در دو دهه اخیر شرکت ها و سازمان های مختلف با روی آوردن به استفاده از سیستم های رایانه ای، حجم عظیمی از اطلاعات را جمع آوری کرده ولی غالباً قادر به استفاده از دانش موجود در این اطلاعات نیستند. یکی از راه ها و روش های برخورداری از دانش موجود در این اطلاعات، بهره گیری از فرایند داده کاوی است که می تواند با استخراج دانش با ارزش درون داده ها به فرایند تصمیم گیری مدیران در حوزه های مختلف از جمله صنعت بیمه کمک شایان و قابل توجهی بنماید. در این تحقیق ابتدا به بیان مختصری از فرایند داده کاوی و تکنیک ها و الگوریتم های مختلف آن و بیان مختصری از بیمه پرداخته شده و در ادامه به بررسی تحقیقات انجام شده توسط محققین در استفاده از داده کاوی در صنعت بیمه در حوزه های مختلف علی الخصوص بیمه شخص ثالث اتومبیل پرداخته شده است. به دنبال بررسی موارد فوق، با استفاده از بانک اطلاعاتی بیمه شخص ثالث اتومبیل شرکت سهامی بیمه البرز و انتخاب بانک اطلاعاتی مربوط به اتومبیل های سواری و پالایش و پاک سازی آن و همچنین استفاده از نرم افزار داده کاوی "کلمنتاین" و متدولوژی"کریسپ- دی ام" و اعمال تکنیک ها و الگوریتم های مختلف خوشه بندی و دسته بندی، تعدادی مدل برای تعیین حق بیمه خالص بیمه شخص ثالث اتومبیل ساخته شده که از بین آنها دو مدل به عنوان مدل های بهینه انتخاب گردید و سپس به وسیله مدل های مذکور به تعیین حق بیمه خالص پرداخته شد. در انتها برای تکمیل تحقیق و پژوهش، به بررسی و تجزیه و تحلیل نتایج حاصله و یافته های تحقیق و همچنین مشکلات و محدویت ها پرداخته شده و راه هایی برای ایجاد نتایج مطلوب تر و تحقیقات آتی ارائه گردیده است.