ارزیابی عملکرد مدلهای ARMA و CARMA در مدلسازی بارش سالانه ایستگاه سینوپتیک ارومیه
نویسندگان
چکیده مقاله:
با توجه به پیچیدگی فرآیندهای هیدرولوژیکی به نظر میرسد روشهای چندمتغیره با در نظر گرفتن عوامل موٌثر بیشتر، بتواند دقت مدلهای سری زمانی و نتایج حاصل از آن‌ها را ارتقا دهد. در واقع، نتایج مدلهای چندمتغیره با دخالت دادن عوامل مؤثر دیگر، میتواند نتایج توصیف، مدلسازی و پیش بینی پارامترهای مختلف را بهبود دهد. در این مطالعه، مدلهای تک متغیره آرما و چندمتغیره خودهمبسته با میانگین متحرک همزمان آرما (کارما) جهت مدلسازی مجموع بارش سالانه ایستگاه سینوپتیک ارومیه مورد ارزیابی قرار گرفتند. جهت استفاده از مدلهای آرما، از سری زمانی مجموع بارش سالانه در دوره آماری (2010-1961) و جهت مدلسازی با استفاده از مدلهای کارما، از سه سری زمانی مجموع بارش سالانه (میلیمتر)، متوسط دمای سالانه (درجه سلسیوس) و متوسط سرعت باد (نات) در دوره آماری مذکور استفاده شد. نتایج نشان داد که با دخالت دادن پارامترهای ذکرشده در مدل، دقت مدلسازی افزایش مییابد. به‌طوری‌که در مدل کارما نسبت به مدل آرما، به دلیل ضریب همبستگی بالاتر معادل 960/0 و معیار جذر میانگین مربعات خطای کمتر، معادل 611/21 بین دادههای مدل و مقادیر مشاهداتی، نتایج بهتری به دست آمد. همچنین بر اساس نتایج حاصل، استفاده از مدلهای چندمتغیره خانواده آرما سبب کاهش میزان خطای مدل بهمیزان 31 درصد شده است.
منابع مشابه
ارزیابی عملکرد مدل های arma و carma در مدل سازی بارش سالانه ایستگاه سینوپتیک ارومیه
با توجه به پیچیدگی فرآیندهای هیدرولوژیکی به نظر میرسد روشهای چندمتغیره با در نظر گرفتن عوامل موٌثر بیشتر، بتواند دقت مدلهای سری زمانی و نتایج حاصل از آن ها را ارتقا دهد. در واقع، نتایج مدلهای چندمتغیره با دخالت دادن عوامل مؤثر دیگر، میتواند نتایج توصیف، مدلسازی و پیش بینی پارامترهای مختلف را بهبود دهد. در این مطالعه، مدلهای تک متغیره آرما و چندمتغیره خودهمبسته با میانگین متحرک همزم...
متن کاملارزیابی انرژی باد در ایستگاه سینوپتیک اردبیل
باد، عنصری است که با استفاده از آن انرژی پاک تولید می‌شود؛ اما این عنصر در صورتی که تغییری در آستانة سرعت (به‌صورت افزایشی یا کاهشی) و جهت آن صورت بگیرد یا با عناصر یا پدیده‌های دیگر ترکیب شود، در زمان‌های مختلف خسارات جانی و مالی به بشر وارد می‌کند. در این مطالعه به‌منظور دستیابی به پتانسیل انرژی باد از دادههای ساعتی مربوط به سرعت و جهت باد، دما، رطوبت و فشار طی دورة آماری 1369 تا 1387 بهره...
متن کاملپیش بینی بارش ماهانه با مدل درختی M5 و مقایسه آن با روشهای کلاسیک آماری )مطالعه موردی : ایستگاه سینوپتیک ارومیه(
در این تحقیق جهت تخمین دادههای بارش ماهانه ایستگاه ارومیه که از سال 2006 تا 2007 مفقود فرض شده است از روشهای آماری کلاسیک و مدل درختی M5 با استفاده از نرم‌افزارWeka و به کارگیری ایستگاه‌های مهاباد، خوی، سلماس، تکاب و ماکو استفاده شده است. در بین ایستگاه‌های مورد مطالعه، ایستگاه مهاباد با (r=0.90) بیشترین همبستگی را با ایستگاه ارومیه داشت. 26 سناریو از آمار ده ساله ایستگاه‌های مجاور در تخمین ب...
متن کاملتحلیل آماری دمای سالانه ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه و رابطه آن با بارندگی و رطوبت(2005-1951)
دما یکی از عناصر اقلیمی است که نقش بسزایی بر دیگر عناصر اقلیمی دارد. بررسی روند تغییرات آن می تواند در برنامه ریزی محیطی، راهگشای بسیاری از مسائل محیط زیست باشد. در این تحقیق به منظور بررسی روند و شرایط دمایی شهر کرمانشاه، ازمیانگین دمای سالانه و ماهانه طی دوره آماری (2005-1951) استفاده شده است. در ابتدا، با استفاده از روش های آماری و به کمک نرم افزار SPSS ،انواع نمودارها ترسیم و سپس تجز...
متن کاملارزیابی مدلهای سری زمانی خطی و غیر خطی بیلینییر در پیش بینی تبخیر- تعرق گیاه مرجع در ایستگاه سینوپتیک ارومیه
پیشبینی تبخیر-تعرق گیاه مرجع یکیاز مهمترین عناصردر بهینه سازی مصرف آب کشاورزی است. یکیازروشهایپیشبینی مقادیرتبخیر-تعرق گیاه مرجعاستفاده از مدلهای استوکاستیکسری زمانیاست. دراینپژوهشمدلهای خطی AR(p) و ARMA(p,q) به همراه مدل غیر خطی بیلینییر درپیشبینی مقادیر ماهانهتبخیر-تعرق گیاه مرجع درایستگاهسینوپتیک ارومیهمورد مقایسه قرار گرفت. برای انجام پژوهش، مقادیر ماهانه تبخیر-تعرق گیاه مرجع از سال ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 26 شماره شماره 2- بخش1
صفحات 13- 28
تاریخ انتشار 2016-08-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023