مسئله تصمیم گیری امروزه از مهمترین مسائل مورد توجه محققین می باشد. یکی از شاخه های تصمیم گیری، تصمیم گیری چند شاخصه می باشد. رد این شاخه از تصمیم گیری تصمیم گیرنده از بین چند گزینه، بهترین گزینه را بر اساس چند شاخص انتخاب می کند. اما در دنیای واقعی اطلاعات موجود برای تصمیم گیری اغلب به صورت نادقیق می باشند. به همین دلیل توجه محققین در سالهای اخیر به بررسی روش های حل مسلئل تصمیم گیری چند شاخصه در محیط های نادقیق مانند محیط فازی معطوف شده است. در این پایان نامه پس از مروری اجمالی بر برخی از مفاهیم فازی، به معرفی مجموعه های فازی شهودی به عنوان تعمیمی از مجموعه های فازی می پردازیم. اعمال و روابط مربوط به آنها را در حد نیاز این پایان نامه بیان میکنیم. سپس ضمن معرفی مسائل تصمیم گیری چند شاخصه، به بررسی برخی از روشهای حل ایسن مسائل خواهیم پرداخت. پس از آن روش تاپسیس را به عنوان یکی از مهمترین روشهای حل این مسائل در دو حالت معمولی و فازی مورد بررسی قرار می دهیم. مزایای این روش را در مقایسه با دیگر روش ها ذکر میکنیم. در نهایت با ارائه چند تعریف جدید، روشی برای حل مسائل تصمیم گیری چند شاخصه در محیط های فازی شهودی مطرح می کنیم. در این روش با استفاده از درجه عضویت و عدم عضویت، تصمیم گیرنده می تواند دخالت بیشتری در تصمیم گیری داشته باشد وتصمیم مطلوب تری را اتخاذ نماید.