برآوردیابی پارامترهای مدل‌های خطی دو مرحله‌ای منظم

نویسندگان

چکیده مقاله:

 مدل‌های خطی دو مرحله‌ای وقتی کاربرد دارند که داده‌های متغیرهای مستقل و وابسته در دو مقطع یا مرحله زمانی به دست آمده و لازم باشد از اطلاعات هر دو مرحله در برازش مدل استفاده شود. در این مقاله پس از معرفی مدل‌های خطی چند مرحله‌ای و دو مرحله‌ای، به دو شیوه مختلف برآورد پارامترهای مدل‌های خطی دو مرحله‌ای منظم به دست آورده می‌شوند. پس با توجه به پیچیده بودن برآوردها، روش‌های محاسباتی با نرم‌افزار R برای برآورد پارامترها ارائه می‌شوند. در پایان نحوه کاربست مدل ارائه شده در قالب یک مثال کاربردی نشان داده می‌شود.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

چندروش برآوردیابی استواردر مدلهای رگرسیونی چندکی با دادههای پرت

در آمار و روش های آماری در اقتصاد، اغلب با مجموعه داده هایی روبرو هستیم که شامل نقاط پرت هستند. رگرسیون چندکی خطی نیز به عنوان روشی پرکاربرد در آمار، نسبت به مشاهدات پرت، مخصوصا مشاهدات پرت موجود در متغیرهای مستقل، حساس است. در این پایان نامه ابتدا چند برآوردگر رگرسیونی را معرفی کرده و نشان می دهیم که چگونه می توان با استفاده از نقطه شکستگی استواری آنها را ارزیابی کرد. سپس درباره ی برآوردگرهای ...

15 صفحه اول

منظم بودن جبرهای باناخ و نگاشتهای دو خطی خاص

فرض کنید ‎‎a‎ یک جبر باناخ و "a دوگان دوم آن مجهز به ضرب اول یا دوم آرنز باشد.‎ در این پایان نامه، شرایطی‎ را بررسی می کنیم که تحت آن منظم بودن a‏، منظم بودن "a را ایجاب می کند. به عنوان یک نتیجه نشان می دهیم که سه ساختار "a-مدولی روی دوگان چهارم a بر هم منطبق اند.‎ ‎همچنین محکی را برای منظم بودن نگاشت های دو خطی کراندار خاصی بیان می کنیم و سپس منظم بودن و منظم آرنز خارج قسمتی بودن ‎‎یک کلاس ...

15 صفحه اول

شبیه سازی و برآورد پارامترهای مدلهای دینامیک خطی و غیر خطی به کمک روشهای mcmc

در مطالعه و تجزیه تحلیل مدلهای آماری دینامیک به کمک روشهای کلاسیک همواره با محدودیت های زیادی مواجه خواهیم شد. به علاوه اگر این مدلها با اطلاعات پیشین همراه شوند پیچیدگی محاسبات در آنها به مراتب زیادتر خواهد شد. با این حال با داشتن نمونه های تصادفی کافی از این مدلها و یا چگالیهای آماری ناشناخته آنها می توانیم به استنباط های مربوطه به کمک محاسبه امیدهای مختلف و بقیّه کمیّت ها بپردازیم. در این پای...

یک روش دو مرحلهای برای بازشناسی کلمات دستنوشته فارسی به کمک بلوکبندی تطبیقی گرادیان تصویر

This paper presented a two step method for offline handwritten Farsi word recognition. In first step, in order to improve the recognition accuracy and speed, an algorithm proposed for initial eliminating lexicon entries unlikely to match the input image. For lexicon reduction, the words of lexicon are clustered using ISOCLUS and Hierarchal clustering algorithm. Clustering is based on the featur...

متن کامل

برآوردیابی پارامترها درمدل رگرسیون خطی تحت تابع زیان لینکس

برآوردیابی پارامترهای توزیع نرمال در مدل رگرسیون خطی تحت تابع زیان لینکس و ادعای موضوعاتی در این زمینه موردنظراست. در این پایان نامه، برآوردها و پیش بینی های بیزی برای پارامترهای یک توزیع نرمال نتیجه می شوند. معمولاً از پیش بینی کننده ی فراوانی گرا همانند برآورد ماکسیمم درستنمایی که با یک روند جایگذاری بوسیله جانشین کردن mle(?)در توزیع پیشگو است استفاده می شود. همچنین دراین پایان نامه پیش بینی ب...

15 صفحه اول

برآوردیابی پارامترهای فرایندشاخه ای کنترلی با تابع کنترلی تصادفی

فرایند شاخه ای و به طور دقیق تر فرایند شاخه ای کنترلی بخش عمده ای از کاربرد فرایندهای تصادفی در علومی هم چون: زیست شناسی، پزشکی، جمعیت شناسی و غیره را به خود اختصاص داده است. پدیده های بسیاری در محیط اطراف ما رخ می دهند که رشد جمعیت آن ها از مدل فرایندهای شاخه ای تبعیت می کند که اگر بر روی رشد جمعیت آن ها کنترلی بر حسب زمان یا مکان صورت نگیرد، مشکلات عدیده ای برای جوامع زیستی به وجود می آورد. ...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 12  شماره 1

صفحات  1- 19

تاریخ انتشار 2018-09

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023