موضوع این پایان‏نامه بررسی مسأله بازیابی اطلاعات در متن حاصل از بازشناسی گفتار می‏باشد. یک ورودی مسأله، تعدادی سند متنی که از بازشناسی گفتار به دست آمده‏اند می‏باشد. ورودی دوم نیز یک کوئری است. هدف این است که کوئری را در اسناد جستجو نموده و اسناد مرتبط را پیدا کنیم. مشکلی که در اینجا وجود دارد این است که متن حاصل از بازشناسی گفتار، همواره دارای درصد خطایی در بازشناسی است که موجب می‏شود کلمات دچار خطا شده، معادل با کوئری در نظر گرفته نشوند و در نتیجه سند، مرتبط تشخیص داده نشود. در این پایان‏نامه یک روش بازیابی اطلاعات مقاوم نسبت به خطای بازشناسی گفتار ارائه شده است. ایده کلی این است که برای هر کلمه مهم موجود در سند، تعدادی کلمه مشابه در نظر بگیریم. به این ترتیب به ازای هر سند، تعدادی سند جایگزین به دست میآید. با توجه به تعداد زیاد اسناد جایگزین، در مرحله بعد، موثرترین اسناد جایگزین انتخاب می‏گردند. این اسناد جایگزین به اسناد فعلی اضافه گردیده و در نهایت الگوریتم بازیابی روی مجموعه جدید اسناد اعمال می‏گردند. برای هر یک از مراحل یافتن کلمات مهم، یافتن کلمات مشابه و به دست آوردن موثرترین اسناد، الگوریتم‏های کارایی پیشنهاد شده است. نتایج پیاده‏سازی، نشان‏دهنده کارایی مناسب‏تر‏ روش ارائه شده نسبت به روش‏های بازیابی اطلاعات معمولی است. به طور خلاصه می‏توان گفت در این پایان‏نامه، پیش‏پردازشی ارائه شده است که انجام آن قبل از اعمال الگوریتم بازیابی اطلاعات، موجب کارایی مناسب‏تر آن در حوزه بازیابی متون حاصل از بازشناسی گفتار می‏شود.

از آنجایی که کلیه فعالیت های روزمره به سمت e_every thing پیش می رود و کاربرد فناوری اطلاعات و ابزارهای الکترونیکی جای خود را در همه رشته ها باز کرده است، شاخه تجارت نیز از این امر مستثنی نیست. این نوشتار نگاهی بر مجموعه عواملی در این خصوص دارد که یک فرد را مجاب به استفاده از خدماتی می کند که در آینده یک انتخاب نیست بلکه یک ضرورت است. از اینرو بررسی کردن شاخص ها و پارامترهای موثر در جلب اعتماد مشتریان و کاربران الکترونیکی در توسعه و بهبود استفاده از این خدمات موثر است. و از آنجایی که شرکت ها و سازمان های عرضه کننده کالا و خدمات نیازمند درک مفهوم اعتماد در فضای سایبر و شناخت عوامل موثر برآن هستند تحقیق حاضر در دستیابی به چنین اهدافی به آنها یاری خواهد رساند. هدف از این پژوهش شناسایی و ارزیابی عوامل موثر بر اعتماد از دیدگاه مشتریان و همچنین ارائه راهکارهایی جهت افزایش اعتماد مشتریان الکترونیکی می باشد. در این راستا چگونگی تأثیر عوامل «آشنایی مصرف کننده با وب سایت»، «وجود نشان تایید شخص ثالث»، «حفاظت از حریم شخصی مشاهده شده»، «حفاظت امنیتی مشاهده شده»، «کیفیت اطلاعات» و «حسن شهرت و اعتبار سایت » بر اعتماد مشتری در تجارت الکترونیک ارزیابی شده است. این پژوهش از نوع اسنادی-پیمایشی می‏باشد که جهت گردآوری مباحث نظری، از روش کتابخانه‏ای و به منظور جمع‏آوری داده‏های مربوط به آزمون فرضیات، از پرسشنامه استفاده شده است. جامعه آماری در این پژوهش، تمامی افرادی می باشد که حداقل دو بار خرید اینترنتی را طی یک ماه (اردیبهشت 1391) انجام داده ‍ اند. بنابراین به طور تصادفی تعدادی به اندازه حجم نمونه یعنی 244 نفر انتخاب و پرسشنامه ها در اختیار آنها قرار گرفت. پس از گردآوری اطلاعات، داده ها توسط نرم افزار amos تحلیل و پردازش شده است. برای تجزیه و تحلیل توصیفی داده ها از شیوه آمار توصیفی و برای آزمون فرضیه های مورد نظر از روش مدلسازی معادلات ساختاری استفاده شده است. بطور خلاصه، نتایج حاصل از پژوهش حاکی از آن است که در سطح اطمینان 95 درصد، از میان متغیرهای تحقیق شاخص های «کیفیت اطلاعات»، «حافظت از حریم شخصی مشاهده شده توسط مشتری»، «حافظت امنیتی مشاهده شده توسط مشتری» و «حسن شهرت و اعتبار وب سایت» بر اعتماد مشتریان تأثیر داشته اند. همچنین شاخص «آشنایی مصرف کننده با وب سایت» در سطح اطمینان 90 درصد بر اعتماد مشتریان تأثیر داشته است. یافته‏های جانبی این پژوهش نشان می‏دهد که دو متغیر «حافظت از حریم شخصی مشاهده شده توسط مشتری» در سطح اطمینان 95 درصد و متغیر «آشنایی مصرف کننده با وب سایت» در سطح اطمینان 90 درصد بر اعتماد مشتریان تأثیر داشته اند در حالیکه میزان تاثیر آنها بر اعتماد در جهت عکس می باشد.

