در این مطالعه مدل یابی فعالیت ضد ایدز وضد آروماتاز (بیماری سرطان سینه) مبتنی برساختار مولکولی برخی از ترکیبات مربوط به مشتقات ایمیدازول، پریمیدازول، فتالازینون و بنزآلفاتالید همچنین مشتقات تری آزول و ایمیدازول با استفاده از روابط کمی ساختارـ فعالیت مورد بررسی قرار گرفت. مطالعه برروی دو مجموعه اصلی شامل 42مولکول با فعالیت ضد ایدز و57 مولکول با فعالیت ضد آروماتاز(بیماری سرطان سینه) با ?50 حداقل غلظت بازدارندگی معین انجام شده است. این مطالعه براساس مقایسه سه روش رگرسیون خطی چند گانه(mlr)، شبکه عصبی مصنوعی(ann) وسیستم استنتاج تطبیقی عصبی ـ فازی(anfis) برای پیش بینی فعالیت ترکیبات دارویی، قبل از سنتز آنها می باشد. در روش اول ضریب همبستگی برای هردودسته ترکیبات، به ترتیب 371/0 و572/0، روش دوم ضریب همبستگی 0/916 و0/912 ودر روش سوم ضریب همبستگی 0/918 و0/91 بدست آمده است. با توجه به فعالیت های پیش بینی شده و ضریب همبستگی هردو دسته ترکیبات، میتوان نتیجه گرفت که روشهای غیر خطی شامل(ann) و (anfis) موفق تر از روش خطی(mlr) بوده است .