در سال های اخیر تسهیم متعامد حامل های فرکانسی ‎(ofdm)‎ به عنوان یک تکنیک مدولاسیون چندحاملی و با توجه به قابلیت هایی همچون توانایی مقابله با محوشدگی چندمسیره و تداخل بین سمبلی, بازدهی بالای پهنای باند و سادگی پیاده سازی محبوبیت زیادی در ارسال داده با نرخ بالا کسب کرده و به عنوان یک طرح مدولاسیون دیجیتال مناسب در بسیاری از استانداردها مانند پخش صوتی دیجیتال ‎dab‎ و پخش ویدیویی زمینی دیجیتال ‎dvb(dvb-t‎, ‎dvb-t2)‎ و همچنین شبکه های بی سیم ‎wlan(802.11x‎, ‎hyperlan2)}‎ پذیرفته شده است. در برابر مزایای زیاد این سیستم ها یکی از مشکلات عمد? آنها بالا بودن نسبت توان حداکثر به توان متوسط ‎(papr)‎ است که در این صورت عبور سیگنال ‎ofdm‎ از یک عنصر غیرخطی مانند تقویت کنند? توان بالا ‎(hpa)‎ ممکن است دامن? سیگنال ارسالی را با اعوجاج شدید مواجه نماید که افزایش نرخ خطای بیت و گسترش طیفی را به دنبال دارد و عملکرد سیستم را با مشکل مواجه می نماید. تاکنون روش های مختلفی برای کاهش ‎papr‎ در سیستم های ‎ofdm‎ پیشنهاد شده است. در این پایان نامه طرح های جدیدی برای کاهش ‎papr‎ در سیستم های تک آنتنی ‎(siso)‎ و چندآنتنی ‎(mimo)‎ بر پای? کدهای ‎reed-solomon‎ سریع روی میدان های پای? اول ‎gf(257)‎ و ‎gf(65537)‎ ارائه شده است. در این طرح ها تعدادی بلوکِ کاندید مختلف که همگی دارای اطلاعات یکسان با بلوک داد? اصلی هستند تولید شده و از بین آنها یک یا چند بلوک که کمترین ‎papr‎ را دارند انتخاب می شوند. طول بلوک های کد روی میدان های اول مذکور مشابه طول بلوک های ‎ofdm‎ به صورت توانی از ‎2‎ است و بنابراین برای پیاده سازی عملیات های کدینگ و دکدینگ آن می توان از الگوریتم های تبدیل فوری? سریع‏ ‎(fft)‎ بهره برد. به علاوه عملیات های جمع و ضرب روی این میدان ها به صورت پیمانه ای انجام می شوند و پیچیدگی کمی دارند. در این کدها تغییر کوچکی در سمبل های اطلاعات به یک کلم? کد کاملاً متفاوت منجر می شود که برای تولید بلوک های کاندید مستقل مناسب است. با توجه به اینکه این کدها به عنوان کد بیرونی دارای قابلیت تصحیح خطا بوده و دارای بیشترین جدایی پذیری ‎(mds)‎ هستند می توانند برای هر دو منظور تصحیح خطا و کاهش ‎papr‎ به کار گرفته شوند. از کدهای ‎reed-solomon‎ به کار گرفته شده در طرح های پیشنهادی ما می توان روی کانال های پاک شوندگی, تصادفی و یا کانال های پاک شوندگی و تصادفی با هم, استفاده نمود. به طور خاص, کدهای با طول بزرگ روی میدان ‎gf(65537)‎ قابلیت های بسیار جالبی در زمین? تصحیح خطا و کاهش ‎papr‎ به طور همزمان در سیستم های ‎mimo‎ و کاربرد ارسال بسته ای اطلاعات ‎(packet transmission)‎ در اختیار قرار می دهد. شبیه سازی های انجام شده نشان می دهد که طرح های پیشنهادی در زمین? کاهش ‎papr‎ عملکرد خوبی دارند.

در سال های اخیر رادارهای دهانه مجازی در جمع آوری اطلاعات ‏نقش بسیار مهمی را ایفا می کنند. این رادارها‏‏، در تمام شرایط آب و هوایی‏، قادر به تصویر برداری از سطح زمین هستند. علاوه بر این با استفاده از اطلاعات داپلر‏، تفکیک بسیار خوبی نسبت به رادارهای دهانه واقعی ارائه می دهند. تنها رادارهایی قادر به استخراج اطلاعات داپلر هستند که از تصویر برداری همدوس استفاده کنند. سیستم تصویر برداری همدوس بدلیل تداخل برگشتی های همدوس تحت تاثیر پدیده ای بعنوان ‎speckle‎‏ هستند. این نویز که به صورت ضرب شونده مدل می شود وضوح تصویر و اطلاعات لبه ها را کاهش می دهد. یکی از روش های مناسب برای تحلیل سیگنال های نا ایستان روش های مبنی بر تبدیل موجک است. تبدیل موجک یک نمایش چند مقیاسی ارائه می دهد که بطور همزمان می توان از اطلاعات حوزه مکان و حوزه فرکانس بهره گرفت. در سال های اخیر به منظور افزایش تعداد جهت های تبدیل موجک در تحلیل سیگنال های دوبعدی‏، تبدیلات مختلفی پیشنهاد شد. در این پایان نامه تبدیل جدیدی بنام ‎nsct‎‏ مورد استفاده قرار گرفت که یک نمایش چند جهتی چند مقیاسی با افزونگی زیاد ارائه می کند. علاوه بر این‏، یک تبدیل تغییر ناپذیر با زمان است. در فرآیند حذف نویز بر مبنای تبدیلات چند مقیاسی و چند جهتی از دو روش آستانه گذاری و روش برمبنای مدل ضرایب استفاده شد. در روش آستانه گذاری تعیین آستانه دقیق مشکل است. چنانچه آستانه مناسب انتخاب نشود یا نویز بخوبی حذف نمی شود و یا لبه های تصویر به شدت مات می شوند. به منظور استفاده از روش دوم به توزیع ضرایب تبدیل نیازمندیم. یک مدل مناسب برای مدل کردن ضرایب توزیع گوسی مرکب با متوسط صفر است. به منظور تخمین پارامترهای توزیع گوسی مرکب از تخمین ‎em‎‏ استفاده شد. علاوه بر این ارتباط بین ضرایب تبدیل را به صورت مدل ‎hmt‎‏ فرض شد و در تخمین پارامترهای توزیع گوسی مرکب دخالت داده شد. در نهایت با بهینه سازی ضرایب نویزی تبدیل را تصحیح گردید. الگوریتم پیشنهادی بر روی تصاویر مختلف ‎sar‎‏ و تصاویر شبیه سازی شده بررسی شد و معیارهای psnr ، enl و شاخص حفظ لبه در مقایسه با الگوریتم های مشابه به مراتب بهتر شد

نظریه ی جدید نمونه برداری فشرده این امکان را فراهم می کند که اطلاعات از ابتدا به صورت فشرده دریافت شود. به عبارتی امکان دریافت و فشرده سازی سیگنال های تنک را به صورت هم زمان و بهینه فراهم می آورد که عبارت تنکی به معنای داشتن تعداد مقادیر غیر صفر کم می باشد. با بهره-گیری از همبستگی طیفی و مکانی بین باندها و پیکسل های تصاویر ابرطیفی تئوری نمونه برداری فشرده را انجام می دهیم.