استفاده از مدل جاذبه در سنجش از دور به منظور بررسی شاخص توپوگرافی خیسی
نویسندگان
چکیده مقاله:
هدف از این مطالعه بررسی شاخص توپوگرافی خیسی (TWI) با استفاده از مدل جاذبه در شمال استان فارس است. مدل جاذبه برای اولین‌بار به‌منظور افزایش قدرت تفکیک مکانی مدل رقومی ارتفاع (DEM) استفاده شد. در این تحقیق از دو مدل همسایگی پیکسل‌های مماس (Touching) و مدل همسایگی چهارگانه (Quadrant) به‌منظور تخمین مقادیر زیر‌پیکسل‌ها استفاده شد. پس از ساخت تصاویر خروجی برای زیر‌پیکسل‌ها در مقیاس‌های 2، 3 و 4 با همسایگی‌های متفاوت، بهترین مقیاس با مناسب‌ترین نوع همسایگی با استفاده از نقاط کنترل زمینی تعیین و مقادیر RMSE برای آنها محاسبه شد. تعداد کل نقاط کنترل زمین به‌دست‌آمده از عملیات نقشه‌برداری، 2118 نقطه بود. نتایج نشان داد از بین مقیاس‌ها با همسایگی‌های مختلف، مقیاس 3 و مدل همسایگی چهارگانه نسبت به بقیۀ روش‌ها بیشترین دقت با کمترین میزان RMSE برای DEM 90 متری را دارد. سپس با استفاده از DEM به‌دست‌آمده از مقیاس 3 و مدل همسایگی چهار‌گانۀ شاخص خیسی حوضۀ مطالعه‌شده تعیین شد. نتایج نشان داد شاخص توپوگرافی خیسی در منطقۀ مطالعه‌شده بین 45/4- تا 06/6+ متغیر است. بخش‌های مرکزی منطقۀ مطالعه‌شده بیشترین مقادیر خیسی را دارند. مقایسۀ شاخص خیسی به‌دست‌آمده از مدل جاذبه (با قدرت تفکیک مکانی بیشتر) با DEM 90 متری (با قدرت تفکیک مکانی کمتر)، نشان داد با استفاده از مدل جاذبه، جزئیات بیشتری از میزان رطوبت در منطقۀ مطالعه‌شده، قابل مشاهده است.
منابع مشابه
مدل توپوگرافی متوسط دینامیکی منطقه شمال اقیانوس هند با استفاده از داده های سنجش از دور
در این تحقیق مدل جدید توپوگرافی متوسط دینامیک با نام انتخابی MDT_IAU_TN_2014 ارائه می‌شود. همچنین بردارهای سرعت جریان‌های دائمی سطحی درشبکه‌ای با ابعاد 2 دقیقه در منطقه خلیج فارس، دریای عمان و شمال اقیانوس هند محاسبه گردیده است. این مدل با استفاده از سطح متوسط دریا‌های به دست آمده از 6 ماهواره ارتفاع سنجی (توپکس پوزیدن، جیسون 1و2، ای.ار.اس 1و2 و ادامه ماموریت ژئوست) و داده‌های ثقل سنجی ماهواره ...
متن کاملاستفاده از مدل زیر پیکسل جاذبه به منظور افزایش قدرت تفکیک مکانی مدل رقومی ارتفاع (DEM)
افزایش قدرت تفکیک مکانی به منظور افزایش میزان اطلاعات در مدل رقومی ارتفاع (DEM) از جمله مهمترین موضوعات در ژئومورفولوژی کمی محسوب می‌شود. تاکنون مدل‌های مختلفی به منظور افزایش قدرت تفکیک مکانی ارائه شده است که از بین مدل‌ها، مدل جاذبه به عنوان جدیدترین مدل، دارای دقت بسیار بالایی می‌باشد. این مدل برای اولین بار به منظور افزایش قدرت تفکیک مکانی بر روی تصاویر ماهواره‌ای استفاده شده است. د...
متن کاملبررسی سطح دسترسی به بازار: کاربردی از شاخص جاذبه اقتصادی
طی سه دهه اخیر، عوامل تقاضامحور ازجمله، سطح دسترسی به بازار و عوامل جمعیتی و پتانسیل‌های بازاری، جایگاه گسترده‌ای در ادبیات توسعه منطقه‌ای یافته‌اند. محدودیت‌های موجود در دسترسی به بازار، عاملی در جهت عدم توسعه منطقه‌ای، به‌ویژه در مناطق کوچک‌تر، به شمار می‌رود؛ لذا بررسی سطح دسترسی به بازار و مقایسه آن با وضعیت فعلی بهره‌مندی از بازار منطقه‌ای برای هر استان اهمیت بسیاری دارد. این مطالعه با ه...
متن کاملبررسی روش سنجش از دور آکوستیکی به منظور طبقه بندی رسوبات بستر دریا
طبقه بندی رسوبات بستر دریا یا رودخانه ها در بسیاری از کاربردها همچون پروژه های لایروبی، پروژه های عمرانی، زیست شناسی دریایی، زمین شناسی دریایی و پروژه های نظامی مورد استفاده قرار می گیرد. روش رایج به منظور شناسایی و طبقه بندی رسوبات بستر دریا یا رودخانه ها جمع آوری نمونه هایی از بستر بوسیله ی دستگاههای نمونه برداری می باشد که بعد از تجزیه و تحلیل های آزمایشگاهی نوع رسوبات مشخص می شود که روندی پ...
متن کاملتوسعه الگوریتم SM-SEBAL به منظور محاسبه تبخیر و تعرق واقعی به کمک سنجش از دور
روش Sufrace Energy BALance (SEBAL)یکی از پر‌کاربردترین روش‌های تعیین تبخیر و تعرق واقعی به کمک سنجش از دور است. با این حال فرض خطی بودن رابطه اختلاف دما و دمای سطح زمین و نیز استفاده از دو پیکسل گرم و سرد که توسط کاربر شناسایی می‌شوند از نقاط ضعف این روش محسوب می‌شود. روش Modified SEBAL (M-SEBAL) علاوه بر اصلاح این مشکل، دو مفهوم جدید لبه سرد و گرم را جایگزین پیکسل‌های سرد و گرم می‌کند که تاثیر...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 4 شماره 1
صفحات 237- 245
تاریخ انتشار 2017-03-21
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023