نام پژوهشگر: سارا صالحی

آشکارسازی تغییرات مبتنی بر میدان‏های تصادفی مارکوف بر روی تصاویر sar
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداری 1391
  سارا صالحی   محمدجواد ولدان زوج

استفاده از داده‏های چند کاناله سنجنده‏های رادار با روزنه مجازی (sar ) به دلیل مستقل بودن از شرایط جوی و نور خورشید و نیز دارا بودن قابلیت بالا در استخراج تغییرات در مقایسه با حالت تک کاناله، در کاربردهای مختلفی مانند نظارت بر محیط زیست و مدیریت بلایای طبیعی بسیار توجیه‏پذیر است. با این حال، بهره‏برداری از این قابلیت‏ها نیازمند استفاده از روش‏های دقیق و اتوماتیک برای تولید نقشه‏های تغییرات از تصاویر اخذ شده از منطقه جغرافیایی یکسان، در پلاریزاسیون‏ها و یا فرکانس‏های مختلف مربوط به زمان‏های متفاوت می‏باشد. از طرف دیگر، در نظرگرفتن وابستگی مکانی مابین پیکسل‏های همسایه می‏تواند به حذف خطاهای برچسب‏گذاری پیکسل‏های منفرد کمک کرده و نقشه تغییرات را بهبود ‏بخشد. حذف نویز نقطه‏ای و ماهیت ایزوتروپیک مدل‏سازی میدان‏های تصادفی مارکوف، موجب نرم شدن مرزهای مکانی بین مناطق تغییریافته و تغییرنیافته در نقشه تغییرات نهایی می‏گردد. به منظور حذف یا حتی‏الامکان کاهش این اثر نامطلوب، استفاده از مدل‏ مارکوف در راستای دخیل نمودن اطلاعات لبه‏ها‏ در فرآیند برچسب‏گذاری پیشنهاد می‏گردد. این روند موجب بهبود دقت لبه‏ها در محل مرزهای مکانی شده و دقت آشکارسازی تغییرات را ارتقاء می‏بخشد. در این تحقیق، یک مدل مارکوف به منظور تشخیص نظارت‏نشده تغییرات از طریق ترکیب اطلاعات موجود در هر یک از کانال‏هایsar ، اطلاعات بافت مکانی و نیز اطلاعات لبه معرفی شده و با استفاده از "توابع انرژی" فرموله شده است. به منظور برآورد پارامترهای مدل، الگوریتم‏ بیشینه‏سازی امید ریاضی( em) با روش مشتقات لگاریتمی (molc ) ترکیب شده است. الگوریتم پیشنهادی با داده‏های واقعی و نیمه‏شبیه‏سازی شده asar-envisat ارزیابی شده است. بر اساس نتایج، اضافه نمودن اطلاعات لبه برای داده‏های نیمه‏شبیه‏سازی‏شده، دقت کلی را به طور متوسط 12% و برای داده‏های واقعی به طور متوسط 6% افزایش داده است. الگوریتم پیشنهادی قابلیت شناسایی هر سه نوع تغییرات (کم- متوسط- زیاد) را دارا می‏باشد، این در حالی است که با در نظر گرفتن اطلاعات باندها و بافت مکانی، قدرت شناسایی تغییرات کم و متوسط بسیار پایین برآورد شده است. همچنین با توجه به تعداد دفعات تکرار پایین، زمان اجرای الگوریتم تا حد بالایی کاهش یافته است.

بررسی تنوع ژئومتریک مورفومتریک سن گندم eurygaster integriceps در استان کردستان
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه کردستان - دانشکده کشاورزی 1392
  سارا صالحی   جواد ناظمی رفیع

سن گندم مهمترین آفت گندم و جو در کشور می باشد. در این تحقیق تنوع شکلی بدن افراد بالغ نر و ماده و ژنیتالیا افراد ماده در جمعیت¬های سن گندمputton eurygaster integriceps بوسیله روش ژئومتریک مورفومتریک همچنین تنوع شکلی بدن به روش مورفومتریک سنتی بروی دوازده شاخص اندازه گیری شده، مورد بررسی قرار گرفت. تعداد 800 نمونه به صورت تصادفی از ده منطقه استان کردستان شامل سنندج، بیجار، دهگلان، ایران خواه، قروه، کامیاران، مریوان، دیواندره، سقز و تازه آباد جمع آوری شد و شکل و اندازه بدن افراد بالغ نر و ماده و ژنیتالیا افراد ماده در میان این جمعیت¬ها با استفاده از روش ژئومتریک مورفومتریک و شاخص های اندازه گیری شده به روش مورفومتریک سنتی مورد مقایسه قرار گرفت. تعداد 18 لندمارک بر روی بدن افراد بالغ نر و ماده و 16 لندمارک بر روی ژنیتالیا افراد ماده در بخش های مختلف قرار داده شد و به وسیله آنالیزهای متغیر کانونی(cva) ، تجزیه به مولفه های اصلی (pca)، آنالیز انحراف نسبی rwa))، آنالیز تابع تشخیص dfa))، cluster و anova مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. بررسی¬های ژئومتریک مورفومتریک این جمعیت¬ها وجود اختلاف معنی داری را بین جمعیت¬های مورد بررسی نشان داد و چهار گروه جمعیتی در استان کردستان شناسایی شدند. همچنین، بین اندازه ژنیتالیا افراد ماده در جمعیت¬های مختلف اختلاف معنی داری وجود داشت. و تغییرات شکل بدن با اندازه بدن و ژنیتالیا افراد ماده با اندازه آن همبستگی معنی داری را نشان دادند. ژنیتالیای افراد ماده بیشترین تفکیک جمعیتی را نشان داد. در بررسی های مورفومترک سنتی نیز اختلاف معنی داری بین جمعیت ها مشاهده شد.