ارائه روشی تطبیقی مبتنی بر تئوری گراف برای ارزیابی میزان اثرپذیری مشترکین در نتیجه مشارکت در پاسخگویی بار
نویسندگان
چکیده مقاله:
چکیده: هدف این مقاله ارائه ی روندی کارآمد به منظور دسته بندی و رده بندی مشترکین در شبکه توزیع از جنبه میزان اثرپذیری آنها در نتیجه ی مشارکت در برنامه پاسخگویی بار است. این چالشی است که علیرغم انجام مطالعات قابل ملاحظه در زمینه پاسخگویی بار مغفول مانده. به ویژه این چالش زمانی برجسته تر می شود که به تاثیر پاسخگویی بار در بهره وری و مدیریت انرژی در شبکه برق توجه شود. همچنین تاکیدی که نویسندگان این مقاله دارند توجه به قابلیتها و داده هایی است که توسط زیرساخت اندازه گیری پیشرفته (AMI) در اختیار قرار میگیرد و کارایی مناسبی که روی پیاده سازی برنامههای مدیریت سمت مصرف دارد. ابزار این دستهبندی, علاوه بر تکنیکهای معمول مورد استفاده در پردازش داده، ترکیبی از الگوریتمهای خوشهبندی طیفی، تئوری گراف و همچنین مفهوم آنتروپی میباشد. این مقاله دارای دو بخش است، در بخش اول، مشترکین با اثرپذیری بالاتر شناسایی شده و مدلها و الگوهایی برای شناسایی آنها ساخته میشود. در این بخش در دو فاز با استفاده از ویژگیهایی که برای هرکدام از مشترکین در نظر گرفته میشود، با پیاده سازی پاسخگویی بار، دسته بندی توسط خوشه بندی طیفی و تئوری گراف انجام میگیرد. در بخش دوم نیز مدلهای ساخته شده مورد ارزیابی قرار میگیرد. برای ارزیابی روند پیشنهادی از یک مجموعه داده مصرفی واقعی AMI مربوط به کشور ایرلند استفاده شده است. نتایج مربوط به پیادهسازی پاسخگویی بار نشان میدهد که رده بندی مشترکین براساس میزان اثرپذیری آنها بهطورقابل قبولی انجام گرفته است.
منابع مشابه
روشی مبتنی بر تئوری گراف جهت تعیین بهینه جزیره ها در فرآیند بازیابی
در این مقاله، اثر تغییر تعداد جزیره ها در فرآیند بازیابی مورد مطالعه قرار گرفته و یک روش جدید مبتنی بر تئوری گراف به منظور تعیین حدود و مرزهای بهینه هر جزیره ارائه خواهد شد. تابع هدف، مینیمم کردن شاخص انرژی تامین نشده (ENS) با در نظر گرفتن قیود مختلف بهره برداری شامل حدود ولتاژ شینه ها، حداکثر ظرفیت خطوط انتقال و محدوده توان واحدهای تولیدی است. تعیین مقدار تقریبی شاخصENS بر اساس روش اختصاص ظرفی...
متن کاملروشی مبتنی بر تئوری گراف جهت تعیین بهینه جزیره ها در فرآیند بازیابی
In this paper, effect of the islands number variation in restoration process is investigated and a graph based method for determination of optimum islands boundaries is presented. Also, the effect of number and location of black-start units on the restoration process is evaluated. In optimization process, objective function is minimizing Energy Not Supplied (ENS) and constraints are voltage mar...
متن کاملروشی مبتنی بر تئوری گراف جهت تعیین بهینه جزیره ها در فرآیند بازیابی
در این مقاله، اثر تغییر تعداد جزیره ها در فرآیند بازیابی مورد مطالعه قرار گرفته و یک روش جدید مبتنی بر تئوری گراف به منظور تعیین حدود و مرزهای بهینه هر جزیره ارائه خواهد شد. تابع هدف، مینیمم کردن شاخص انرژی تامین نشده (ens) با در نظر گرفتن قیود مختلف بهره برداری شامل حدود ولتاژ شینه ها، حداکثر ظرفیت خطوط انتقال و محدوده توان واحدهای تولیدی است. تعیین مقدار تقریبی شاخصens بر اساس روش اختصاص ظرفی...
متن کاملارائه روشی برای اندازه گیری چابکی زنجیره تأمین با استفاده از ترکیب تئوری گراف، رویکرد ماتریسی و منطق فازی
برای محیط همیشه درحال تغییر این دوران، چابکی زنجیره تأمین عاملی است حیاتی که بر رقابت پذیری سازمان ها اثر گذار می باشد. به منظور ایجاد یک زنجیره تأمین چابک ابتددا زز است معنای زنجیره تأمین چابک روشن گردد، چراکه چابکی مفهومی بسیاروسیع ودارای ابعاد متفاوتی می باشد که جنبه های مختلفی از سازمان را در بر می گیرد. به طورکلی، باوجوداینکده در رابطه با چابکی تحقیقات زیادی انجا گرفته است، ولی به نسبت، مف...
متن کاملروشی ترکیبی و نیمه نظارتی مبتنی بر گراف برای برچسبزنی خودکار تصاویر
روشهای یادگیری نیمه نظارتی مبتنی بر گراف اغلب بر روی مسائل تک برچسبی متمرکز و پیادهسازی شدهاند، درصورتیکه بسیاری از مسائل دنیای واقعی بهصورت چندبرچسبی هستند. در این مقاله یک روش نیمه نظارتی ترکیبی بنام LGC+ML-KNN برای برچسبزنی تصاویر بهصورت چندبرچسبی ارائه دادهایم که از ترکیب روش یادگیری نیمه نظارتی مبتنی بر گراف (LGC) و یادگیری چندبرچسبی (ML-KNN) تشکیلشده است . روش ارائهشده به دلیل ا...
متن کاملارائه روش های مبتنی بر تئوری گراف برای انتخاب ویژگی
با پیشرفت های به وجود آمده در جمع آوری داده و قابلیت های ذخیره سازی در طی دهه های اخیر مجموعه های داده ای با ابعاد بالا در علوم مختلف به سرعت در حال افزایش هستند. بسیاری از این مجموعه های داده ای دارای تعداد زیادی ویژگی به نسبت تعداد کم الگوها هستند. بسیاری از این ویژگی ها اغلب نامرتبط و دارای افزونگی هستند که منجر به کاهش عملکرد الگوریتم های طبقه بندی می شوند. از این رو انتخاب ویژگی، برای کاهش...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 6 شماره 12
صفحات 122- 131
تاریخ انتشار 2018-03
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023