یکی از چالش های کلیدی در محیط رایانش ابری، فرآیند زمانبندی منابع است. در این پایان نامه، ما یک روش زمانبندی منابع مبتنی بر شبیه سازی تبرید جمعیت گرا را پیشنهاد کرده ایم. در روش پیشنهادی، ابتدا به زمانبندی منابع در لایه حوزه های مستقل پرداخته ایم و سپس لایه ی ماشین های مجازی مورد زمانبندی قرار گرفته است. در این روش جدید، برنامه های کاربردی کاربران از طریق لایه ی حوزه های مستقل به لایه ی ماشین های مجازی واگذار می شوند. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که روش پیشنهادی در مقایسه با روش های بهینه سازی ازدحام ذرات استاندارد، بهینه سازی ازدحام ذرات سلسله مراتبی و شبیه سازی تبرید استاندارد زمان اتمام کارهای کاربران را کاهش داده است. بعلاوه روش پیشنهادی تعادل بار نسبی را میان حوزه های مستقل و ماشین های مجازی ایجاد کرده است. همچنین این روش بهره وری، توان عملیاتی و رضایت مندی کاربران را نسبت به دیگر روش های مورد مقایسه بهبود بخشیده است.