تحقیق حاضر به منظور بررسی ویژگی های روانسنجی و اعتبار یابی پرسشنامه شش عاملی شخصیت، هگزاکو انجام گرفت. هدف بررسی تعداد ابعاد موجود پرسش نامه فوق با نمونه های ایرانی بود.جامعه آماری، کلیه دانشجویان کارشناسی دانشگاه تبریز بود. بدین منظر 613 ( 270 پسر و 343 دختر) دانشجوی کارشناسی به روش طبقه ای منظم انتخاب و پرسشنامه 100 سوالی هگزاکو و نئو به عنوان پرسشنامه متناظر اجرا شد. نتایج حاصل از تحلیل عامل اکتشافی و تحلیل مانوا نشان از بروز شش عامل با پایایی مناسب مشابه پیشنهادی آشتون و لی، صداقت- تواضع(80/)، تهییج پذیری(74/)، برونگرایی(81/)، سازگاری(73/)، باوجدان بودن(71/) و گشودگی به تجربه (76/) بود. همچنین همبستگی بین ابعاد نئو و هگزاکو در بالاترین وپایین ترین سطح از 28/ (برونگرایی)تا 74/(سازگاری) به دست آمد. از لحاظ تفاوت های جنسیتی در هگزاکو در بعد توافق پذیری پسران و در ابعاد تهییج پذیری و با وجدان بودن و صداقت دخترات وضعیت بهتری نسبت به پسران داشتند. در نهایت می توان نتیجه گرفت که از هگزاکو می توان در تحقیقات مربوط به حوزه شخصیت استفاده نمود.

ا توجه به حجم عظیم اطلاعات پراکنده در پهنه وب و عدم توانایی سیستم¬های بازیابی اطلاعات در استخراج پاسخ مختصر و جامع به کاربر، سیستم¬های پرسش و پاسخ مطرح شدند. این سیستم¬ها در ابتدا تنها به حضور یا عدم حضور لغات برای استخراج پاسخ توجه می¬کردند. اما در توسعه¬های بعدی نقش نحوی و معنایی لغات نیز در نظر گرفته شد. از طرف دیگر ذهن بشر، به عنوان مهم¬ترین الگو، در استخراج پاسخ مبتنی بر تفکر شی گرایی عمل می¬کند. در این پژوهش با استفاده از روابط مفهومی بین لغات و با استناد به دو رابطه has-operation و has-attribute ایده شی¬گرایی در دنیای واقعی مدل می¬شود. با استفاده از این ایده می¬توان تفکر انسانی را در پاسخ¬گویی به سوالات شبیه¬سازی کرد. از سوی دیگر انسان در پاسخ به سوالات ابتدا به دنبال تعریف مفاهیم می¬گردد. بر این اساس، سوالات پاسخ کوتاه به چند سوال تعریفی تبدیل شده و پاسخ آنها از بین این تعاریف استخراج می¬شود. بنابراین در روش پیشنهادی ابتدا مفاهیم و روابط به سیستم ارائه شده و سیستم با استفاده از این روابط به دنبال پاسخ سوال می¬گردد. نهایتا سیستم، پس از ارائه پاسخ و دریافت بازخورد از کاربر، به تحلیل روابط مفهومی پرداخته¬ و بر اساس امتیاز روابط، روابط پر اهمیت را شناسایی می¬کند. روش پیشنهادی روی متون دریافتی از موتورهای جستجو در حوزه¬ی فناوری اطلاعات و ارتباطات و با داده¬های واقعی تست شد. نتیجه این بررسی ها بیانگر توانایی روابط معنایی مبتنی بر شی¬گرایی در مدل¬سازی مفاهیم است. این روش به دلیل تکیه بر اشیاء، به عنوان بخش اصلی سخن، و تعریف رفتار، به عنوان وابستگان به اشیاء، در مواجهه با سوالات فاقد فعل بخوبی عمل می¬کند.