نام پژوهشگر: سحر بیگ زاده
سحر بیگ زاده سیدمرتضی مرندی
تسلیح خاک، در بسیاری موارد گزینه مناسبی برای بهبود خواص مکانیکی آن بهشمار میرود. در این زمینه مطالعات و پیشرفتهای بسیاری نیز صورت گرفته است. در بیشتر پژوهشهای انجام شده، رفتار خاک مسلح با المانهای تسلیح در امتدادی خاص مورد توجه بوده است. در سالهای اخیر، تسلیح خاک با توزیع تصادفی با انواع الیاف (مصنوعی و طبیعی) مورد توجه محققین قرار گرفته است. در این تحقیق رفتار ماسه لایدار، که در گروه خاکهای مسالهدار با فراوانی بالا در مناطق کویری قرار دارد، قبل و بعد از تسلیح با الیاف درخت خرما مورد بررسی قرار گرفته است. در این راستا، آزمایشهای مختلفی از جمله تراکم، فشاری تکمحوری و فشاری سهمحوری بر روی نمونههای خاک مخلوط شده با الیاف تنه درخت خرما انجام شده است. براساس نتایج حاصله افزودن این الیاف به خاک، مقاومت برشی و شکلپذیری آن را افزایش میدهد. علاوه بر این به دلیل خاصیت جذب آب الیاف خرما، رطوبت تاثیر زیادی بر نتایج آزمایش دارد. با توجه به تنوع الیاف قابل استفاده، ارائه یک مدل رفتاری مناسب برای اینگونه خاکها نیازمند تحقیقات بیشتری میباشد. لذا در این تحقیق توانایی مدلهای رفتاری ارائه شده تاکنون، برای پیشبینی رفتار خاک مسلح با الیاف خرما مورد بررسی قرارگرفته است. شبیهسازی آزمایش سهمحوری در و مقایسه نتایج حاصله با نتایج آزمایشهای سهمحوری انجام شده plaxis نرمافزار المان محدود در آزمایشگاه نشان میدهد که با استفاده از پارامترهای مقاومت برشی معادل (چسبندگی معادل و زاویه اصطکاک معادل) میتوان از مدل خاک سختشونده (مدل هایپربولیک تعمیم یافته) برای پیشبینی رفتار خاک مسلح شده با الیاف خرما استفاده نمود. نتایج نشان میدهد که سختی پیشبینی شده در مدل کمی بیشتر از سختی واقعی نمونه بوده و مقدار تنش انحرافی نهایی پیشبینی شده حدود ? درصد با مقدار واقعی آن متفاوت است. لذا میتوان استنباط نمود که مدل خاک سختشونده قادر است با تقریب مناسبی رفتار ماسه مسلح با الیاف خرما در آزمایش سهمحوری را پیشبینی نماید.
سحر بیگ زاده پیمان ترکزاده
در این تحقیق، یک تعبیر هندسی جدید برای بهینه سازی موقعیت سنسورها جهت تشخیص خرابی در سازه ها ارائه می شود. نگاه این تعبیر هندسی به بهینه سازی موقعیت سنسورها به صورت تصویر بیضیگون نویز بر وجه های فضای تغییرات پاسخ است که هدف از آن، حداقل کردن تاثیر داده های نویزی بر روند تشخیص خرابی می باشد. به دلیل وجود نویز در داده های ثبت شده توسط سنسورها، بعضی از قطرهای بیضیگون نویز در فضای خرابی بسیار بزرگ هستند که موجب خطا در فرآیند تشخیص خرابی می شوند. بنابراین با استفاده از یک ضریب پایدارسازی پیشنهادی بیضیگون نویز در فضای خرابی پایدار شده و بیضیگون نویز معادل نامیده می شود. بر اساس تعبیر هندسی ارائه شده، شش الگوریتم جهت پیدا کردن موقعیت بهینه سنسورها پیشنهاد می شود. برای ارزیابی دقت این روش و تعیین بهترین الگوریتم برای پیدا کردن موقعیت بهینه سنسورها، چندین سازه تحت دو نوع بارگذاری استاتیکی و دینامیکی بررسی گردیده و نتایج آنها با هم مقایسه می شود. پس از آن، تعبیر هندسی معرفی شده به عنوان تابع هدف برای حل مسئله بهینه سازی موقعیت سنسورها با الگوریتم وراثتی استفاده می گردد. در ادامه این تحقیق، موقعیت های سنسورگذاری بدست آمده با بهترین الگوریتم بهینه سازی موقعیت سنسورها از بین الگوریتم های معرفی شده، به عنوان فضای جستجو به عملگر جهش الگوریتم وراثتی اضافه شده و الگوریتم وراثتی بهبود یافته تحت عنوان الگوریتم gv-osp-ga معرفی می شود که دقت آن بیشتر و همگرایی این الگوریتم بسیار سریعتر از الگوریتم وراثتی معمولی است. در نهایت نتایج نشان می دهند که تعبیر هندسی ارائه شده برای تعیین موقعیت بهینه سنسورها مناسب بوده و استفاده از ضریب فیلتر پیشنهادی برای پایدارسازی بیضیگون نویز موثر است. همچنین موقعیت های بهینه سنسورها به درستی تعیین شده و در نتیجه دقت تشخیص خرابی افزایش می یابد و استفاده از الگوریتم وراثتی بهبود یافته در پیدا کردن موقعیت بهینه سنسورها بسیار مناسب است.