استخراج اتوماتیک خطواره ها از تصاویر ASTER با استفاده از تبدیل هاف، برگه 1:100000 جبال بارز
نویسندگان
چکیده مقاله:
منطقه جبال بارز در کمربند ماگمایی ارومیه – دختر قرار دارد و کانه زایی های مس پورفیری موجود در منطقه ارتباط زیادی با گسلها و تودههای نفوذی گرانیتوئیدی دارند. تعداد و محل شکستگیها و خطوارهها، راهنمای مناسبی برای اکتشاف کانهزایی مس پورفیری میباشند. در این تحقیق از یک الگوریتم تمام اتوماتیک جهت استخراج خطوارهها از تصاویر ماهوارهای ASTER استفاده شد، بطوریکه مهمترین هدف این الگوریتم، شناسایی دقیق لبهها و نرخ خطای کم است. برای بهبود تشخیص لبه، حالت بهینه الگوریتم کنی و برای آشکارسازی خطوارهها، تبدیل هاف اعمال شد، در نهایت پس از بررسی بر روی خطوارههای تعیین شده، گسلهای نهایی و مرتبط با کانهزایی شناسایی و نقشه آن تهیه شد. با توجه به نمودار رزدیاگرام دو سیستم گسله بارزسازی شد که سیستم گسله اصلی دارای امتداد شمال غربی - جنوب شرقی میباشد و سیستم گسله با امتداد شمالی=جنوبی سهم ناچیزی از کل شکستگیهای منطقه را تشکیل میدهد. نقشه چگالی گسلها، منطقه را از نظر کانهزایی مس پورفیری پر پتانسیل ارزیابی کرد. برای بررسی موفقیتسنجی تصاویر ASTER در استخراج عوارض خطی و گسلهای منطقه، این گسلها با گسلهای نقشه زمینشناسی مقایسه شد که 05/63 درصد از آنها با گسلهای زمین شناسی همپوشانی داشتند.
منابع مشابه
طراحی و ارزیابی عملکرد الگوریتم تشخیص مسیر در تصاویر جادهای با استفاده از تبدیل هاف
بهکارگیری سامانههای هدایت خودکار در بخش کشاورزی از سودمندترین موارد این سامانهها است. در این پژوهش به طراحی و ارزیابی الگوریتم ماشین بینایی مبتنی بر برداشت تصویر از دوربین نصبشده در جلوی کابین دروگرJD955 و یافتن مسیر پیشروی کمباین پرداخته شد. در این الگوریتم پس از برداشت تصویر، اعمال صافیها، و بهینهسازهای لازم، بهکمک تبدیل هاف مسیر پیشروی بهصورت یک خط از تصویر استخراج شد. سپس انحراف ...
متن کاملتشخیص خودکار خطواره ها درتصاویر ماهواره ای و عکس های هوایی با استفاده از تبدیل رادون
آگاهی از سیستم خطوارههای هر منطقه شامل گسلها و شکستگیها در مطالعات زمینشناسی، هیدروژئولوژی و از همه مهمتر اکتشاف ذخایر معدنی مفید است. بهطور معمول، نقشه خطوارهها از دادههای مکانی مانند عکسهای هوایی و تصاویر ماهوارهای استخراج میشوند. با وجود آن که استخراج بصری خطوارهها متداولترین روش است اما روشهای خودکار تشخیص خطوارهها تا حدود زیاد میتواند خطای کاربر را کاهش دهد و حتی خطوارههای...
متن کاملاستخراج عیوب از تصاویر رادیوگرافی جوش با استفاده از اطلاعات محلی در فضای تبدیل
رادیوگرفی یکی از پرکاربردترین انواع آزمایشهای غیر مخرب جوش میباشد، تصاویر رادیوگرافی در حال حاضر توسط انسان تفسیر میشوند، به منظور افزایش دقت و سرعت تفسیر و همچنین کاهش هزینهها به دنبال راهی جهت تفسیر اتوماتیک این تصاویر جهت تشخیص عیوب جوش میباشیم. مهمترین مرحله اتوماتیک کردن این فرایند، استخراج صحیح عیوب از تصویر رادیوگرافی میباشد، از اینرو در این مقاله با استفاده از تکنیکهای پردازش تص...
متن کاملطراحی و ارزیابی عملکرد الگوریتم تشخیص مسیر در تصاویر جاده ای با استفاده از تبدیل هاف
به کارگیری سامانه های هدایت خودکار در بخش کشاورزی از سودمندترین موارد این سامانه ها است. در این پژوهش به طراحی و ارزیابی الگوریتم ماشین بینایی مبتنی بر برداشت تصویر از دوربین نصب شده در جلوی کابین دروگرjd955 و یافتن مسیر پیشروی کمباین پرداخته شد. در این الگوریتم پس از برداشت تصویر، اعمال صافی ها، و بهینه ساز های لازم، به کمک تبدیل هاف مسیر پیشروی به صورت یک خط از تصویر استخراج شد. سپس انحراف ج...
متن کاملاستخراج نیمه اتوماتیک ساختمان با استفاده از مدل Snake از تصاویر هوایی با قدرت تفکیک مکانی بالا
وجود اطلاعات مکانی دقیق، صحیح و بهنگام از منابع کشور در یک پایگاه داده جامع مکان مرجع به همراه تجزیه و تحلیلهای مرتبط، از مهمترین ابزارهای تصمیمگیری و مدیریت بهینه میباشد. برنامهریزان شهری به منظور طراحی و پیادهسازی طرحهای شهری به اطلاعات به روز شده کاربری زمین نیاز دارند، بنابراین نقشهها باید به طور منظم در برابر تغییرات بهروز شوند. بهمنظور بروز رسانی نقشه های موجود بکمک تصاویر ابتدا ...
متن کاملاستخراج خطوارهها و شکستگیهای خرمآباد از تصاویر سنجنده LANDSAT 8 و ASTER با استفاده روش بصری و رقومی خودکار
یکی از کاربردهای دورسنجی در زمینشناسی تهیه نقشه خطوارهها بعنوان یکی از مهمترین مسائل مطالعات زمینشناسی مناطق مختلف است. هدف از این تحقیق استخراج خطوارههای حوضه آبریز خرمآباد با استفاده از تصاویر LANDSAT 8 وASTER به روش دستی و خودکار میباشد. بعد از تصحیحات هندسی، تکنیکهای بارزسازی یعنی فیلترگذاری و تجزیه مؤلفههای اصلی بر روی تصاویر فوق اعمال شد. استخراج خطوارهها بر روی این تصاویر به...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 9 شماره 4
صفحات 374- 391
تاریخ انتشار 2020-01-21
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023