عموما در مطالعات زمین آماری، با فرض گاوسی بودن میدان تصادفی مورد نظر، تحلیل داده ها از جمله پیشگویی انجام می شود. اما در عمل ممکن است با مواردی مواجه شویم که تغییرات داده ها ناگاوسی باشند، به عنوان مثال داده ها مقادیری گسسته اختیار کنند. مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته، توسیعی از مدل های خطی تعمیم یافته هستند که در آنها عبارت خطا به همراه اثرات تصادفی بعنوان متغیرهای پنهان لحاظ می شوند. مدل های زمین آمار خطی تعمیم یافته نوع خاصی از مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته هستند که در آنها وابستگی اثرات تصادفی از نوع فضایی است. در این پایان نامه ابتدا روش بسامدی و مشکلات مبتلابه آن برای تحلیل مدل های زمین آمار خطی تعمیم یافته ارائه شده است. سپس با انتخاب توزیع پیشین برای پارامترها و تعیین تقریبی توزیع پسین با استفاده از روش های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی، تحلیل بیزی مدل مورد بررسی قرار گرفته است. بعلاوه بر اساس این روش تقریب مونت کارلوی جدیدی برای تابع درستنمایی ارائه کرده ایم. با استفاده از شبیه سازی عملکرد روش مورد ارزیابی قرار گرفته و سپس در یک مثال کاربردی مربوط به عدد نفوذ استاندارد خاک، روش ارائه شده است.