در این پژوهش جهت تسهیل معادلات و تسریع محاسبات، مدل های مناسب با استفاده از پارامترهای قابل دسترس نظیر جرم مولکولی و خواص بحرانی برای تعیین ضریب نفوذ دوتایی گازها ارائه شده است؛ و میانگین خطای نسبی مدل های پیشنهادی در فشار اتمسفر و فشار بالا با مدل های چپمن - انسکاگ، جیلیلند، آرنولد، هرسفیلدر و همکارانش، چن و ادمر، فولر و همکارانش و هانگ و همکارانش مقایسه شد. نتایج حاصل از مقایسه نشان می دهد که معادله-ی پیش بینی شده در فشار اتمسفر و فشار بالا به ترتیب با میانگین خطای نسبی 56/5 و 31/6 درصد نسبت به مدل های دیگر از خطای کمتری برخوردار است. در ضمن محاسبات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی ضریب نفوذ دوتایی گازها انجام گردید و از نتایج حاصل مشخص شد مدل شبکه عصبی مصنوعی توانایی پیش بینی ضریب نفوذ دوتایی گازها با میانگین خطای 26/4 درصد را دارا می باشد.