ارائه روشی جهت انتخاب باند برای آشکارسازی نظارت شده اهداف زیر پیکسلی در تصاویر ابرطیفی
نویسندگان
چکیده مقاله:
در دهه های اخیر مطالعات بسیاری در زمینه آشکارسازی هدف در تصاویر ابرطیفی انجام شده است. این در حالیست که در زمینه آشکارسازی هدف مطالعات کمتری نسبت به حوزه طبقهبندی جهت کاهش ابعاد و انتخاب باندهای مناسب انجام شده است. از طرفی در پردازش دادههای سنجش از دور، انتخاب باند در حوزه پردازش تصاویر ابرطیفی نقش بسیار مهمی دارد. چرا که از مجموعه تمام باندهای تصویر، بهترین آنها را از لحاظ ارزش و تنوع اطلاعاتی جهت کاهش ابعاد داده و کاهش بارمحاسباتی انتخاب میشوند. این مطالعه یک روش ساده برای انتخاب باندهای مناسب به منظور آشکارسازی اهداف زیرپیکسل از طریق حذف باندهای بد ارائه مینماید. این روش بر مبنای شناسایی باندهای بد از طریق مقایسه طیف آزمایشگاهی و میدانی اهداف استوار است. در این روش با برازش یک تابع توزیع نرمال بر روی مقادیر اختلاف دو طیف آزمایشگاهی و میدانی در باندهای متناظر، باندهای بهینه شناسایی و جهت ورود به روشهای آشکارسازی هدف معرفی میشوند. جهت ارزیابی روش ارائه شده از مجموعه داده ابرطیفی TDBT، چند روش انتخاب باند دیگر و پارامتر ارزیابی هشدار اشتباه استفاده شد. روش ارائه شده توانست نتایج آشکارسازی برای اهداف مختلف را در دو روش مطرح و متداول آشکارسازی هدف به نامهای ACE و CEM بهبود ببخشد. در مجموع از میان تمام اهداف مورد ارزیابی تنها در 12 درصد از موارد دقت آشکارسازی کاهش یافت. سرعت بالا، سادگی، بار محاسباتی پایین و زمان کوتاه پردازش از مزایای روش ارائه شده است.
منابع مشابه
ارائه روشی شیءمبنا جهت طبقهبندی مناطق جنگلی با استفاده از تصاویر پلاریمتری رادار و ابرطیفی
جنگل به عنوان یکی از منابع سخت تجدیدپذیر در محیطزیست به شمار میآید. کسب اطلاعات از این منابع، همواره مورد توجه سازمانها و مدیران بخشهای منابع طبیعی بوده است. سنجشازدور بهعنوان علمی قوی و تا حدودی مقرونبهصرفه، توانایی در اختیار قرار دادن اطلاعاتی از قبیل نوع گونههای اصلی، تخمین زیستتوده، شناسایی و طبقهبندی تکدرختان و غیره را از منابع جنگلی دارد. نحوه بهرهگیری تصاویر سنجشازدوری به...
متن کاملارائه روشی جهت نرمالسازی و هم مختصات نمودن تصاویر چند زمانه جهت آشکارسازی تغییرات
تصاویر ماهوارهای جهت پایش و ارزیابی تغییرات پوششهای زمینی در بازههای زمانی بهکار میروند. همسانی رادیومتریکی و هندسی بین تصاویر چندزمانه و چند سنجنده اخذ شده، به علت تغییرات در سنجنده، شرایط جوی، زاویه تابش خورشید و زاویه دید سنجنده، بهندرت ممکن است وجود داشته باشد و میتواند باعث ایجاد مشکل در آشکارسازی تغییرات شود. همسانسازی رادیومتریکی و هندسی تصاویر چند زمانه و چند سنجندهای که از یک ...
متن کاملانتخاب باندهای بهینه جهت بهبود جداسازی طیفی تصاویر ابرطیفی
مدل آنالیز ترکیب خطی به طور گستردهای برای برآورد سهم هر ماده خالص در اختلاط طیفی مورد استفاده قرار میگیرد. راهحل ریاضی مسئله ترکیب، حل مجموعهای از معادلات خطی با استفاده از روش کمترین مربعات میباشد. اما بیشترین منبع خطا در روشهای متداول آنالیز ترکیب طیفی ناشی از عدم امکان محاسبه تغییرات طیفی اعضای خالص در سیر زمان و مکان است. در این فرآیند از اعضای خالص ثابتی برای کل صحنه تصویربرداری استف...
متن کاملبهبود کارایی آشکارسازی اهداف زیرپیکسل در تصاویر فراطیفی بر مبنای انتخاب ویژگیهای مناسب
تصاویر فراطیفی به دلیل ارائه اطلاعات مناسبی از خصوصیات طیفی عوارض و پدیده های سطح زمین دارای پتانسیل بسیار بالایی برای آشکارسازی هدف میباشند. با این وجود، استفاده از تمام باندهای تصویر در فرایند آشکارسازی به علت وجود همبستگی بالا بین باندها و همچنین افزایش هزینه محاسباتی توصیه نمیگردد. این موضوع در خصوص آشکارسازی اهداف با ابعاد کوچکتر از ابعاد پیکسل (زیرپیکسل)، به علت اختلاط طیفی هدف با پس زم...
متن کاملطبقهبندی زیرپیکسلی تصاویر ابرطیفی براساس تعمیم الگوریتم معاوضه پیکسلی و ارزیابی آن
The capability of the matter identification is developed considerably in hyperspectral images. The spectral reflectance of surfaces in these imaging systems in the visible and near infrared range of the electromagnetic spectrum is recorded in extremely narrow and continuous bands. But for some reasons, such as existence the mixed pixels and low spatial resolution of these images, is difficult t...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 6 شماره 1
صفحات 129- 139
تاریخ انتشار 2016-10
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023