همانطور که می دانیم نفت عمده ترین منبع تامین انرژی در جهان می باشد و تولید آن از مخازن نفت همواره با مشکلات زیادی همراه است . در تحقیقات گذشته روش های متعددی برای پیش بینی روشهای ازدیاد برداشت ارائه شده است که عبارتند از روش های آزمایشگاهی ، تحلیلی ، شبیه سازی مخازن با کامپیوتر . شناختن عوامل موثر بر تعیین نوع روش ازدیاد برداشت نفت برای یک مخزن خاص می تواند تا حد زیادی به شناخت بیشتر غربالگری منجر شود . بعلت پیچیده بودن جریان سیال در مخزن می توان از مدل های آزمایشگاهی استفاده کرد . با توجه به اینکه بعضی از خواص سیال و سنگ درون مخزن در تعیین روش های ازدیاد برداشت موثر می باشد در این ارتباط جداول مختلفی وجود دارد که محدوده های خواص موثر در هر روش ازدیاد برداشت را مشخص می نماید بطوریکه جهت تعیین روش ازدیاد برداشت مناسب با یک مخزن خاص می توان از مقایسه خواص این مخزن با جداول موجود پی به روش ازدیاد برداشت متناسب با آن ببریم. در این ارتباط جدول تابر یکی از کاملترین جداول می باشد که توسط تابر و مارتین ارائه شده است . با مطالعه مخازن سراسر جهان که تولید نفت آنها از طریق روشهای ازدیاد برداشت صورت می گیرد می بینیم که بین روشهای ازدیاد برداشت مورد استفاده در بعضی از این مخازن با جدول تابر مغایرتهایی وجود دارد . با توجه به اینکه باید داده های واقعی را ملاک عمل قرار داد پس ما سعی کردیم اطلاعت مخازن سراسر جهان را که تولید نفت آنها از طریق روشهای ازدیاد برداشت صورت می گیرد جمع آوری نمائیم و آنها را ملاک عمل قرار دهیم . در این تحقیق داده های جمع آوری شده از لحاظ آماری مورد بررسی قرار گرفته است بطوریکه میزان پراکندگی و همپوشانی داده ها با جدول تابر به تفکیک خواص و روش های ازدیاد برداشت مقایسه شده است. از آنجائیکه روابط ریاضی خاصی بین مقادیر خواص تعین کننده هر روش ازدیاد برداشت با آن روش وجود ندارد لذا از داده های جمع آوری شده که تعداد آنها به بیش از 2336 داده می رسد جهت پیش بینی روش های ازدیاد برداشت توسط شبکه های هوشمند عصبی استفاده نمودیم .