محدودیت های مدل مخاطره متناسب کاکس، خطی بودن لگاریتم تابع خطر نسبت به متغیرهای کمکی است. اثر یک متغیر کمکی غیر خطی ممکن است در این مدل کشف نشدنی باشد اما بتوان بوسیله توابع اسپلاین به خوبی آن را تخمین زد. هدف از انجام این مطالعه ارائه یک رهیافت جدید در برازش مدل رگرسیونی مخاطره متناسب است. رابطه بین لگاریتم خطر و متغیرهای کمکی در مدل مخاطره متناسب با شکل تابعی نامعلوم در نظر گرفته شد. پارامترهای رگرسیونی مدل با استفاده از اسپلاین های چتد جمله ای و درستنمائی جرئی جریمه شده برآورد شدند. برای ارزیابی روش پیشنهادی مطالعات شبیه سازی انجام شده و مدل بقا 650 بیمار مبتلا به سکته قلبی حاد که به لحاظ فوت یا عدم فوت پی گیری شده بودند، تحلیل شد. همچنین اندازه زاویه بین سویه پارامترها در حالت های مختلف محاسبه شد. تمامی برنامه نویسی ها با استفاده از نرم افزار r نسخه 11/2 انجام و سطح معنی داری 05/0 در نظر گرفته شده است. با تابع پیوند نامعلوم دارای لگاریتم درستنمایی بیشتری در مقایسه با مدل کاکس استاندارد در مطالعه بیماران دارای سکته قلبی حاد بود. زاویه بین بردار ضرایب رگرسیونی در مدل 438/25درجه بود. اثرات برآورد شده متغیرهای کمکی در دو مدل نسبتا متفاوت بود. پارامترهای رگرسیونی و معیارهای نیکوئی برازش حاکی از این بودند که اسپلاین های جریمه شده یک روش انعطاف پذیر در مدل بندی رابطه بین لگاریتم تابع خطر و متغیرهای کمکی است.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.