کاهش بعد یکی از مهم ترین وچالش برانگیز ترین وظایف در سنجش اطلاعات از راه دور است.

در این پایان نامه، یک پیش پردازش برای روشهای بازیابی اطلاعات، ارائه می شود، که برای بازیابی اطلاعات حاصل از متون بازشناسی شده ی گفتاری، مناسب است. ورودیهای مسئله اسناد متنی بدست آمده از بازشناسی گفتار و پرس و جو است. هدف یافتن اسناد مرتبط می باشد. مشکل این است که متن حاصل از بازشناسی گفتار، همواره دارای درصدی خطا در بازشناسی است که موجب می شود، بازیابی به خوبی عمل نکرده و اسناد مرتبط تشخیص داده نشوند. ایده ی این روش، تشخیص خطای بازشناسی در کلمات و در نظر گرفتن کلمات مشابه برای آن دسته از کلماتی که به عنوان خطا تشخیص داده شده اند، می-باشد. برای تشخیص کلمه ی خطا، پارامتری به عنوان احتمال خطا در کلمه تعریف شد که بزرگ بودن آن بیانگر امکان بیشتر وقوع خطا در کلمه است. برای تشخیص کلمات مشابه، ابتدا کلماتی از واژگان را بر اساس فاصله ای به نام فاصله ی لونشتاین فیلتر می نماییم. سپس احتمال تبدیل را در کلمات باقی مانده محاسبه می کنیم. در نهایت، کلمات مشابه، از بین کلماتی که احتمال تبدیل بیشتری دارند، بر اساس یک سطح آستانه انتخاب می شود. نتایج پیاده سازی نشان دهنده ی بهبود قابل ملاحظه ای در روش های بازیابی، با در نظر گرفتن این پیش پردازش می باشد.

یکی از مباحث مهم در پردازش سیگنال، حذف سیگنال های ناخواسته یا نویز از سیگنال اصلی است. این امر برای کاربردی نظیر گفتار دقت بیشتری را می طلبد، چرا که در اغلب موارد ارزیابی سیگنال بهسازی شده از هر دو منظر کیفی و کمی مورد توجه است. سیستم های بهبود گفتار مبتنی بر موجک موفقیت خود را در عمل نشان داده اند. یکی از مباحث مهم در این سیستم ها وجود موجکی می باشد که با آن بهسازی صورت می گیرد. موجک باید به گونه ای باشد که با توجه به ویژگی های سیگنال گفتار بتواند نویز را از آن حذف نماید. در این پایان نامه دو روش مبتنی بر تبدیل موجک برای بهسازی گفتار پیشنهاد شده است .در روش اول، ویژگیهایی از سیگنال گفتار که مورد توجه قرار گرفتهاند، توان و نرخ عبور از صفر می باشند و در روش دوم ویژگی مورد توجه، توان می باشد. در هر دو روش، موجک و سیستمی که با موجک طراحی شده عمل حذف نویز را انجام میدهد،ارائه شده اند.

