در تحقیق حاضر پوشش های ni-p و ni-w-p و پوشش های کامپوزیتی ni-p-b4c و ni-w-p-b4c به روش الکترو لس بر روی آلیاژ منیزیم az91d بررسی شده است. مورفولوژی پوشش های ایجاد شده بوسیله sem مورد مطالعه قرار گرفت. سختی پوشش ها با دستگاه میکرو سختی سنج و مقاومت به سایش آن ها بوسیله دستگاه سایش پین برروی دیسک اندازه گیری شد. از دیگر بررسی های انجام شده در این تحقیق، لزوم انجام یک پیش عملیات مناسب بر روی زیر لایه آلیاژ منیزیم az91d به منظور تحقق عملیات پوشش دهی است و در این بررسی تاثیر پیش عملیات بر نحوه جوانه زنی و رشد پوشش مورد مطالعه قرار گرفت. با توجه به تصاویر بدست آمده از sem، مشاهده شد که تمامی پوشش ها دارای ساختاری گل کلم شکل است. تصویر sem از برش عرضی پوشش نشان داد که ذرات b4c در پوشش های کامپوزیتی با یکنواختی و پراکندگی خوبی قرار گرفته اند. پوشش های کامپوزیتی ایجاد شده، به علت حضور ذرات b4c دارای سختی و مقاومت به سایش بسیار بالایی هستند. سختی بدست آمده در این تحقیق، برای پوشش ni-w-p-b4c حدود mpa 1260 بود. نتایج حاصله از آزمون پلاریزاسیون انجام شده بر روی پوشش های ni-p، ni-w-p، ni-p-b4c و ni-w-p-b4c، که به روش الکترولس بر روی زیر لایه آلیژ منیزیم az91d، ایجاد شده اند، نشان داد که با ایجاد این پوشش ها مقاومت به خوردگی زیر لایه آلیاژ منیزیم az91d به میزان قابل ملاحظه ای افزایش می یابد. از میان پوشش های بررسی شده پوشش ni-w-p از بهترین خواص به خوردگی بر خوردار بوده و بعد از آن به ترتیب پوشش های ni-p، ni-w-p-b4c و ni-p-b4c قرار دارند

روند، یکی از مشخصات مهم و اساسی در سری های زمانی است و در مباحث کاربردی علوم جوی از جمله موضوع تغییر اقلیم بسیار حائز اهمیت می باشد. به دلیل همین اهمیت، تاکنون مطالعات متعددی در خصوص بررسی روند پارامترهای هواشناسی و هیدرولوژیک در کشور انجام شده است، اما در هیچ یک از این مطالعات، تغییرات زمانی از دیدگاه تحلیل سیگنال و در حوزه فرکانس مورد بررسی قرار نگرفته است. با تحلیل دقیق روند پارامترهای جوی به ویژه در حوزه فرکانس می توان درک بهتری از رفتار و ساختار نوسانی این پارامترها در طول زمان بدست آورد. در این پژوهش، با بکارگیری روش تبدیل موجک در کنار آزمون من-کندال، سعی شده است تا روند داده های هواشناسی به شکل دقیق تری مورد مطالعه قرار گیرد و به علاوه غالب ترین مولفه های نوسانی موثر بر رخداد این روند نیز شناسایی گردد. در این خصوص، داده های ماهانه 7 پارامتر هواشناسی (دمای کمینه، دمای بیشینه، دمای متوسط، بارش، فشار جوی، فشار بخار و رطوبت نسبی) در 7 ایستگاه سینوپتیک ایران (بابلسر، تبریز، تهران، زنجان، سبزوار، شاهرود و مشهد) در دوره 55 ساله (1956 تا 2010) مورد تحلیل قرار گرفته اند. نتایج این پژوهش نشان می دهد که هر چند روند برخی پارامترها (مانند دما) در اغلب ایستگاهها مشابه می باشد، اما دوره های نوسانی غالب موثر بر رخداد این روند دارای تفاوت هایی است که البته برای کشف عوامل موثر بر ایجاد این تفاوت ها، مطالعات جامع تری مورد نیاز است. در مجموع به نظر می رسد که روش های تحلیل سیگنال می تواند به عنوان راهکاری مطمئن و دقیق در شناسایی هر چه بیشتر الگو نوسانات پارامترهای جوی مورد استفاده قرار گیرد و به این ترتیب، بسیاری از فعالیت های مهم و کاربردی (مانند پیش بینی های هواشناسی، مباحث مدیریت منابع آب، تدوین استراتژی های کشاورزی و...) با دقتی بالاتر انجام شود.

چکیده ندارد.