ارائه روشی کارا برای دستهبندی مسائل چنددستهای با رویکرد انتخاب دستهبند
نویسندگان
چکیده مقاله:
سیستمهای دستهبندی شورایی، رویکردی مؤثر در یادگیری ماشین است که در آن با ترکیب نتایج چند دستهبند سعی میشود تقریب بهتری از یک دستهبند بهینه فراهم شود. در حوزه ترکیب خروجی شورای دستهبندها، رویکرد «انتخاب دستهبند» توجه کمتری را در مقایسه با رویکرد «ادغام دستهبند» به خود جلب کرده است. همچنین، اغلب روشهای موجود در این حوزه، هزینه محاسباتی بالایی دارند. در این مقاله، روشی مؤثر در دسته بندی مسائل چنددستهای بر اساس رویکرد انتخاب ویژگی پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی ابتدا با استفاده از 14 مجموعه داده تراز از پایگاه UCI آزمون شده و پس از اثبات توانایی آن، برای شناسایی رایحههای سه نوع شیرینبیان به کار گرفته شده است. مقایسه نتایج روش پیشنهادی و روشهای دیگر سیستمهای شورایی بر اساس دو معیار صحّت شناسایی و زمان محاسباتی، کارایی بهتر روش را در دسته بندی مسائل چنددستهای نشان میدهد.
منابع مشابه
ارائه روشی کارا برای دسته بندی مسائل چنددسته ای با رویکرد انتخاب دسته بند
سیستمهای دسته بندی شورایی، رویکردی مؤثر در یادگیری ماشین است که در آن با ترکیب نتایج چند دسته بند سعی می شود تقریب بهتری از یک دسته بند بهینه فراهم شود. در حوزه ترکیب خروجی شورای دستهبندها، رویکرد «انتخاب دستهبند» توجه کمتری را در مقایسه با رویکرد «ادغام دسته بند» به خود جلب کرده است. همچنین، اغلب روشهای موجود در این حوزه، هزینه محاسباتی بالایی دارند. در این مقاله، روشی مؤثر در دسته بندی مسائل ...
متن کاملروشی کارا برای حل مسائل کنترل و کنترل بهینه کسری
در دنیایی که ما را محاصره کرده ، قوانین فیزیکی و دینامیکی با دستگاههای دینامیکی عام قابل بیان نیستند . هنگامی که دستگاههای دینامیکی پیچیده هستند و یا ذرات دینامیکی در مقیاس ذره بینی می باشند(سیستم های بیولوژیکی) آنگاه جنبش و حرکت دیگر از قوانین معمولی مشتقات مراتب صحیح پیروی نمی کنند . در این گونه موارد حرکت ها قوانین مرتبه کسری را پیروی می کنند ، به این معنی که رفتارشان با معادلات دیفرانسیل کس...
ارائه مدل ترکیبی برای انتخاب تأمینکنندگان کارا در محیط رقابتی و تحت عدم قطعیت تقاضا
یکی از مهمترین مسائل در زنجیرهتأمین، انتخاب تأمینکنندگان با هدف بهینهسازی هزینههای موجودی در شرایط عدم قطعیت تقاضا است. از سوی دیگر، در محیط رقابتی امروزی، بالا رفتن انتظارات مشتری برای خریداری محصولات با کیفیت و مقرون به صرفه، منجر به توسعه روابط بلندمدت اعضای زنجیرهتأمین این محصولات از جمله خریدار و تأمینکننده شده است. بنابراین، مسأله انتخاب مجموعه مناسبی از تأمینکنندگان کارا و تخصیص س...
متن کاملارائه روشی برای پیش بینی پایدار سری های زمانی با کاربرد در مسائل مالی با استفاده از روش Robust
به منظور مدلسازی و تخمین مناسب و قابل اعتماد پارامترها در مدلهای دادههای خودهمبسته، از رویکردهای پایداراستفاده میشود. وجود دادههای پرت و آلودگیها، تاثیری مخرب در تخمین پارامترهای این مدلها دارد. از آنجایی که در اغلب مسائل مالی، دادههای گذشته بر دادههای اخیر اثرگذار هستند، این دادهها معمولاً در قالب سری زمانی مدلسازی میشوند. در این تحقیق، مدلهای خود رگرسیون به عنوان یکی از مدلهای مط...
متن کاملارائه روشی کارا برای تکرار داده ها در گریدهای داده
گرید داده یک محیط توزیع شده است که با کاربردهای داده متمرکز با حجم بالا سروکار دارد. تکرار داده یکی از تکنیک های کلیدی بهینه سازی برای کاهش تأخیر دستیابی و مدیریت داده های حجیم از طریق ذخیره کردن هوشمندانه کپی های داده است. اگر چه تکرار داده از تکنیک های کلیدی است اما مسئله ی انتخاب محل های مناسب برای قرارگیری تکرارها یعنی مکان یابی تکرار در گرید داده هنوز به صورت وسیعی بررسی نشده است. الگوریتم...
15 صفحه اولارائه روشی جدید برای ردهبندی درزها با رویکرد بهینه ردهبندی کننده بیزین
درزهنگاری در پروژههای اکتشاف نفت و معدن، مطالعات ساختگاهی و زمینشناسی، اهمیت فوقالعادهای دارد. به طور معمول، بسته به هدف از مطالعه درزهها، ویژگیهای مختلفی از آنها به صورت برجا برداشت میشود. برای مثال در مطالعات مخزن، علاوه بر ویژگیهای ساختاری، بررسی میزان بازشدگی و پرشدگی درزهها و شبکه ارتباطی آنها، برای مدلسازی جریان سیال، اهمیت ویژهای دارد. اما از آنجا که درزهها ماهیت پیچیدهای ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 6 شماره 1
صفحات 9- 19
تاریخ انتشار 2012-06
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023