موضوع این پایان نامه بازیابی متون حاصل از بازشناسی گفتار می باشد. در این راستا روشی برای اصلاح خطاهای بازشناسی گفتار ارائه شده است. در این روش بر مبنای مفاهیم موجود در بازشناسی گفتار مانند مدل زبانی، سعی شده است کلماتی که در فرآیند بازشناسی گفتار دچار خطا شده اند، شناسایی گردیده و با کلمات مناسب دیگر جایگزین گردند. برای یافتن کلمات مناسب، الگوریتم کارایی ارائه شده است که نتایج پیاده سازی نشان دهنده عملکرد مناسب آن می باشد. همچنین برای تشخیص اغلاط بازشناسی نیز روشی با دقت مناسب ارائه شده است. نتایج پیاده سازی های جامع انجام شده نشان دهنده کارایی مناسب سیستم کلی می باشد.

امروزه استفاده از گوشی همراه رشد چشمگیری پیدا کرده است، بنابرای روش های نوین برقراری ارتباط با گوشی همراه بسیار مورد توجه هستند. یکی از روش های برقرای ارتباط با گوشی، استفاده از اطلاعات تصویری لب های کاربر است. وجود دوربین در گوشی، این قابلیت را فراهم می آورد تا با استفاده از الگوریتم های لب خوانی، حرکات لب افراد را دنبال کرده و کلمات و جملات ادا شده به وسیله آن ها را تشخیص داد. با این حال، یکی از چالش های پیاده سازی لب خوان در گوشی تلفن همراه، محدودیت منابع موجود از قبیل حافظه و پردازنده می باشد. در این پژوهش، پس از بررسی محدودیت ها و چالش های موجود در پیاده سازی الگوریتم ها در گوشی های تلفن همراه، به مرور الگوریتم های فازهای مختلف لب خوانی پرداخته شده و درباره تناسب آن برای پیاده سازی در گوشی همراه بحث می شود. در نهایت الگوریتم های مناسب برای پیاده سازی در گوشی های تلفن همراه انتخاب شده و یک نمونه برنامه کاربردی برای اجرا در سیستم عامل اندروید طراحی و پیاده سازی می شود. این برنامه با پردازش اطلاعات تصویری موجود در ناحیه لب گوینده، کلمه فارسی ادا شده توسط او را تشخیص داده و بر اساس کلمه دریافتی، برنامه کاربردی متناسب با آن کلمه را اجرا می کند.

سازمان ها هر روز به دنبال روش هایی هستند که بتوانند در آن به بهره وری اندیشیده وبراساس استراتژی سازمانی شان هزینه ها را به حداقل رسانده و سود را افزایش دهند. در ایران سازمان ها و شرکت های مختلفی درزمینه مدیریت پروژه فعالیت دارند. این سازمان¬ها برای رسیدن به اهداف خود با مشکلاتی روبرو هستند و در کارهای خود به فناوری اطلاعات احتیاج دارند. نرم افزارهای سازمانی پل ارتباطی بین سازمان ها و فناوری اطلاعات هستند. این مشکلات برای شرکت¬هایی با چند پروژه کوچک بسیار ساده و قابل استحصال است ولی برای شرکت های چندملیتی و سازمان¬های عظیم پروژه¬ای قابل درک نبوده و باید راهکاری مناسب را به آن اختصاص دهند. سازمان¬های کوچک می توانند از نرم¬افزارهای سازمانی موجود استفاده کرده و کار خود را پیش ببرند، ولی سازمان های بزرگ به راه حلی بسیار جامع تر احتیاج دارند. هر سازمان پروژه ای برای پیشبرد کارهای خود به نرم افزارهای سازمانی مختلفی نیاز دارد به طور مثال مدیریت اسناد، همکاری، پروژه ، هوش تجاری و غیره. اگر این سیستم ها به صورت جداگانه راه اندازی شود تنها می توان از مزایای آن¬ها به صورت جداگانه استفاده کرد و هنگامی که بخواهیم از آن¬ها به صورت ترکیبی استفاده کنیم با مشکلاتی نظیر افزونگی داده و اعمال مواجه می شویم. برای حل این مشکل یکپارچه سازی نرم افزارهای سازمانی یا eai پیشنهاد شده اند که از طریق فناوری های مختلف مانند معماری سرویس گرا ، یکپارچه سازی داده و غیره می توانند این نرم افزارها را ترکیب کرده و بهترین کارایی را که به صورت یکپارچه می¬توانند داشته باشند را ارائه کنند. در این پایان نامه برای حل مشکلات سازمان های پروژه محور یک راه حل یکپارچه با استفاده از نرم افزارهای متن باز ارائه می شود. این راه حل که استفاده از نرم افزارهای متن¬باز نقطه قوت اصلی آن می باشد با رویکردی جامع تلاش می کند با شناسایی مشکلات سازمان های پروژه محور مولفه های موردنیاز آن¬ها را استخراج کرده و سپس با ترکیب سیستم های متن باز موجود این مشکلات را به حداقل برساند.

