بهکارگیری روش شبکههای عصبی مصنوعی خودسامانده اصلاحشده در تعیین سطح سرآمدی شرکتهای پتروشیمی کشور
نویسندگان
چکیده مقاله:
تعیین سطح تعالی(بلوغ) سازمانی از جمله مسایل مهم مدلهای تعالی سازمانی است. تعیین سطح بلوغ شرکتها به آنها در شناخت جایگاه رقابتی کمک نموده و قابلیت الگوبرداری را فراهم میکند. یکی از مشخصههای بارز مدلهای سرآمدی تعیین بلوغ با رویکرد سلیقهای و قراردادی در این مدلها است. پژوهش حاضر پیمایشی تک مقطعی در میان شرکتهای پتروشیمی کشور بودهاست. همچنین از ابزار رویکردی ابتکاری شبکههای عصبی خودسامانده اصلاحشده برای تعیین سطح سرآمدی مدل تعالی H3SE در صنایع پتروشیمی بهرهگیری شدهاست. امتیاز رویکرد حاضر در قیاس رویکرد سنتی در استفاده از شاخصهای فشردگی و فاصله میان خوشهها در طبقهبندی گزینهها و همچنین لحاظ تأثیر اوزان شاخصهای مختلف در ارزیابی و طبقهبندی شرکتها است. بنابراین با استفاده از روش ترکیبی ابتدا در سناریوهای مختلف شاخصها خوشهبندی شدند. سپس تعداد بهینه خوشهها با استفاده از شاخصهای میانگین مربعات خطاها و ضریب تعیین محاسبه شد. نتایج گویای آنست که با توجه به دادههای فعلی طبقه بندی گزینههای مورد بررسی به دو خوشه از اعتبار ریاضی بالاتری برخوردار است. بنابراین روش حاضر با رویکردی رقابتی به ارزیابی و خوشهبندی شرکتهای مشارکت کننده در جوایز کیفیت میپردازد.
منابع مشابه
به کارگیری روش شبکه های عصبی مصنوعی خودسامانده اصلاح شده در تعیین سطح سرآمدی شرکت های پتروشیمی کشور
تعیین سطح تعالی(بلوغ) سازمانی از جمله مسایل مهم مدل های تعالی سازمانی است. تعیین سطح بلوغ شرکت ها به آن ها در شناخت جایگاه رقابتی کمک نموده و قابلیت الگوبرداری را فراهم می کند. یکی از مشخصه های بارز مدل های سرآمدی تعیین بلوغ با رویکرد سلیقه ای و قراردادی در این مدل ها است. پژوهش حاضر پیمایشی تک مقطعی در میان شرکت های پتروشیمی کشور بوده است. همچنین از ابزار رویکردی ابتکاری شبکه های عصبی خودساما...
متن کاملپیشبینی کارایی به کمک تأثیرپذیری غیرخطی از تأخیرهای زمانی در تحلیل پوششی دادهها با شبکههای عصبی مصنوعی
هدف: یکی از شیوههای مرسوم ارزیابی کارایی هر سازمان یا بنگاه، مقایسه آن با سایر رقبا یا نمونههای متناظر آن است. با این حال، در برخی پژوهشها به سنجش کارایی یک واحد در مقایسه با خود در مرور زمان پرداخته شده و روند عملکرد یک واحد نسبت به گذشته خود ارزیابی شده است. هدف پژوهش جاری، پیشبینی کارایی یک واحد با استفاده از سریهای زمانی عملکرد گذشته آن است. روش: این پژوهش به کمک مدل SBM و با استفاده ا...
متن کاملتخمین هدایت هیدرولیکی اشباع در برخی از خاکهای استان ایلام با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی و روشهای رگرسیونی
هدایت هیدرولیکی اشباع ) Ks ( یکی از ورودیهای مهم در مدلسازی جریان آب و انتقال آلایندهها در خاک، طراحی سیستمهای آبیاری و زهکشی، مدلسازی آبهایزیرزمینی و فرایندهای زیستمحیطی است. اندازهگیری مستقیم Ks در مزرعه و آزمایشگاه میسّر میباشد؛ لیکن، معمولاً زمانبر، پرهزینه و دشوار بوده و در سطوحبزرگ نیز غیرعملی است. افزون بر این، بهدلیل غیرهمگن بودن خاک و خطاهای آزمایشگاهی، تا حدودی این اندازهگیریها غیرقابل ...
متن کاملموانع موجود در تعیین قیمت سهام به روش شبکه عصبی مصنوعی
هدف این پژوهش بررسی موانع موجود در تعیین قیمت سهام به روش شبکه عصبی مصنوعی در شرکتهای صنایع فلزی و کانی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران میباشد. در این پژوهش از دو روش تحلیل آماری و شبکه عصبی استفاده شدهاست. در روش تحلیل آماری پرسشنامهای تدوین گردید که بین کارشناسان ارشد بورس اوراق بهادار و اساتید دانشگاه آزاد واحدهای شهر تهران که به مفاهیم شبکه عصبی و پیشبینی قیمت سهام آشنایی کامل ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 6 شماره 2
صفحات 267- 284
تاریخ انتشار 2014-06-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023