آشکارسازی کور سیگنالهای برست در محیط غیر همیار
نویسندگان
چکیده مقاله:
شناسایی کور سیگنال در یک گیرنده هوشمند، از جمله ملزومات در سامانههای مخابراتی نوین محسوب میشود. بهدلیل کاربرد گسترده ارتباطات مبتنی بر سیگنالهای برست، آشکارسازی برستها به مفهوم یافتن زمان ابتدا و انتهای آنها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله، روشی جدید برای آشکارسازی کور برست ارائه میگردد. در این روش نقاط ابتدا و انتهای برست با توجه به تغییرات نسبت انرژی بهدست میآیند. علاوه بر معیار تشابه دایس، معیارهای خطای برست و خطای زمان محافظ (یا همان زمان سکوت) نیز برای بررسی عملکرد آشکارگرها پیشنهاد گردیده است. مقایسه نتایج شبیهسازی با روشهای موجود نشان میدهد که آشکارگر پیشنهادی دارای عملکرد بسیار خوبی است. بهعنوان مثال، برای طولهای برست کوتاه، آشکارگر نسبت انرژی در سیگنال به نویز 2 دسیبل به ضریب دایس 0.999 میرسد که در مقایسه با آشکارگر خودهمبستگی (با ضریب دایس حدود 0.96) بسیار بهتر است.
منابع مشابه
آشکارسازی وفقی سیگنالهای رادار در کلاتر غیر گوسی
در این پایان نامه به آشکارسازی وفقی همدوس سیگنال راداری در تداخل گوسی و شبه گوسی برای رادار دیده بان پالسی پرداخته شده است. مدل سیگنال هدف را بر مبنای مدل سورلینگ i بصورت حاصلضرب دامنه مختلط مجهول در یک بردار مبتنی بر شیفت دوپلر معلوم در نظر می گیریم. با توجه به فرض همدوسی و انتگرالگیری در آشکارسازی، سیگنال تحت پردازش، یک بردار مختلط از نمونه های هر سلول راداری می باشد. معیار بهینگی آشکارسازی، ...
15 صفحه اولچندگانگی همیار در محیط چندکاربره
در این رساله روش هایی برای تعدیل نقاط ضعف سیستم های همیار در جهت بهبود کارایی این سیستم ها ارائه شده است. پیشنهاد روش های با بهره وری طیفی بالا، تعدیل بالاسری در سیستم و بررسی عملکرد سیستم های همیار در کانال های با مدل های جامع، اهم موضوعاتی است که ساختار اصلی رساله را تشکیل داده اند. در این رساله از معیارهای «احتمال قطع» و «تعامل چندگانگی- مالتی پلکسینگ (dmt)» برای ارزیابی کارایی سیستم های مور...
آشکارسازی و همسان سازی کور در سیستم مخابراتی آشوبی بااستفاده از نمونه برداری اهمیتی
In this paper an Importance Sampling technique is proposed to achieve blind equalizer and detector for chaotic communication systems. Chaotic signals are generated with dynamic nonlinear systems. These signals have wide applications in communication due to their important properties like randomness, large bandwidth and unpredictability for long time. Based on the different chaotic signals prope...
متن کاملجداسازی سیگنالهای صحبت مخلوط شده در یک محیط واقعی با استفاده از الگوریتم DUET ساده شده
الگوریتم تخمین جداسازی کاهنده(DUET) از الگوریتمهای عملیای است که جداسازی منابع در یک محیط بدون پژواک را انجام میدهد. این الگوریتم از حوزه فرکانس برای پردازش سیگنالها استفاده میکند و مخلوطهای صحبت را حتی وقتی تعداد منابع بیشتر از سنسورها باشد، جدا میکند. اما اجرای DUET، بخصوص برای فایلهای صحبت با طول نسبتا بزرگ، زمانبر و کند است. در این تحقیق ضمن کاهش نمونهبرداری سیگنال صحبت مخلوطی که قرا...
متن کاملجداسازی سیگنالهای صحبت مخلوط شده در یک محیط واقعی با استفاده از الگوریتم DUET ساده شده
الگوریتم تخمین جداسازی کاهنده(DUET) از الگوریتمهای عملیای است که جداسازی منابع در یک محیط بدون پژواک را انجام میدهد. این الگوریتم از حوزه فرکانس برای پردازش سیگنالها استفاده میکند و مخلوطهای صحبت را حتی وقتی تعداد منابع بیشتر از سنسورها باشد، جدا میکند. اما اجرای DUET، بخصوص برای فایلهای صحبت با طول نسبتا بزرگ، زمانبر و کند است. در این تحقیق ضمن کاهش نمونهبرداری سیگنال صحبت مخلوطی که قرا...
متن کاملآشکارسازی و همسان سازی کور در سیستم مخابراتی آشوبی بااستفاده از نمونه برداری اهمیتی
در این مقاله یک روش نمونه برداری اهمیتی برای تحقق آشکارساز و همسان ساز کور در مخابرات آشوبی پیشنهاد شده است. سیگنالهای آشوبی با سیستم های دینامیکی غیرخطی تولید می شوند. این سیگنال ها به دلیل دارا بودن خواص منحصر بفردی مانند شبه تصادفی بودن، پهنای باند عریض داشتن، غیرقابل پیش بینی بودن برای مدت طولانی و نیز برآورده کردن نیازهای مخصوص برخی از سیستم های مخابراتی، مورد توجه هستند. براساس خواص مختلف...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 47 شماره 4
صفحات 1465- 1477
تاریخ انتشار 2018-02-20
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023