پیشرفت محیط¬های کسب وکار و توسعه¬ آنها و به تبع از آن تمرکززدایی سازمان¬ها، هم زمان با پیشرفت روز افزون تکنولوژی و همچنین گرایش به سمت کاهش کاغذبازی باعث شده است که تفکرات سازمانی سمت وسویی دیگر پیدا کرده و نگا¬ه¬ها به سمت اتوماسیون سازی محیط کسب وکار و استفاده از سیستم¬های مدیریت اسناد دوخته شود. سیستم مدیریت اسناد سیستمی است که با استفاده از آن می توان انواع اسناد الکترونیکی موجود در سازمان را به صورت هوشمندانه سازماندهی و مدیریت کرد. نرم¬افزارهای اتوماسیون اداری با نگرش بر مفهوم مدیریت اسناد، به گونه¬ای طراحی شده اند تا تمام امور اداری و مکاتبات یک سازمان را که منجر به تولید و گردش اطلاعات و مستندات در سطح سازمان و حتی در سطحی فراتر از یک سازمان خواهد شد، مدیریت نمایند. نکته¬ قابل توجه، انتخاب یک سیستم مدیریت سند قابل قبول و متناسب با اهداف سازمان است. در این پایان نامه سعی شده است در ابتدا معیارها و مؤلفه¬های اساسی در سیستم¬های مدیریت اسناد تعیین شده و پس از آن چند سیستم مدیریت سند متن باز با توجه به این معیارها مورد سنجش و ارزیابی قرار بگیرند. در نهایت پس از رتبه بندی معیارهای ارزیابی به تصمیم گیری و ارائه¬ بهترین گزینه از میان نرم افزارهای مورد بررسی با کمک روش های تصمیم گیری چندمعیاره پرداخته شده است.

ویروس نقص ایمنی در انسان (human immuno-deficiency virus) به بیماری مرگبار ایدز منجر می شود. این ویروس با حملات بی امان خود سیستم دفاعی بدن را چنان تضعیف می کند که حتی کوچکترین عفونت ها جان بیمار را به خطر می اندازد. تاکنون دست کم 32 میلیون نفر در سرتاسر جهان در اثر ابتلا به این ویروس جان خود را از دست داده اند. ویروس عامل نقص ایمنی در انسان به دو زیرگونه یک و دو تقسیم می شود و نوع غالب آن در جهان زیرگونه نوع یک می باشد. حوزه پزشکی و سلامت از بخش های مهم درجوامع صنعتی می باشد. استخراج دانایی از میان حجم انبوه داده های مرتبط با سوابق بیماری و پرونده های پزشکی افراد با استفاده از فرایند داده کاوی می تواند منجر به شناسایی قوانین حاکم بر ایجاد، رشد بیماری ها گردیده و اطلاعات ارزشمندی را به منظور شناسایی علل رخداد بیماری ها، پیش بینی و درمان بیماری ها با توجه به عوامل محیطی حاکم در اختیار متخصصین و دست اندرکاران حوزه سلامت قرار دهد. نتیجه این مسئله به معنای افزایش عمر و ایجاد آرامش برای افراد جامعه است. نتایج بدست آمده از الگوریتم های داده کاوی نشان می دهد که جنس مرد، تاهل، بیکاری، بیسوادی، سابقه سوء مصرف مواد و تماس جنسی از مهمترین عوامل معین در ابتلا سندروم نقص اکتسابی سیستم ایمنی در استان قم به شمار می رود. بررسی دلائل ابتلا بیماران بر اساس خود اظهاری نشان می دهد که، 54% رفتارهای جنسی، 37% فرو رفتن جسم نافذ و 9% پاشیدن ترشحات باعث انتقال بیماری شده است. همچنین نتایج نشان می دهد که وضعیت تحصیلات این افراد در سطح بسیار پایینی قرار دارد. ویروس hiv دو زیر گونه 1 و 2 دارد. شیوع ابتلا به زیرگونه 1 بیشتر بوده ولی دوره ابتلا تا ظهور بیماری در زیر گونه 2 بسیار طولانی تر است. از آنجا که زمان ابتلا تا بروز بیماری در این زیر گونه زیاد می باشد ارائه روشهایی برای شناسایی زیرگونه ها می تواند خطرات احتمالی را کم نماید. در این پایان نامه از الگوریتم های بیز ساده و درخت تصمیم برای شناسایی الگوهای پنهان در افراد مبتلا به سندروم نقص اکتسابی سیستم ایمنی در استان قم استفاده گردید همچنین از الگوریتم های وزن دهی،انتخاب ویژگی، شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه و ماشین بردار پشتیبان برای تمایز بین زیرگونه های hiv در سطح مولکولی انجام و بهترین مدل در محیط متلب پیاده سازی و بهینه سازی شد. مدل پیاده سازی شده در محیط متلب در شناسایی زیرگونه های hiv با دقت (96درصد) و میزان خطای( 4 درصد) عمل می کند. کلمات کلیدی: ویروس مسبب نقص ایمنی، الگوهای پنهان، ابزار داده کاوی، شبکه های عصبی

