بهبود وضوح تصاویر رادار روزنهی مصنوعی با استفاده از الگوریتم داپلر-فاصله و تبدیل فوریهی کسری
نویسندگان
چکیده مقاله:
الگوریتم داپلرفاصله دادههای خام رادار روزنهی مصنوعی را برای تولید تصویر نهایی پردازش میکند. این الگوریتم فیلترینگ منطبق(اعمال فیلتر تطبیقی)را در حوزهی تبدیل فوریه برای سمت و فاصله اجرا میکند. برای صرفهجویی در زمان و تصحیح جابجایی سلول فاصله، تبدیل فوریهی سریع در حوزهی فرکانس- سمت و زمان- فاصله استفاده میشود. این حوزه، حوزهی داپلر - فاصله نامیده میشود وتصحیح جابهجایی سلول فاصله در این حوزه اجرا و تعریف میگردد.در این مقاله به جای استفاده از تبدیل فوریه کلاسیک در الگوریتم داپلر-فاصله، از تبدیل فوریه کسری استفاده شده است. برای این منظور تبدیل فوریه کسری در دو جهت سمت و برد اعمال شده است. نتایج حاصله برای ایجاد تصویر یک نقطه، نشان از بهبود کیفیت تصویر تشکیل شده با استفاده از این روش دارد.
منابع مشابه
بهبود وضوح تصاویر رادار روزنه ی مصنوعی با استفاده از الگوریتم داپلر-فاصله و تبدیل فوریه ی کسری
الگوریتم داپلرفاصله داده های خام رادار روزنهی مصنوعی را برای تولید تصویر نهایی پردازش میکند. این الگوریتم فیلترینگ منطبق(اعمال فیلتر تطبیقی)را در حوزهی تبدیل فوریه برای سمت و فاصله اجرا میکند. برای صرفهجویی در زمان و تصحیح جابجایی سلول فاصله، تبدیل فوریهی سریع در حوزهی فرکانس- سمت و زمان- فاصله استفاده میشود. این حوزه، حوزهی داپلر - فاصله نامیده می شود وتصحیح جابهجایی سلول فاصله در ای...
متن کاملبهبود الگوریتم های تشکیل تصاویر رادار sar با استفاده از الگوریتم csa و تبدیل فوریه کسری
در مورد فرایند تشکیل تصویر رادار روزنه مصنوعی sar))، الگوریتم مقیاس بندی چیرپcsa) ) اساساً به خاطر توانایی فوق العاده در متمرکز سازی هدف، گام های پردازشی بهینه و پیاده سازی آسان توجه زیادی کسب کرده است. در این مبحث الگوریتم جدید مقیاس بندی چیرپ کسری frcsa)) به صورت ریاضی و از نقطه نظر تصویربرداری با رزولوشن بالا آنالیز شده است. هدف این کار بهبود کاربرد تبدیل فوریه کسری به منظور تسهیل در پیاده سا...
بهبود تصاویر رادار isar با استفاده از تبدیل های زمان - فرکانس و تبدیل فوریه کسری
امروزه سیستم های راداری دارای کاربردهای فراوانی در زمینه های مختلف نظامی و غیرنظامی نظیر مراقبت، جست وجو، ناوبری، کنترل آتش، تصویربرداری، هواشناسی و … می باشند. تصویربرداری راداری یکی از کاربردهای سیستم های راداری است که هم برای مقاصد نظامی و هم برای مقاصد غیرنظامی مورد استفاده قرار می گیرد. تصویربرداری راداری توسط دو دسته رادارهای sar و isar انجام می شود. در sar معمولاً رادار متحرک بوده و از اه...
15 صفحه اولتلفیق تصاویر رادار با روزنه مجازی و اپتیک با استفاده از تبدیل کرولت
ماهواره های سنجش از دور، دادههایی با خصوصیات طیفی و مکانی مختلفی از سطح زمین جمعآوری میکنند که هرکدام بخشی از خصوصیات عوارض را نمایان میسازند. گاهاً اطلاعات بدست آمده از یک سنجنده به تنهایی پاسخگوی نیازهای مورد نظر ما نیست. با وجود اینکه دادههای چند طیفی[1] اطلاعات غنی طیفی را از عوارض مختلف به ما میدهد، اما بهطور قابل توجهی تحت تأثیر عوامل محیطی مانند دود، مه، ابر و میزان نور خورشید قرا...
متن کاملآشکارسازی عیوب و بهبود وضوح تصاویر رادیوگرافی با استفاده از روش صافی انتشاری غیرخطی
استفاده از روشهای پردازش تصویر برای استخراج عیوبی مانند ترک و تخلخل از تصاویر رادیوگرافی صنعتی که نویز زیاد و وضوح کمی دارند، بسیار مفید است. با توجه به اینکه در تصاویر رادیوگرافی، عیوب به شکل تغییرات مقادیر اجزای تصویر دیده میشوند، روشهای مبتنی بر بهبود گرادیان در این تصاویر میتوانند در مشخص کردن عیوب کمک کنند. در این پژوهش، نشان داده میشود که بهکارگیری روشهای مختلف استخراج گرادیان مان...
متن کاملبهبود تصاویر رادارisar با استفاده از تبدیل های زمان- فرکانس و تبدیل فوریه کسری
چکیده امروزه سیستم های راداری دارای کاربردهای فراوانی در زمینه های مختلف نظامی و غیرنظامی نظیر مراقبت، جست وجو، ناوبری، کنترل آتش، تصویربرداری، هواشناسی و … می باشند. تصویربرداری راداری یکی از کاربردهای سیستم های راداری است که هم برای مقاصد نظامی و هم برای مقاصد غیرنظامی مورد استفاده قرار می گیرد. تصویربرداری راداری توسط دو دسته رادارهای sar و isar انجام می شود. در sar معمولاً رادار متحرک بوده ...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 1 شماره 1
صفحات 19- 28
تاریخ انتشار 2013-01-01
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023