برآوردگرناپارامتری موجکی - آستانه ای تابع چگالی و ساختار ‌کوواریانس ضرائب موجکی

نویسندگان: ثبت نشده
چکیده مقاله:

موجک‌ها یکی از جدیدترین دستاوردهای علم ریاضی هست که کاربردهای زیادی در مخابرات و سایر علوم به‌ویژه آمار دارند. در این مقاله پس از معرفی تبدیلات موجک، برآوردگر نا پارامتری تابع چگالی به روش موجک و آستانه‌ای را به دست آورده و سپس ساختار واریانس –کوواریانس ضرایب موجکی بررسی می‌شود. در پایان مطالب تئوری به‌دست آمده را در عمل با استفاده از نرم‌افزار R به کمک شبیه‌سازی بررسی و دو نوع برآوردگر مقایسه می‌شوند. 

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

برآورد موجکی غیر خطی آستانه ای تابع رگرسیون ناپارامتری و توزیع مجانبی ضرایب موجکی

یکی از شاخه های مهم در علم آمار، تابع رگرسیون می باشد. رگرسیون ناپارامتری به دلیل این که دارای پیش فرض های محدودی است، از اهمیت خاصی برخوردار است. یکی از روش های برآورد رگرسیون استفاده از موجک ها است. محققین زیادی در این زمینه کار کرده اند، اما بیشتر تحقیقات دارای پیش فرض هایی بوده، از جمله این که خطاها از توزیع با دم های باریک (مثلاً توزیع نرمال) بودند و نقاط طرح منظم توزیع شده بودند. ...

برآورد موجکی تابع چگالی تحت ضرب سانسوری

مسئله برآورد تابع چگالی تحت اریبی و سانسور ضربی را در نظر می گیریم و با رویکرد موجک، برآوردگر غیرتطبیقی خطی (با شرط استقلال و همچنین وابستگی) و برآوردگر تطبیقی غیرخطی (با شرط استقلال) را به دست می آوریم. دقّت برآوردگرهای معرفی شده توسط کران بالایی، برای میانگین توان دوم خطا اندازه گیری شده است. همچنین از محک شواهد درست مورد انتظار، نسبت به تعیین مواقعی که مدل سانسور ضربی باعث بحران و از دست دادن...

برآوردگر موجکی تابع چگالی احتمال و مشتقات آن برای متغیرهای تصادفی سانسورشده تحت وابستگی منفی تعمیم یافته

نظریۀ موجک‌ها شاخه‌ای از تحلیل هارمونیک و از پدیده‌های جدید علم ریاضی است که کاربرد‌های زیادی در ریاضیات و آمار و سایر علوم دارد. این نظریه علی رغم عمر کوتاه خود، به سرعت رشد کرد و تقریباً در هر زمینه‌ای که‌ تحلیل فوریه حضور داشته، به رقابت با آن برخاسته است. در این مقاله یک برآورد ناپارامتری برای تابع چگالی احتمال و مشتقات آن براساس روش موجک برای متغیرهای تصادفی سانسور شده تحت وابستگی منفی تعمی...

متن کامل

برآوردگر موجکی تابع چگالی احتمال و مشتقات آن برای متغیرهای تصادفی سانسورشده تحت وابستگی منفی تعمیم یافته

نظریۀ موجک ها شاخه ای از تحلیل هارمونیک و از پدیده های جدید علم ریاضی است که کاربرد های زیادی در ریاضیات و آمار و سایر علوم دارد. این نظریه علی رغم عمر کوتاه خود، به سرعت رشد کرد و تقریباً در هر زمینه ای که تحلیل فوریه حضور داشته، به رقابت با آن برخاسته است. در این مقاله یک برآورد ناپارامتری برای تابع چگالی احتمال و مشتقات آن براساس روش موجک برای متغیرهای تصادفی سانسور شده تحت وابستگی منفی تعمیم...

متن کامل

استفاده از مدل های ترکیبی ماشین بردار پشتیبان - موجکی و شبکه عصبی -موجکی در پیش‌بینی تراز آب زیرزمینی دشت اردبیل

چکیده آب‌های زیرزمینی همواره به عنوان یکی از منابع مهم و عمده­ ی تأمین آب شرب و کشاورزی به ویژه در مناطق خشک و نیمه­ خشک مطرح بوده‌اند. به منظور آگاهی از وضعیت این منابع و مدیریت بهینه­ ی آنها، لازم است پیش‌بینی دقیقی از نوسانات سطح آب زیرزمینی صورت گیرد. در این تحقیق اطلاعات 15 پیزومتر موجود در دشت اردبیل مورد استفاده قرارگرفت. از تبدیل موجک و روش خوشه‌بندی به ترتیب برای پیش‌پردازش زمانی و مک...

متن کامل

برآوردگر موجکی خطی و غیرخطی تابع چگالی احتمال و مشتقات آن و بررسی خواص مجانبی برآوردگرها برای متغیرهای وابسته

تبدیل موجک روشی برای دست یابی به اطلاعات فرکانسی موجود در تابع، سیگنال ویا داده های تحت بررسی است ، با این امتیاز ویژه که بررسی کلیه مولفه های موجود، امکان پذیر است. واژه موجک در سال 1982 توسط دوبیشی ارائه شده است. تحلیل موجک در واقع صورت کاملی از روشهای موجود بررسی سیگنال در فضای هیلبرت است که به بکار گیری توابع پایه ای این فضا علاقمند است که استفاده از آنها بسیاری از تحلیل ها در فضای هیلبرت ر...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 2  شماره 2 (بهار و تابستان 1396)

صفحات  59- 68

تاریخ انتشار 2017-05-22

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023