ارزیابی عملکرد روشهای تخمین زمینآماری غیرخطی در تخمین عیار- تناژ کانسار سنگ آهن چاه باشه، استان یزد
نویسندگان
چکیده مقاله:
در پژوهش حاضر عیار و ذخیره کانسار آهن چاه باشه یزد با استفاده از روشهای زمینآماری لاگ کریجینگ معمولی بلوکی، کریجینگ شاخص و شبیهسازی متوالی گوسی و نیز روش آماری عکس مجذور فاصله (برای مقایسه)، ارزیابی شده است. برای این منظور ابتدا مطالعات آماری دادههای عیارسنجی گمانههای اکتشافی از طریق تعیین آمارههای توصیفی مختصر، ترسیم هیستوگرام و نمودار فراوانی تجمعی دادهها صورت گرفت. همچنین برای مدلسازی کانسار، از طریق ترسیم واریوگرامهای امتدادی مختلف با استفاده از نرمافزار SGeMS، توابع موجود در نرمافزار MATLAB و کدنویسیهای کوتاه در این محیط، واریوگرافی و تجزیه و تحلیل ساختار فضایی انجام شد. سپس مدلسازی سهبعدی بلوکی کانسار، تعیین متوسط عیار، تخمین میزان ذخیره و ترسیم نمودارهای عیار- تناژ، با استفاده از نرمافزار Datamine صورت گرفت. نتایج پژوهش نشان میدهند که روشهای شبیهسازی متوالی گوسی، کریجینگ شاخص، لاگ کریجینگ معمولی و عکس مجذور فاصله بهترتیب دارای کمترین مقدار واریانس تخمین میباشند. اگرچه تمام روشهای انتخاب شده از دقیقترین روشهای تخمین زمینآماری هستند، اما نتایج روش شبیهسازی متوالی گوسی با اعمال فیلترهای مختلف بر روی دادهها همانند استفاده از نقشههای باقیمانده، دقیقترین بوده و از درجه اعتبار بیشتری برخوردار است.
منابع مشابه
تخمین عیار کانسار فسفات اسفوردی با روش رگرسیون بردار پشتیبان
امروزه تخمین متغیر با استفاده از روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی از جمله رویکردهای جدیدی است که فرآیند تصمیمگیری موثر را در بسیاری از علوم میسر ساخته است. تخمین عیار نیز از مسایل مهم در ارزیابی ذخایر معدنی در علوم زمین به شمار میرود. روشهای زمین آماری از جمله روشهای متداول تخمین متغیر در علوم زمین محسوب میشوند. از آنجایی که این روشها در رابطه با دادههایی که تعداد آنها محدود است و ماهیت پراک...
متن کاملتخمین عیار آهن در آنومالی تپه قرمز معدن سنگ آهن سنگان با استفاده از سه الگوریتم فازی عصبی تطبیقی
تخمین عیار یکی از مراحل حیاتی در بررسیهای فنی و اقتصادی معادن است. بنابراین یافتن روشی که بتواند این مقادیر را با دقت بالا تخمین بزند یک ضرورت به شمار میرود. در این مطالعه، یک الگوریتم فازی عصبی تطبیقی به منظور تخمین عیار آهن کانسار های اسکارنی به کار رفته است. این الگوریتم در حقیقت یک سیستم فازی میباشد که باید توابع عضویت آن توسط دادههای آموزشی تنظیم گردد. قابل ذکر است که تعریف توابع عضویت...
متن کاملتخمین عیار آهن در آنومالی تپه قرمز معدن سنگ آهن سنگان با استفاده از سه الگوریتم فازی عصبی تطبیقی
تخمین عیار یکی از مراحل حیاتی در بررسی های فنی و اقتصادی معادن است. بنابراین یافتن روشی که بتواند این مقادیر را با دقت بالا تخمین بزند یک ضرورت به شمار می رود. در این مطالعه، یک الگوریتم فازی عصبی تطبیقی به منظور تخمین عیار آهن کانسار های اسکارنی به کار رفته است. این الگوریتم در حقیقت یک سیستم فازی می باشد که باید توابع عضویت آن توسط داده های آموزشی تنظیم گردد. قابل ذکر است که تعریف توابع عضویت...
متن کاملمقایسه کارایی تخمینگرهای مبتنی بر هوش مصنوعی در تخمین عیار در کانسار مس پورفیری مسجد داغی
صحت تخمین عیار ماده معدنی نقش مهمی را در ارزیابی، طراحی و برنامهریزیهای معادن ایفا میکند. با توجه به مشکلات موجود در زمینهی بکار گیری روشهای متداول مانند کریجینگ جهت تخمین عیار، در این تحقیق کارایی تخمینگرهای هوشمندی چون شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، رگرسیون بردار پشتیبان و سیستم فازی-عصبی تخمین عیار مس در کانسار پورفیری مس (طلا) مسجد داغی واقع در استان آذربایجان شرقی مورد بررسی قرار گرفت. ...
متن کاملتخمین عیار به روش فازی اصلاح شده (مطالعه موردی: کانسار طلای درهاشکی اصفهان)
امروزه استفاده از علم زمینآمار در تخمین ذخیره معادن به دلیل استفاده از ابزارهای قوی در شناسایی تغییرات موجود در منطقه همچون واریوگرام امری متداول است. این اصل تا زمانی استوار است که متغیر ناحیهای دارای ساختار فضایی مناسبی در منطقه باشد. در غیر این صورت زمینآمار نیز قادر به تخمین دقیق عیار در نقاط مختلف نخواهد بود. در اینگونه موارد که متغیر ناحیهای ساختار فضایی ضعیفی از خود نشان میدهد (به...
متن کاملمقایسه کارایی تخمین گرهای مبتنی بر هوش مصنوعی در تخمین عیار در کانسار مس پورفیری مسجد داغی
صحت تخمین عیار ماده معدنی نقش مهمی را در ارزیابی، طراحی و برنامه ریزی های معادن ایفا می کند. با توجه به مشکلات موجود در زمینه ی بکار گیری روش های متداول مانند کریجینگ جهت تخمین عیار، در این تحقیق کارایی تخمین گرهای هوشمندی چون شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، رگرسیون بردار پشتیبان و سیستم فازی-عصبی تخمین عیار مس در کانسار پورفیری مس (طلا) مسجد داغی واقع در استان آذربایجان شرقی مورد بررسی قرار گرفت. ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 9 شماره 32
صفحات 68- 82
تاریخ انتشار 2019-10-23
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023