براورد نسبت جذبی سدیم (SAR) در آبهای زیرزمینی با استفاده از وایازی خطی چند متغیره شبکه‌ی عصبی مصنوعی (مطالعه‌ی موردی دشت بجستان)

با توجه به نقش نسبت جذبی سدیم (SAR) در مدیریت و پایداری خاک، برآورد این فراسنج در آبهای زیرزمینی استفاده شده در اراضی کشاورزی از اهمیت خاصی برخوردار است. هدف از این پژوهش، مقایسه‌ی عملکرد و کارایی دو شبیه وایازی خطی چند متغیره، و شبکه‌ی عصبی مصنوعی در شبیه‌سازی و براورد نسبت جذبی سدیم در آبهای زیرزمینی دشت بجستان می‌باشد. جهت انجام پیش‌بینی نسبت جذبی سدیم به عنوان متغیر وابسته، و فراسنج­های طول و عرض جغرافیایی، هدایت الکتریکی، میزان کل عناصر محلول و مقادیر pH به عنوان متغیر مستقل به کار گرفته شدند. سپس شبیه وایازی خطی چند متغیره و شبکه‌ی عصبی مصنوعی بین این فراسنج­ها و نسبت جذبی سدیم برقرار گردید. در نهایت، کارایی این شبیه‌ها با استفاده از روش اعتبارسنجی متقابل مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان دادند که روش­های وایازی خطی چند متغیره و شبکه‌ی عصبی مصنوعی به ترتیب می‌توانند9/23 و 80 درصد از تغییرات نسبت جذب سدیم را در منطقه‌ی مورد مطالعه توجیه کنند. نتایج تحلیل حساسیت شبیه شبکه‌ی عصبی مصنوعی نشان دادند که فراسنج pH تاثیر بیش­تری در دقت برآورد نسبت جذب سدیم در منطقه دارد.