الگویابی دادههای لرزهیی با استفاده از خوشه بندی به منظور پیش بینی زلزله
نویسندگان
چکیده مقاله:
زلزلهها همواره بهعنوان یکی از مخربترین بلایای طبیعی شناخته میشوند. به دلیل خسارتهای اقتصادی و تلفات جانی بسیار بالا، پیشبینی زلزله امری ضروری به نظر میرسد. در این نوشتار، تغییرات زمانی پارامتر $b$ از رابطهی گوتنبرگ ریشتر قبل از زلزلههایی با بزرگای $M_w=6.0$ و یا بالاتر از آن در ناحیهی جنوبی ایران، منطقهی قشم و اطراف آن مورد بررسی قرار گرفته است. از دو روش خوشهبندی K-Means و نقشهی خود سازمانده SOM، برای یافتن الگو از این نوع زلزلهها استفاده شده است. براساس دو سنجهی سیلوئیت و دیویس بولدین، تعداد ۳ خوشه بهعنوان تعداد بهینهی خوشه برای هر دو روش مذکور بهدست آمده است. قبل از تمامی زلزلههای مورد بررسی، خوشهیی که معرف کاهش در مقدار $b$ است، مشاهده شده است. بهعنوان نتیجهی نهایی، کاهش مقدار $b$ در بازهی زمانی مشخص بهعنوان یک الگوی مشخص برای رخداد این زلزلههای مخرب معرفی شده است.
منابع مشابه
الگویابی داده های لرزه یی با استفاده از خوشه بندی به منظور پیش بینی زلزله
زلزله ها همواره به عنوان یکی از مخرب ترین بلایای طبیعی شناخته می شوند. به دلیل خسارت های اقتصادی و تلفات جانی بسیار بالا، پیش بینی زلزله امری ضروری به نظر می رسد. در این نوشتار، تغییرات زمانی پارامتر $b$ از رابطه ی گوتنبرگ ریشتر قبل از زلزله هایی با بزرگای $m_w=6.0$ و یا بالاتر از آن در ناحیه ی جنوبی ایران، منطقه ی قشم و اطراف آن مورد بررسی قرار گرفته است. از دو روش خوشه بندی k-m e a n s و نقشه...
متن کاملالگویابی دادههای لرزهای به منظور پیش بینی زلزله
زمین لرزه ها همواره یکی از فاجعه آمیزترین بلایای طبیعی در زمین بوده اند و خسارات جانی و مالی بسیاری در تمامی نقاط دنیا بر جای گذاشته اند. پیش بینی زلزله به عنوان یک ابزار مناسب در سال های اخیر مورد استفاده بسیاری از محققان در راستای کاهش آثار این بلای طبیعی مطرح بوده است. رویکردها ی بسیاری از جمله بررسی رفتار حیوانات، بررسی تغییرات میدان الکترومغناطیسی زمین و همچنین رصد نمودن رفتارهای یک گسل در...
15 صفحه اولپیش بینی شاخص بازار سهام به وسیله مدل مارکوف پنهان و روش خوشه بندی کا میانگین
پیشبینی بازار سهام یک مسئله کلاسیک میباشد که تا کنون به طور گسترده ای به وسیله ابزارها و مدل های مختلف مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.تغییرات روند بازار سهام ناشی از تقابل نیرو های عرضه و تقاضا و دیگر عوامل اقتصادی است. تکنیک های اماری سنتی برای توصیف روند های فصلی و نامانایی داده های قیمت در بازار سهام ناتوان هستند. مدل مارکوف پنهان یکی از ابزار های بسیار قدرت مند در پردازش فرایند های اتف...
متن کاملارائه مدلی به منظور پیش بینی احتمال تقلب در صورتهای مالی با استفاده از رگرسیون لوجستیک
This article has no abstract.
متن کاملاستفاده از خوشه بندی مکانی برای پیش بینی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی با مدل انفیس
مدل سازی پارامترهای کیفی آب های زیرزمینی به عنوان یکی از منابع تأمین آب شهری، کشاورزی و صنعتی بسیار حائز اهمیت است. همراه با توسعه استفاده از روش های نوین مدل سازی در سال های اخیر، استفاده از ابزارهای پیش پردازش زمانی و مکانی داده ها در بالا بردن دقت این روش ها اهمیت زیادی یافته است. در پژوهش حاضر از ابزارهای زمین آمار یا کوکریجینگ و نقشه های خود سازمانده به ترتیب به عنوان تخمین گر مکانی و خوشه...
متن کاملاستفاده از تکنیک خوشه بندی سیستم کلونی مورچگان بهبود یافته با هدف خوشه بندی داده های زلزله ایران (یادداشت فنی)
تکنیک خوشه بندی از مهم ترین تکنیک های داده کاوی و شاخه ای از تحلیل آماری چند متغیره بوده و روشی برای گروه بندی داده های مشابه در خوشه های یکسان است. با بزرگ تر شدن بانک های داده ای، تلاش محققان برای یافتن روش های خوشه بندی کارا و مؤثر متمرکز شده است تا از این راه بتوانند زمینه تصمیم گیری سریع و منطبق با واقعیت را فراهم آورند. بدین منظور، در این مقاله تکنیک خوشه بندی بهبود یافته سیستم کلونی مورچ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 32.2 شماره 2.1
صفحات 29- 37
تاریخ انتشار 2016-08-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023