بهینهسازی ضرایب معادله سنجه رسوب با استفاده از الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی: ایستگاههای قزاقلی و باغعباسی)
نویسندگان
چکیده مقاله:
برآورد صحیح غلظت رسوبات رودخانهها برای برنامه‌ریزی و مدیریت پروژه‌های منابع آب اهمیت دارد.روشهای مختلفیبرایتعیینارتباطبیندبیجریانومقداررسوبتوسعهیافته است.منحنی سنجهرسوب یکیاز متداول‌ترینروش‌هایبرآوردرسوبمعلقرودخانه‌هامیباشد که با خطای زیادی همراه است.بهمنظورتخمین‌بهترمیزانرسوببا منحنیسنجه،میتوان ضرایباینمعادلهرابا روشهای هوش مصنوعی بهینه کرد.هدفاینتحقیقاستفادهازالگوریتمژنتیک برایبهینهسازی ضرایبمعادلهسنجهرسوب رودخانههای گرگانرود ( ایستگاه قزاقلی) و فریمان( ایستگاه باغ عباسی) میباشد. بدین منظور، آماردبی جریانوغلظت رسوب معلقبرای سالهای 1388-1350برای ایستگاه قزاقلی و سالهای 1388-1347 برای ایستگاه باغعباسی اخذ شد و منحنیسنجه رسوب با استفاده از 70 درصد دادهها به عنوان دادههای آموزش بهدست آمد. به منظور بهینهسازی ضرایب، مدلالگوریتمژنتیکدر نرم‌افزارMATLAB2017برنامهنویسیشد.نتایجبه‌دست‌آمدهنشان دادکهمدلالگوریتمژنتیک برای ایستگاه قزاقلی و باغعباسی به ترتیب با ضریب نش-ساتکلیف 5/0، 72/0و ضریب تعیین 5/0 و 89/0 عملکرد بهتری نسبت به منحنی سنجه رسوب داشته است. همچنین الگوریتم ژنتیک برای ایستگاه باغعباسی با تعداد نمونه کم از دقت بهتری نسبت به روش منحنی سنجه برخوردار است. نتایج دلالت بر کارایی مناسب الگوریتم ژنتیک در بهینهسازی رابطه دبی و رسوب به ویژه در ایستگاههای با داده کم دارد.
منابع مشابه
بهینهسازی ضرایب معادله منحنی سنجه رسوب در برآورد دبی رسوب با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) و الگوریتم تبرید (SA) (مطالعه موردی ایستگاه شهر بیجار)
پدیده فرسایش و انتقال رسوب در رودخانهها یکی از مهمترین و پیچیده‌ترین موضوعات میباشد. این پدیده‌ها اثرات ویژه‌ای روی شاخص‌های کیفی آب، کنش کف بستر و کناره‌های رودخانه داشته و همچنین خسارات جبران ناپذیری به طرح‌های عمرانی وارد می‌نماید. برای تخمین هر چه بهتر میزان رسوب معلق بر اساس معادله منحنی سنجه میتوان ضرایب این معادله را بهینه نمود. یکی از روشهای بهینهسازی ضرایب معادله منحنی سنجه رسوب، ا...
متن کاملمقایسه الگوریتم ازدحام ذرات و ژنتیک در بهینهسازی ضرایب معادله منحنی سنجه رسوب در برآورد دبی رسوب معلق رودخانه سیستان؛ مطالعه موردی ایستگاه کهک
برآورد صحیح غلظت رسوبات در رودخانهها برای برنامه‌ریزی و مدیریت پروژه‌های منابع آب بسیار مهم است. مدل‌های متفاوتی برای تعیین ارتباط بین مقدار دبی جریان و مقدار رسوب توسعه پیدا کرده‌اند. منحنی سنجه رسوب یکی از متداول‌ترین روش‌ها برای برآورد رسوب معلق رودخانهها میباشد. برای تخمین هر چه بهتر میزان رسوب معلق بر اساس معادله منحنی سنجه میتوان ضرایب این معادله را بهینه نمود. یکی از روشهای بهینهس...
متن کاملمقایسه روشهای تخمین رسوب معلق روزانه با استفاده از روشهای منحنی سنجه رسوب و شبکه عصبی (مطالعه موردی: ایستگاه قزاقلی، استان گلستان)
متن کامل
ارزیابی کارایی ضرایب اصلاحی در بهینهسازی منحنی سنجه رسوب (مطالعه موردی: حوضه سد کمال‌صالح استان مرکزی)
متن کامل
بهینهسازی چندهدفه، با استفاده از الگوریتم با هم تکاملی ژنتیک
امروزه الگوریتمهای فرا ابتکاری از جایگاهی ویژه در حل مسائل بهینه سازی برخودارند . از جمله این الگوریتمها می توان از الگوریتمهای تکاملی نام برد اساس ایده الگوریتمهای تکاملی همانا، کد کردن جوابهای کاندید برای یک مسئله خاصی و تشکیل جمعیت کروموزمه ا و در ادامه کار کردن با جمعیت کروموزومی درتکامل این جمعیت توسط روشهایی همچون انتخاب و تولید مثل می باشد . الگوریتم ژنتیک یکی از شناخته شده ترین روشه...
15 صفحه اولبهینهیابی مدل عددی برداشت از آبخوان با استفاده از الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی: آبخوان ساحلی ارومیه)
مدل‌سازی به عنوان روشی کارآمد، با کمترین هزینه، امکان مطالعه پیچیدگی جریان آب زیرزمینی را برای مدیران فراهم می‌کند. همواره تعیین میزان برداشت بهینه از آبخوان یکی از پیچیده‌ترین مسائل پیش روی مهندسین علوم آب بوده است. هدف از این تحقیق، مدیریت بهره‌برداری بهینه از آبخوان دشت ساحلی ارومیه و تعیین نرخ بهینه پمپاژ چاه‌های بهره‌برداری است؛ تا با جلوگیری از برداشت بیش از حد آب زیرزمینی، بتوان دریاچه ا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 9 شماره 3
صفحات 82- 98
تاریخ انتشار 2019-05-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023