استفاده از یک مدل تلفیقی سنجش همانندی معنایی در رفع ناهمگونی معنایی زیرساخت داده مکانی(مطالعه موردی: شرکت آب و فاضلاب ایران)
نویسندگان
چکیده مقاله:
طراحی و ایجاد زیرساخت داده مکانی با هدف تسهیل، مدیریت و به اشتراکگذاری دادههای مکانی در برنامه بسیاری از کشورهای جهان قرار دارد. منابع داده زیرساختهای داده مکانی معمولاً از روشهای متفاوت، توسط سازمانها و شرکتهای مختلف و در وضعیت بافتی گوناگون نظیر شرایط آب و هوایی، تعریف سیستم مختصات و زمان برداشت تولید میگردند. ازاینرو، زیرساخت داده مکانی با توجه به اهداف آن و بهمنظور مقابله با زبانها، نیازها و الزامات کاربر و همچنین کمک به ارائه و جستجوی مناسب دادههای مکانی، باید در بالاترین سطح ممکن معنامحور باشد. در حال حاضر ناهمگونی معنایی بهعنوان مانع اصلی در جهت تعاملپذیری کامل دادههای مکانی به شمار میرود. هدف این مقاله رفع این ناهمگونی با استفاده از روشی مبتنی بر هستیشناسی و منطق توصیفی است. بدین منظور برای بازخوانی موجودیتهای مشابه به لحاظ معنایی از سنجش همانندی معنایی استفاده میشود. برای محاسبه میزان همانندی میان موجودیتها، دو مدل سنجش همانندی شبکه و مشخصه با یکدیگر تلفیقشدهاند تا معایب هر یک مرتفع و از مزایای هریک استفاده شود. بخشی از زیرساخت داده مکانی شرکت آب و فاضلاب ایران بهعنوان مطالعه موردی جهت پیادهسازی و تبیین کاربرد عملی مدل استفادهشده در این مقاله معرفیشده است. ازآنجاکه سنجش همانندی معنایی یک روش مناسب جهت رفع ناهمگونی معنایی در بازخوانی دادهها در زیرساختهای داده مکانی است، مدل پیشنهادی میتواند با ارائه کمی میزان همانندی به کاربر کمک کند. در این مقاله مفهوم "گرفتگی" در خط لوله بهعنوان مفهوم پرسش کاربر در نظر گرفته شد. نتایج حاصل از این مطالعه نشان میدهد که مفهوم "زانویی" با میزان همانندی 5/42 %، به دلیل خمیدگی موجود در آن، همانندترین مفهوم به پرسش کاربر است.
منابع مشابه
بازخوانی اطلاعات معنایی از داده های مکانی با استفاده از سنجش همانندی معنایی براساس روابط مکانی
امروزه، به اشتراک گذاری داده های مکانی میان سازمان های مختلف به عنوان یک فاکتور اساسی در توسعه پایدار مورد توجه قرار گرفته است. افزایش حجم داده های رقومی و سهولت دسترسی به آنها از طریق وب، بازخوانی، تلفیق و به اشتراک گذاری آنها را با مشکل مواجه نموده است. فراهم کنندگان داده های مکانی از جوامع اطلاعاتی مختلف و با درک متفاوت از جهان پیرامون می باشند. بنابراین، این داده ها اصولاً ناهمگون بوده و در ...
15 صفحه اولسامانۀ رفع ابهام معنایی از حروف اضافه در زبان فارسی با استفاده از قالبهای معنایی
رفع ابهام معنایی از کلمات در بافت یکی از مهمترین چالشها در حوزۀ پردازش زبان طبیعی و زبانشناسی رایانشی است. در این میان حروف اضافه، بهخصوص در زبان فارسی، در پژوهشهای مربوط به رفع ابهام معنایی همواره نادیده انگاشته شدهاند. ازاینرو، پژوهش حاضر قصد دارد با ارائۀ الگوریتمی جدید مبتنی بر قالبهای معنایی، سامانهای قاعدهمند جهت رفع ابهام معنایی از حروف اضافه «از»، «در»، «با» و «تا» در زبان فار...
متن کاملرفع ابهام معنایی واژگان مبهم فارسی با مدل موضوعی LDA
Word sense disambiguation is the task of identifying the correct sense for the word in a given context among a finite set of possible sense. In this paper a model for farsi word sense disambiguation is presented. The model use two group of features: first, all word and stop words around target word and topic models as second features. We extract topics from a farsi corpus with Latent Dirichlet ...
متن کاملامکان سنجی استفاده از سیستم های فتوولتائیک در صنعت آب و فاضلاب (مطالعه موردی: شرکت آب و فاضلاب تهران)
از آنجاکه شرکتهای آب و فاضلاب به عنوان یکی از مصرفکنندگان بارز انرژی در حوزه صنایع شهری مطرح میباشند، سهم قابل توجهی در افزایش تقاضای انرژی الکتریکی و به تبع آن افزایش بار نیروگاههای تأمین کننده برق شهرها دارند. هدف این مطالعه، ارائه یک رویکرد نوین ارزیابی در بهکارگیری انرژی خورشیدی در صنعت آب و فاضلاب میباشد. از اینرو، ضمن ارزیابی میزان برق مصرفی مناطق ششگانه شرکت آب و فاضلاب تهران بهع...
متن کاملتولید یک هستانشناسی بومی نظامی به عنوان زیرساخت معنایی سامانههای فرماندهی و کنترل صحنه نبرد
امروزه برای هوشمندی بیشتر، تعاملات معنایی بالاتر، انتقال هدفمند اطلاعات و دانش نظامی و ایجاد زبانی مشترک میان نیروها، نیازهای فزایندهای در حوزة سامانههای نظامی وجود دارد. در همین راستا، هستانشناسی در حوزة فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی، به ابزاری نوین برای مدلسازی دانش نظامی تبدیل شده است. در این مقاله با استفاده از روششناسی نوینی که ترکیبی از تکنیکهای مهندسی دانش و روشهای خودکار استخراج ...
متن کاملرفع ابهام معنایی واژگان مبهم فارسی با مدل موضوعی lda
ابهام زدایی از واژگان مبهم و دارای معانی متعدد موضوع مهمی در حوزه ی پردازش زبان های طبیعی می باشد. در این مقاله، مدلی برای رفع ابهام از واژگان مبهم فارسی بر اساس استخراج ویژگی های جدید پیشنهاد شده است. برای ایجاد این مدل دو دسته ویژگی واژگان و نشانه های همراه واژه مبهم و ویژگی هایی که با بکار بردن روش های مدل سازی موضوع بدست می آید، استفاده شده است. یک مدل موضوعی، مدلی آماری برای استخراج چکیده ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 5 شماره 4
صفحات 269- 280
تاریخ انتشار 2016-06
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023