امروزه حجم تصاویر بدلیل استفاده از تکنولوژیهای پیشرفته بصورت چشمگیری افزایش یافته است که خود باعث مشکلاتی در ذخیره سازی، نمایش، انتقال و پردازش آنها گردیده است. پیشرفت تکنولوژی باعث شده که تصاویر را بتوان بصورت رقمی مستقیماً از این دستگاههای تصویربرداری پزشکی دریافت کرد که امکان استفاده از کامپیوتر و الگوریتمهای پردازش تصویر را به ما می دهد.یکی از این دستگاههای مهم تصویربرداری پزشکیx-ray ct می باشد. لذا می توان فشرده سازی تصاویر پزشکی را با استفاده از الگوریتمهای پردازش تصویر و کدگذاری مناسب انجام داد. این پایان نامه فشرده سازی داده های خام بدست آمده از ct اسکنرها را براساس تبدیل موجک، کنتورلت و فرکتال ارائه می دهد. آنالیز داده های خام حشویات بسیار زیادی که مربوط به تصاویر بازسازی فشرده توموگرافی است را نشان می دهد. در نتیجه داده های خام قابلیت فشرده سازی بیشتری نسبت به تصاویر را دارند. ما ابتدا داده خام را به بخشهای مختلفی تقسیم کردیم و سپس هر بخش تبدیل یافته داده خام را از بخش 360 درجه مربوطه پیشگویی کردیم. خطای پیشگویی می تواند بطور موثری کد شود و نتیجه این است که نرخ بیت برای ذخیره داده خام کاهش می یابد.ما این طرح فشرده سازی در دامنه تبدیل را ارائه دادیم وکارایی تبدیل موجک و تبدیل کنتورلت و تبدیل فرکتال را با معیار psnr برای نسبتهای فشرده سازی مختلف مقایسه کردیم. نتایج بدست آمده روی داده خام ct چهار مریض نشان می دهد که هنوز تبدیل موجک کارایی جزیی در نسببتهای فشرده سازی پایین تر دارد و تبدیل کنتورلت در نسبتهای فشرده سازی بالاتر بهتر عمل می کند و تبدیل فرکتال کارایی در فشرده سازی داده خامct ندارد.