همزمان با رشد غیر قابل پیش بینی فناوری اطلاعات و ارتباطات در دهه های گذشته ، محیط فعالیت سازمانهای مختلف پیچیده تر شده و به همین جهت نیاز به سیستمهای مختلفی که بتواند ارتباط بهتری بین اجزای مختلف سازمانی برقرار کرده و جریان اطلاعات را در بین آنها تسهیل کند، افزایش چشمگیری یافته است ، ظهور نرم افزارهای یکپارچه ای تحت عنوان enterprise resource planning (erp) با هدف قراردادن سازمانهای بزرگ، توسعه بسیار زیادی پیدا کردند . در نرم افزارها متن باز که برخی به شکل انحصاری وبرخی بدون احتیاج به مجوزهستند می توان در کدهای آنها دخل وتصرف انجام داد در واقع سیستمهای از پیش طراحی شده ای هستند که پس از اندک تغییراتی در آنها توسط مشاوران پیاده ساز و مشاوران تحلیل فرایندهای سازمانی، پیاده سازی و اجرا می شوند؛گرانی وپیچیدگی سیستمهای متن باز انحصاری از یک سو و تحریمهایی که علیه کشورمان ایران وجود دارد از سوی دیگر، موجب شد که به انتخاب نرم افزارerp متن بازهای رایگانی که شباهت بیشتر به نرم افزار erp هایی که انحصاری هستند برآییم؛ در این راستا فرآیندهای بخش تولید sap پیاده سازی شده در سازمان توگا به عنوان مطالعه موردی را با فرآیند های بخش تولید سه نرم افزار adempiere,openbravo,openerp مقایسه کردیم و در نهایت به این نتیجه رسیدیم که هریک از نرم افزارها به sap شباهت هایی دارند و لی نرم افزار adempiere از شباهت های بیشتری نسبت به نرم افزارsap برخوردار بود .

