با گسترش روند شهر نشینی نهایتاً کره زمین به سمت تبدیل شدن به یک جهان شهری می رود و شهرها به مراکزی تبدیل خواهند شد که نه تنها سرنوشت بشریت بلکه آینده زیست را در کره خاکی رقم خواهند زد. درکنار مزایای اقتصادی و اجتماعی شهرها _ بویژه کلانشهر ها_ آثار سوء حاصل از رشد روزافزون جمعیت، شیوه های زندگی شهرنشینی، منابع طبیعی محدود، گسترده تر شدن ابعاد تخریب ها و آلودگی های زیست محیطی، ناکافی بودن خدمات و زیر ساخت ها، بیکاری و فقر، بافت های فرسوده شهری، سکونت غیر رسمی و ... زمینه وسیعی از عوامل تهدیدکننده سلامت انسان و کیفیات زندگی شهروندان را در شهرها - عمدتا در کشورهای در حال توسعه - فراهم کرده است. دراین شرایط سیاست های برنامه ریزی شهری برخواسته از مفاهیم سلامت، به صورت غیر مستقیم و درحد بالایی تامین سلامتی شهروندان را به همراه خواهد داشت. به طوریکه سلامت و رفاه مردم یک شهر شاخص مهمی برای نشان دادن میزان موفقیت سیاستهای توسعه پایدارآن شهر است. از طرفی دیگر فلسفه نوین سلامت، مفهوم سلامت را دارای ابعادی گسترده که بسیاری از شئونات زندگی انسان با محیط پیرامون ( نظیر مسائل زیست محیطی، کالبدی، اجتماعی و اقتصادی ) آن را در بر می گیرد، می داند و سلامت را به عنوان یک هدف مرکزی در حوزه های مختلف برنامه ریزی مرتبط با توسعه، مورد تاکید قرار داده است. مورد غفلت قرار گرفتن ارتباط تنگاتنگ سلامت و برنامه ریزی شهری، جهت نیل به هدف ارتقاء سلامت شهروندان بررسی سلامت از رویکرد برنامه ریزی شهری را از ضرورتی دوچندان برخوردار کرده است. دراین رساله با هدف بررسی چگونگی تحلیل و سنجش وضعیت سلامت با رویکرد برنامه ریزی شهری، سعی بر آن بوده است که با بررسی و مطالعه ادبیات مرتبط و تجربیات جهانی و در نظرگرفتن شرایط بومی، شاخص های تاثیرگذار بر سلامت شناسایی و استخراج گردد و با بکارگیری مدل تحلیل متناسب با هدف پژوهش، تحلیل و سنجش وضعیت سلامت در محدوده مورد مطالعه صورت گیرد. رویکرد"کلی نگری"سلامتی که بر تاثیرگذاری تمامی عوامل محیطی، اجتماعی، اقتصادی، کالبدی برسلامت تاکید دارد، انتخاب شد.و مدل تحلیل تحقیق بر پایه مدلی تلفیقی مبتنی بر روش تحلیل سلسله مراتبی a.h.p در تحلیل های غیر فضایی جهت تعیین وزن اهمیت شاخص ها، و روش روی هم گذاری لایه ها به همراه بکارگیری ابزارهای تحلیل فضایی سیستم اطلاعات جغرافیایی(gis) در تحلیل های فضایی جهت ارزیابی تلفیقی شاخص ها و پهنه بندی تهدید سلامت، بنا شد. در نهایت پس از انجام تحلیل های فضایی و آماری مربوطه، نتایج نشان داد بیش از 12.5درصد محدوده کلانشهر مشهد در حالت بیشینه تهدید و تهدید نسبتا بالا، 16.5درصد پهنه های با حالت تهدید متوسط، بیش از 29 درصد حالت تهدید نسبتا کم و حدود 41 درصد حالت کمینه تهدید را شامل می شود. و بیشترین شدت نسبی تهدید سلامت نیز در پهنه شمال شرقی شهر است و وجود رابطه معنادار بین شاخص های محیطی، کالبدی و اجتماعی- اقتصادی و وضعیت سلامت شهر تائید شد.

هدف در این پایان نامه، پیش بینی ظرفیت باربری نهایی استاتیکی شمع های کوبیده شده با انتهای بسته، با استفاده از شبکه عصبی بوده است. همانطور که می دانیم معمولا استفاده از شبکه های عصبی در پیش بینی های ژئوتکنیکی در صورتی امکان پذیر است که، یک سری اطلاعات آزمایشگاهی موجود باشد. در اینجا، اطلاعات موجود، مربوط به دو آزمایش cpt و آزمون بارگذاری استاتیکی شمع می باشد. در واقع هر جا که شمع ساخته شده و مورد آزمون قرار گرفته است، در همان نقطه یا نزدیک به آن، آزمون cpt یا cptu انجام شده است. بنابر این تصمیم گرفته شد که نتایج این دو آزمایش با استفاده از شبکه عصبی به هم مرتبط شوند. اما تا کنون محققین زیادی بوده اند که با روش های ریاضی و آماری به دنبال همین خواسته بوده اند و به نتایجی هم دست یافته اند. و اکنون در بسیاری از نقاط دنیا از این روش ها به عنوان روش های مرجع پیش بینی ظرفیت باربری شمع یاد می کنند و استفاده می کنند. پس چرا ما تصمیم گرفتیم که دوباره ظرفیت باربری نهایی شمع را با روشی دیگر بدست آوریم؟ تا کنون حدود 5 روش مختلف برای پیش بینی ظرفیت باربری نهایی شمع با استفاده مستقیم از آزمون cpt و یک روش از آزمون cptu، وجود داشته است، روش آخر که در سال 1995 توسط eslami - fellenius گسترش پیدا کرده است با قوت از سایر روش ها در پیش بینی ظرفیت باربری نهایی شمع بهتر عمل کرده است. با این وجود در تحقیقات انجام شده در سایر مباحث ژئوتکنیک ثابت شده است که هر جا که یک بانک اطلاعاتی مناسب وجود داشته است، شبکه عصبی واقعا بهتر از سایر روش ها به سوالات مهندسین پاسخ گو بوده است. و در واقع دلیل اصلی شکل گیری این هدف به عنوان موضوع پایان نامه فوق لیسانس، همین بوده است. از طرف دیگر در صورت جمع آوری اطلاعات جدید، شبکه عصبی خیلی به سرعت می تواند دوباره آموزش ببیند. کما اینکه در تحقیق اخیر نیز برتری شبکه عصبی طراحی شده در محدوده اعتبارش، هم از نظر سرعت استفاده و هم از نظر قدرت پیش بینی، و هم از نظر سرعت به روز رسانی نسبت به روش های دیگر، محرز است.