استفاده از منابع تولیدات پراکنده در شبکه¬های قدرت جدید شناخته شده با عنوان شبکه¬های هوشمند، بیش از پیش موردتوجه قرار گرفته است. منابع انرژی تولید پراکنده با اهداف گوناگون از جمله افزایش بازدهی انرژی و قابلیت اطمینان سیستم¬های توزیع هوشمند مورد استفاده قرار می¬گیرند. هرچند با توجه به تغییراتی که این منابع در شبکه ایجاد می¬کنند و هماهنگی حفاظتی را دچار مشکل می¬سازند، مانند افزایش جریان اتصال کوتاه در باس¬های گوناگون نسبت به شرایطی که این منابع در شبکه وجود ندارند و تغییر پیکربندی سیستم پس از اتصال این منابع که ممکن است شبکه را از حالت شعاعی خارج نماید. از نظر حفاظت، حضور این منابع، بهره¬برداران شبکه را با چالش¬های و مسائل جدی روبرو ساخته است. در این پایان¬نامه با استفاده از الگوریتم پیشنهادی مسئله جایابی امپدانس¬های سوئیچ شونده تریستوری (tci) برای یک، دو و سه tci به طور جداگانه حل شده است. تجدید آرایش و شرایط کارکرد منابع تولید پراکنده در حالت جزیره¬ای نیز مورد بررسی قرار گرفته¬اند. ساختار داخلی یک تحقق از امپدانس سوئیچ شونده نیز مورد بررسی قرار گرفته است و شبیه¬سازی¬ها با توجه به محدودیت¬های معرفی شده در این ساختار تکرار شده¬اند. نتایج این بررسی¬ها به تفکیک در ادامه بررسی خواهد شد. از الگوریتم ژنتیک برای یافتن جواب بهینه مسئله استفاده شده است. روش پیشنهادی بر روی شبکه تست نمونه 30 باسه پیاده¬سازی شده است. نتایج بدست آمده نشان از تاثیرات مثبت امپدانس¬های سوئیچ شونده تریستوری بر بهبود هماهنگی حفاظتی شبکه دارد.

در روش انتگرال گیری متناهی مورد بحث در این پایان نامه برای حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی‏، ماتریس های انتگرال گیری متناهی از مرتبه اول به ترتیب با استفاده از هر دو الگوریتم تقریب خطی معمولی و درونیابی با کمک توابع پایه شعاعی ساخته می شوند. این ماتریس ها می توانند برای بدست آوردن ماتریس های انتگرال گیری مراتب بالاتر استفاده شوند. همچنین روش فوق با ترکیب تکنیک لاپلاس‏، برای حل معادلات دیفرانسیل وابسته به زمان توسعه می یابد. تفاوت دقت هر دو روش انتگرال متناهی و تفاضلات متناهی نیز با چندین مثال بررسی می شود که مشاهده می شود روش انتگرال گیری متناهی با استفاده از توابع پایه شعاعی یا تقریب خطی معمولی‏، دقت بهتری نسبت به روش تفاضلات متناهی دارد

چکیده ندارد.