ارزیابی الگوریتم های زمانبندی تولید کارگاهی انعطاف پذیر و مقایسه آنها با الگوریتم ژنتیک دوبخشی

ترکیبی جدید از الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک و شبیه سازی تبرید برای حل مساله زمانبندی کارگاهی انعطاف پذیر

ارائه الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات گسسته برای زمانبندی مساله تولید کارگاهی انعطاف پذیر با ماشین های موازی

مقایسه و تحلیلی بر استفاده از الگوریتم های فراابتکاری برای حل مسائل زمانبندی تولید کارگاهی

One of the most important problems in research and applied fields of production management is a suitable scheduling for different operations. So, there are many approaches for job workshop or job non-workshop scheduling problems. Since job workshop scheduling problems (JSP) belong to NP-Hard class, some metaheuristics methods such as Tabu Search, Simulated Annealing, Genetic Algorithm and Parti...

بهینه سازی همزمان اندازه انباشته و زمانبندی عملیات در محیط تولید کارگاهی انعطاف پذیر

ارائه الگوریتم های فراابتکاری برای حل مساله زمانبندی تولید کارگاهی انعطاف پذیر

در این پایان نامه، مساله زمانبندی تولید کارگاهی انعطاف¬پذیر مورد بررسی قرار گرفته است. این مساله تعمیم مساله زمانبندی تولید کارگاهی می¬باشد. اهداف مساله کمینه کردن حداکثر زمان تکمیل آخرین سفارش(cmax ) و حداکثر بارکاری ماشینها (wmax) و مجموع بار کاری ماشینها (wt) در نظر گرفته شده¬اند. این مساله جز مسائل np-hard می¬باشد، بنابراین بدست آوردن جواب بهینه به ازای هر نمونه مساله با ابعاد دلخواه در زما...