این پژوهش، کوششی است برای ارائه یک ساختار وابسته به بافت برای بازشناسی گفتار پیوسته. مدل سازی مستقل از بافت، اثر واج های پیرامون را بر تلفظ هر واج، نادیده می گیرد و به همین دلیل، برای مدل سازی هر واج، همه نمونه های آموزشی مربوط به آن واج را در نظر می گیرد. در نظر گرفتن اثر بافت در مدل سازی، می تواند خطای بازشناسی را تا حد زیادی کاهش دهد. این پایان نامه با در نظر گرفتن واحد آوایی سه واجی، واج های پیشین و پسین هر واج را نیز در مدل سازی دخالت می دهد. به این صورت که سه واجی های مشابه با هم را از طریق الگوریتم خوشه بندی k-means تشخیص داده، یعنی سه واجی های مشابه را با هم در یک خوشه قرار می دهد. این کار موجب می شود که تنها نمونه هایی از یک واج، با هم آموزش داده شوند که بافت مشابهی داشته باشند. مهم ترین مشکلی که برای خوشه بندی وجود دارد، ناهمسانی ابعاد داده ها (ویژگی های مربوط به هر واج) است. برای همسان سازی ابعاد داده ها، از سه روش dtw ، تبدیل فوریه و pca استفاده شد. مشاهده شد که روش های تبدیل فوریه و نیز pca هم از نظر سرعت و هم از نظر دقت، بهتر از dtw عمل می کنند. همچنین در مقایسه دو روش تبدیل فوریه و pca، روش تبدیل فوریه موفق تر عمل کرد. پس از خوشه بندی، خوشه هایی که داده های آموزشی کمی داشتند، با یکدیگر ادغام گردیدند و نیز واج هایی که داده های آموزشی زیادی داشتند، به عنوان سه واجی های ویژه، در یک خوشه مستقل قرار گرفتند. در نهایت، مدل نهایی وابسته به بافت ارائه شده، که از روش تبدیل فوریه برای همسان سازی ابعاد استفاده می کند و از روش k-means، هر واج را ابتدا به سه خوشه تقسیم می کند و نیز پس از إعمال پس پردازش های یادشده، نرخ خطای واجی را از 34.7 (که مربوط به حالت مستقل از بافت بود) به 30.55 کاهش داد. بستر انجام آزمایش ها، محیط kaldi بوده است. نرخ خطای واجی روش پیش فرض kaldi در مرحله سه واجی، 30.98 است که نسبت به روش پیشنهادی، 0.43 درصد بیشتر است.

با توجه به توسعه فناوری در موقعیت یابی و فراگیر شدن گوشی های هوشمند در جامعه امروزی شاهد آن هستیم که افراد به جای استفاده از نقشه های کاغذی و اطلس ها از سیگنال های سیستم موقعیت یابی جهانی (gps) و نقشه های دیجیتال برای تعیین موقعیت شان در فضاهای باز استفاده می کنند. اما زمانیکه وارد محیط های سرپوشیده می شویم سیگنال های gps کارایی ندارند و نقشه ها و علائم نصب شده روی دیوارها همچنان به عنوان مرجع اصلی ناوبری داخلی در بیمارستان ها، دانشگاه ها، مراکز خرید و دیگر ساختارهای بزرگ می باشند. سه هدف اصلی در این پروژه دنبال شده است. اول، گوشی هوشمند باید در داخل ساختمان، که سیگنال gps ضعیف است یا موجود نیست، قادر به تعیین مکان کاربر باشد. دوم، باید بتواند مسیر بهینه به مقصد را تعیین کند. سوم، رابط کاربری باید برای کاربر ارائه شود تا وی به این ویژگی ها دسترسی داشته باشد. در این پایان نامه تکنیک ها و فناوری های مختلفی که برای موقعیت یابی داخلی وجود دارد بررسی شد و درنهایت تصمیم گرفته شد از حسگرهای اینرسی استفاده گردد. سیستم پیشنهادی زیر شاخه ای از ناوبری اینرسیایی است، به هیچ زیرساخت اضافه ای نیاز ندارد و از سه جزء اصلی تشخیص گام، تخمین طول گام و تخمین جهت حرکت تشکیل شده است. این سیستم از حسگرهای شتاب سنج، مغناطیس سنج و ژیروسکوپ موجود در گوشی هوشمند استفاده می کند. بعلاوه سیستم با openstreetmap ادغام شده است. برای غلبه بر چالش های تعیین بهینه ترین مسیر به مقصد، اتاق ها و راهروهای ساختمان بصورت یال ها و نودهای گراف در نظر گرفته شده اند. گوشی اکسپریا تی اکس بدلیل طبیعت منبع باز سیستم عامل آندروئید گوگل، تعداد زیاد حسگرها و قدرت محاسباتی بالای دستگاه به عنوان پلت فرم توسعه این پروژه انتخاب شد. راه حل پیشنهادی در دانشگاه قم بکار گرفته شد و مورد آزمایش قرار گرفت، اما راه حلی است که می توان آن را با دادن نقشه های مربوطه برای سایر مکان های سرپوشیده نیز گسترش داد. نتایج نشان می دهد که تکنیک بکاررفته را می توان در آینده برای سیستم های ناوبری داخلی مانند داخل مراکز خرید، موزه ها، ساختمان های اداری بزرگ، بیمارستان ها، دانشگاه ها و ... استفاده نمود.

