ارزیابی عملکرد روش ANFIS و مدل درختی M5 در مدل سازی ضریب دبی سرریز کرامپ
نویسندگان
چکیده مقاله:
در این تحقیق برای ارزیابی عملکرد روش سیستم استنتاج فازی- عصبی تلفیقی (ANFIS) و مدل درختی M5 در مدلسازی ضریب دبی جریان سرریز کرامپ از دادههای آزمایشگاهی استفاده گردید. نتایج 174 دسته داده حاصل از آزمایش انجامگرفته با مدل فیزیکی، در 16 سناریو با ترکیب پارامترهای ورودی مختلف و با استفاده از مدل درختی M5 و روش ANFISجهت برآورد ضریب دبی جریان سرریز کرامپ به عنوان پارامتر خروجی مورد استفاده قرار گرفت. دادههای آزمایشگاهی موجود در چهار مرحله جهت آموزش درصد باقی مانده جهت آزمون استفاده شد. نتایج به دست آمده از تحقیق نشان داد هر دو روش، نتایج تقریباً نزدیک به هم در سناریوهای با تقسیم بندیهای یکسان دادههای آموزش و آزمون ارائه میدهند. بهترین سناریوی (سناریو 12) روش ANFIS با 70 درصد دادههای آزمایشگاهی برای آموزش و 30 درصد دیگر برای آزمون، با بیشترین ضریب تبیین و کمترین خطای محاسبه گردید. همچنین بهترین سناریوی (سناریو 1) مدل درختی M5 با 75 درصد دادههای آزمایشگاهی برای آموزش و 25 درصد برای آزمون با بیشترین ضریب تبیین و کمترین خطای محاسبه گردید. نتایج بدست آمده نشان داد، در محدوده دادههای مورد استفاده در این تحقیق، گرچه روش ANFIS عملکرد بهتری در برآورد ضریب دبی جریان سرریز کرامپ دارد ولی مدل درختی M5 روابط خطی ساده، کاربردی و قابل فهم تری ارائه می کند.
منابع مشابه
ارزیابی عملکرد روش anfis و مدل درختی m۵ در مدل سازی ضریب دبی سرریز کرامپ
در این تحقیق برای ارزیابی عملکرد روش سیستم استنتاج فازی- عصبی تلفیقی (anfis) و مدل درختی m5 در مدلسازی ضریب دبی جریان سرریز کرامپ از داده های آزمایشگاهی استفاده گردید. نتایج 174 دسته داده حاصل از آزمایش انجام گرفته با مدل فیزیکی، در 16 سناریو با ترکیب پارامترهای ورودی مختلف و با استفاده از مدل درختی m5 و روش anfisجهت برآورد ضریب دبی جریان سرریز کرامپ به عنوان پارامتر خروجی مورد استفاده قرار گر...
متن کاملمدل سازی ضریب دبی سرریز کرامپ با استفاده از روش های یادگیری ماشینی
سرریز کرامپ در طبقه بندی سرریزها در میان سرریزهای لبه کوتاه جای می گیرد. طراحی این سرریز به گونه ای است که شیب بالادست آن بیشتر از شیب پایین دست آن بوده و موجب می شود که رسوبات به راحتی تخلیه گردند. در این تحقیق عملکرد روشهای -kنزدیک ترین همسایگی و رگرسیون بردار پشتیبان در مدلسازی ضریب دبی سرریز کرامپ با استفاده از داده های آزمایشگاهی موردبررسی قرار گرفت. داده ها در 174 دسته و 9 ترکیب مختلف ...
متن کاملارزیابی عملکرد روشهای مدل درختی M5 و رگرسیون بردار پشتیبان در مدلسازی رسوب معلق رودخانه
همواره پدیده انتقال رسوب، بسیاری از سازههای رودخانهای و سازههای عمرانی را تحت تاثیر قرار داده و عدم اطلاع از میزان دقیق آن خسارات بسیاری را موجب میشود. از این جهت برآورد صحیح بار رسوبی در رودخانهها از نقطه نظر رسوب، فرسایش و کنترل سیلاب بسیار حایز اهمیت است. در این تحقیق، از دو روش نوین دادهکاوی شامل مدل درختی M5 و رگرسیون بردار پشتیبان برای برآورد بار رسوبی معلق رودخانه اهرچای در مقایس...
متن کاملمدلسازی ضریب دبی سرریز کرامپ با استفاده از روشهای یادگیری ماشینی
سرریز کرامپ در طبقه بندی سرریزها در میان سرریزهای لبه کوتاه جای میگیرد. طراحی این سرریز بهگونهای است که شیب بالادست آن بیشتر از شیب پاییندست آن بوده و موجب میشود که رسوبات بهراحتی تخلیه گردند. در این تحقیق عملکرد روشهای -kنزدیکترین همسایگی و رگرسیون بردار پشتیبان در مدلسازی ضریب دبی سرریز کرامپ با استفاده از دادههای آزمایشگاهی موردبررسی قرار گرفت. دادهها در 174 دسته و 9 ترکیب مختلف...
متن کاملبررسی چگونگی تأثیرپذیری ضریب دبی از برخی پارامترهای بیبعد در مدل سرریز- دریچه نیم-استوانهای
یکی از سازههای که در کانالها میتواند جایگزین سرریز و دریچه شود، سازه ترکیبی سرریز-دریچه میباشد. سرریز- دریچه نیماستوانهای به دلیل انحنای سطح سرریز و در نتیجه آن چسبیدن تیغه جریان به بدنه سازه دارای ضریب دبی بیشتری نسبت به سرریز- دریچه لبهتیز است. لذا در این مطالعه چگونگی تأثیرپذیری ضریب دبی از برخی پارامترهای بیبعد در مدل ترکیبی سرریز-دریچه نیماستوانهای بررسی شده است. آزمایشها در کا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 3 شماره بهار و تابستان 95
صفحات 51- 61
تاریخ انتشار 2016-04-18
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023