برای کشف و شناسایی رادارهای منطقه، باید سیگنال های راداری آن منطقه دریافت و آنالیز شوند. در یک محیط که همزمان تعداد زیادی رادار در حال فعالیت هستند، در ورودی گیرنده باند وسیع ماکروویو شنود راداری، قطاری از پالس های متداخل دریافت خواهد شد. اولین قدم برای شناسایی رادارها، تفکیک پالس های مربوط به رادارهای مختلف از یکدیگر است. در روند متداول در ساختار های ارایه شده برای تفکیک پالس های متداخل راداری، ابتدا با روش های خوشه بندی، کلمات توصیف گر پالس (pdw)، به چندین خوشه تفکیک می شوند. هر خوشه شامل pdw های دو یا چند رادار می باشد. جداسازی پالس های هر خوشه به رادارهای موجود در آن توسط الگوریتم های مبتنی بر زمان ورود پالس (toa) انجام می گیرد. در بسیاری از رادارهای امروزی برای جلوگیری از شنود شدن معمولا از فرکانس تکرار پالس (prf) ثابت استفاده نمی شود. این امر عملکرد الگوریتم های جداسازی ارائه شده که مبتنی بر زمان ورود پالس می باشند را به شدت کاهش می دهد. در این پروژه پس از معرفی سیستم های شنود راداری و الگوریتم های ارائه شده برای جداسازی پالس در آن ها، الگوریتمی مبتنی بر دامنه پالس برای جداسازی پالس های راداری ارائه شده است که در برابر فرکانس تکرار پالس غیر ثابت بسیار مقاوم است و دقت و سرعت بهتری نسبت به الگوریتم های قبلی دارد. این الگوریتم با داده های حقیقی رادارها که از محیط جمع آوری شده است، تست شده و نتایج شبیه سازی آن در نرم افزار matlab ارایه شده است.

دراین پروژه اولا با مقایسه داپلرپروسسور m.t.i، نشان داده شده که برای کاربرد مورد نظر، مزایای داپلر پروسسور آنقدر نیست که بتواند بر مزیت سادگی m.t.i فائق آید و دراین رابطه انتقاداتی از نحوه مقایسه مولفین دیگر که حاکی از اختلاف فاحشی در عملکرد این دو میباشد، مطرح شده است . باانتخاب روش m.t.i و روش تغییر پی درپی p.r.f تاکید مباحث براین نوع پردازنده خواهد بود . همچنین مباحث موجود در رابطه با بهینه سازی ضرائب فیلترهای m.t.i پنجره ثابت را به پنجره متحرک گسترش داده و سپس یک مدل کلی برای فیلترهای با نمونه برداری غیر یکنواخت ارائه گردیده که انواع فیلترهای m.t.i را شامل شود آنگاه روش بهینه سازی را برای این حالت کلی مطرح کرده و سپس مدل را به فیلترهای m.t.i را شامل می شود آنگاه روش بهینه سازی ار برای این حالت کلی مطرح کرده وسپس مدل را به فیلترهای iir که تاکنون در آنالیز و طراحی فیلترهای m.t.i مورد کم توجهی بوده اند گسترش داده و روشی برای آنالیز و بهینه سازی فیلترهای iir متغیر با زمان با نمونه برداری غیر یکنواخت ارائه نموده ایم. همچنین به بررسی اثر فیلتر m.t.i روی کاهش گین انتگرالگیری پرداخته و روش تقریبی nc برای حالت کلی فیلتر m.t.i گسترش داده شده و نیز منحنیهای مفیدی برای محاسبات nc ارائه گردیده است . سپس مدل دقیقتری در آنالیز مجموعه فیلتر m.t.i (در حالت کلی آن) و آشکارساز درجه 2 و انتگرالگیر ارائه گشته که روشی کامل برای کل بخش پردازش سیگنال رادار1 می باشد. آنگاه روشهای مختلف مطرح شده از سوی مولفین در مورد بهینه سازی پریودها و ضرایب فیلتر m.t.i مورد نقد و بررسی قرار گرفته و روش جدیدی دراین زمینه عنوان شده که نتایج بکارگیری این روش برای کاربرد موردنظر ارائه شده است . نرم افزاری برای پیاده کردن مباحثی که دررابطه با آنالیز و طراحی فیلترهای m.t.i مطرح گردیده نوشته شده و نتایجی از کاراین برنامه در گزارش منعکس شده است .