در کارخانه استحصال مگنتیت مجتمع گل گهر، فرآوری سنگ آهن ابتدا به روش خشک و محصول میانی آن به روش تر صورت می گیرد. با توجه به استفاده از جداکننده های مغناطیسی شدت پایین، باطله خشک تولید شده در این کارخانه(سالانه بیش از 5/2 میلیون تن) حاوی مقدار قابل توجهی کانی های آهن دار بخصوص هماتیت است. لذا مجتمع اقدام به تأسیس خط استحصال کنسانتره هماتیتی از باطله های خشک با ظرفیت تولید سالانه 350 هزار تن کنسانتره نموده است که در حال راه اندازی می باشد. با توجه به تغییر مشخصات خوراک، باطله تولیدی نیز در سالهای اخیر در مقایسه با سالهای ابتدایی بهره برداری تغییرات قابل توجهی نموده است. هدف اصلی این تحقیق، مطالعه رفتار باطله های خشک جدید در فلوشیت طراحی شده کارخانه در قالب انجام مجموعه تست هایی در مقیاس آزمایشگاهی و بهینه سازی پارامتر ها برای تولید کنسانتره سنگ آهن قابل فروش است. برای تولید این کنسانتره به ترتیب مرحله پیش فرآوری پرعیارسازی توسط مارپیچ، جدایش مغناطیسی شدت پایین و شدت بالای تر و مرحله بیش فرآوری سولفور-زدایی از کنسانتره توسط فلوتاسیون پیشنهاد شد. در پرعیارسازی توسط مارپیچ ضمن بررسی عملکرد سه مارپیچ متفاوت، تأثیر درصد جامد پالپ و دبی آب شستشو، بهترین مارپیچ انتخاب شد. پیشنهاد شد که درصد جامد حداقل 28 و دبی آب شستشو 12 لیتر بر دقیقه بوده و مدار شامل مارپیچ رافر، کلینر 1 و کلینر2 باشد. در جدایش مغناطیسی تر شدت پایین، ضمن استفاده از جداکننده استوانه ای هم جهت سرعت بهینه گردش استوانه 48 دور بر دقیقه تعیین شد. برای جدایش مغناطیسی تر شدت بالا، از جداکننده شدت متغیر طرح جونز استفاده شد. شدت بهینه میدان مغناطیس 5500 گاوس تعیین شد. پیشنهاد شد فلوتاسیون معکوس پیریت در 5/4=ph و توسط 300 گرم بر تن کلکتور آمیل زنتات پتاسیم و با حداکثر زمان کفگیری انجام شود. انجام مرحله کلینر در فلوتاسیون تأثیر بارزی نداشت. نتایج نشان داد d_80 مناسب در مراحل جدایش مغناطیسی و فلوتاسیون 80 میکرون است. در نهایت کنسانتره ای با بازیابی آهن حدود 60% و با عیار بیش از 67% و عیار گوگرد 177/0% و فسفر 085/0% بدست آمد که تمامی شرایط کنسانتره قابل فروش آهن برای عملیات گندله سازی را داراست.

آسیای اولیه واحد نیمه صنعتی سنگ آهن گل گهر یک آسیای نیمه خودشکن تر با نسبت طول به قطر 1??? است که شباهت زیادی به آسیای گلوله ای دارد. در این تحقیق امکان استفاده از این آسیا به عنوان یک آسیای گلوله ای برای تولید محصولی با d80 ریزتر از ??? میکرون از مواد برگشتی آسیاهای خودشکن کارخانه فرآوری بررسی شد. برای این منظور طراحی آستر و گلوله بر اساس خوراک جدید انجام شد. حداکثر ابعاد گلوله مورد نیاز که از متوسط سه رابطه تجربی به دست آمد، ?? میلیمتر محاسبه شد. به منظور تعیین پارامترهای بهینه آسیا برای تولید محصول مطلوب از شبیه سازهایusimpac3 و bmcs تحت matlab استفاده شد. به منظور شبیه سازی نیاز به پارامترهایی از جمله توابع شکست و انتخاب، پارامترهای توزیع زمان اقامت آسیا، تناژ و درصد جامد خوراک ورودی، دانه بندی خوراک و محصول آسیا و غیره بود. پس از نمونه برداری از انبار بار برگشتی و انجام آزمایش های خردایش در آزمایشگاه و تعیین ماتریس تابع شکست مشخص شد که تابع شکست همسان شونده است. زمان اقامت متوسط آسیا با استفاده از نرم افزار rtdwen برابر ????? دقیقه به دست آمد. تابع انتخاب برای ? سری نمونه گیری از آسیا با استفاده از نرم افزار ngotcنسخه ??? به دست آمد. نتایج حاصل از تأثیر ابعاد گلوله بر تابع انتخاب نشان داد که در قطر گلوله ?? میلیمتر بیشترین نرخ خردایش ذرات حاصل می شود. نتایج حاصل از تأثیر تغییر درصد جامد بر روی تابع انتخاب نشان داد درصد جامد بهینه ?? درصد است. بهینه سازی عملکرد آسیا با نرم افزار usimpac3 انجام شد. نتایج نشان داد بهترین دبی جامد و درصد جامد برای تولید محصولی با ??d ریزتر از ??? میکرون ??? تن و ?? درصد می باشد. بهینه سازی عملکرد آسیا با نرم افزار bmcs تحت matlab و به کمک الگوریتم وراثتی انجام شد. نتایج نشان داد بهترین دبی جامد و درصد جامد برای تولید محصولی با ??d ریزتر از ??? میکرون ? تن و ????? درصد می باشد. مقایسه نتایج نشان داد شرایط بهینه حاصل از نرم افزار usimpac3 به مقدار واقعی بسیار نزدیک تر است و این نکته تنها در نقطه d80 صادق است. با وجود دقت بالای نرم افزار usimpac3 در تعیین شرایط بهینه برای تولید محصول هدف? دقت شبیه سازی نرم افزار bmcs تحت matlab در شبیه سازی توزیع دانه بندی بالاتر است. نتایج نشان داد دقت نرم افزار usimpac3 در پیش بینی قست دانه درشت و دقت نرم افزار bmcs در پیش بینی قسمت دانه ریز بالاتر بود. تأثیر تغییر سرعت و پرشدگی آسیا بر روی محصول خروجی با استفاده از نرم افزار usimpac3 شبیه سازی شد. نتایج نشان داد با افزایش سرعت آسیا تا ?? درصد سرعت بحرانی، ظرفیت آسیا افزایش می یابد. همچنین بهترین نتایج در پرشدگی ?? تا ?? درصد حاصل شد. کلمات کلیدی: بهینه سازی? شبیه سازی? خردایش? الگوریتم ژنتیک? سنگ آهن? گل گهر

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.