاء پیل سوختی تمرکز کرده ایم.در این مطالعه فشار آند و فشار کاتد را به اختصار فشار پیل سوختی...
متن کاملاستفاده از الگوریتم ژنتیک برای تخمین پارامترهای هیدرولیکی سفره آزاد
امروزه استفاده از روشهای بهینهسازی از جمله الگوریتم ژنتیک در حل مسائل پیچیده مهندسی مورد توجه مجامع علمی واقع شده است. در این تحقیق کارایی الگوریتم ژنتیک در تخمین پارامترهای هیدرولیکی سفره آزاد از دادههای آزمایش پمپاژ، مورد ارزیابی قرار گرفته و با انجام آنالیز حساسیت آرایش بهینهای برای تخمین پارامترهای هیدرولیکی سفره آزاد پیشنهاد گردید. به این منظور با استفاده از الگوریتم ژنتیک پارامترهای مر...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 11 شماره 42
صفحات 219- 243
تاریخ انتشار 2014-11
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023