صفحات لمسی گوشی ها و تبلت ها، قابلیت مهمی در تولید نرم افزارهای مناسب برای افراد کم توان نظیر کودکانی با معلولیت های ذهنی اعم از سندروم دان دربردارد. سندروم دان یا دی اس، عارضه ای ژنتیکی است که موجب کندی رشد کودک شده و معمولا به عقب ماندگی ذهنی منجر میشود. اغلب کودکان سندروم دان به مشکلات گفتاری مبتلا هستند. در این پژوهش برآنیم تا نرم افزار آموزشی مناسبی در راستای گفتاردرمانی برای افراد کم توان ذهنی، که قابل استفاده در دستگاه های سیار باشد، طراحی و پیاده سازی نماییم. نرم افزار مورد بحث با استفاده از الگوریتم پیچش زمانی پویا که تشابه دو سیگنال را بررسی می کند، کلمه بیان شده توسط کودک را بررسی نموده و بازخورد مناسب ارائه می دهد. این نرم افزار که به صورت بازی طراحی شده، می تواند مربیان مدارس استثنایی را در جهت آموزش و تمرین گفتار درمانی برای افراد کم توان، یاری نماید.

همکاری سازمانی، عاملی مهم و تعیین کننده در موفقیت فرآیند و سازمان است هنگامی که ارتباطات وجود نداشته باشد دستیابی به اهداف سازمانی ممکن نیست. به دلیل تغییرات فناوری و قابلیت هایی ایجاد شده در دهه های اخیر، سازمان ها روی برنامه های کاربردی در محیط کار تمرکز کرده اند. علت این رویکرد افزایش بهره وری و سودآوری است. محیط رقابتی جهانی که کسب و کارها در آن قرار گرفته اند قابلیت های ممتازی جهت ایجاد منفعت و بهره وری بیشتر برای شرکت ها فراهم نموده است لذا استقرار سیستم های همکاری و نرم افزارهایی که همکاری را در سازمان توسعه می دهند ضروری است. از طرف دیگر انتخاب یک بسته نرم افزاری که قادر باشد جنبه های مورد نیاز سازمان و حداکثر مطلوبیت ممکن را برای یک سازمان فراهم کند مسئله ای دشوار و پیچیده است، زیرا هر نرم افزار و سیستم سازمانی دارای جنبه ها و قابلیت های گوناگون و متفاوتی است، سیستم های همکاری نیز از این قاعده مستثنی نیستند در این پایان نامه سعی شده است در ابتدا معیارها و مولفه های اساسی در سیستم های همکاری تعیین شده و پس از آن چند نرم افزار همکاری متن باز با توجه به این معیارها مورد سنجش و ارزیابی قرار بگیرد. در نهایت پس از رتبه بندی معیارهای ارزیابی به تصمیم گیری و ارائه بهترین گزینه از میان نرم افزارهای مورد بررسی با کمک روش های تصمیم گیری چند معیاره پرداخته شده است.

جایگزینی بازی های مبتنی برمکان با بازی های ویدیویی، می تواند مانع از افزایش وزن دانش آموزان شود. درحال حاضر بازی های مبتنی بر مکان به صورت انحصاری بر روی گوشی های هوشمند اجرا می شوند. با بررسی بازی های مبتنی برمکان دریافتیم که اغلب این بازی ها از gps برای مکان یابی کاربر استفاده می کنند. خطای gps در گوشی های هوشمند حدود 20 متر می باشد لذا می بایست جهت جذابیت بیشتر و عملی نمودن این نوع بازی ها خطای gps را کاهش داد. برای کاهش خطای gps می توان از سیستم های dgps استفاده کرد که در کشور ما امکان پذیر نمی باشد. در این پایان نامه ما از ترکیب حسگرهای گوشی اندروید با استفاده از فیلترکالمن و فیلترمکمل برای تعیین جهت کاربر استفاده نموده ایم. این فیلترها الگوریتم های تخمین بهینه می باشند. با استفاده از ترکیب فیلترکالمن با مدل ریاضی رفتار سیستم های پویا و اندازه گیری های حسگر می توان وضعیت آینده سیستم را پیش بینی نمود. در این پایان نامه یک بازی مبتنی برمکان طراحی و از فیلترکالمن برای کاهش خطای gps آن در مسیرهای کوتاه استفاده نموده ایم. در ضمن برای مسیرهای طولانی، سیستمی را برای کاهش خطای gps پیشنهاد کرده ایم.