در این تحقیق ابتدا مروری تحلیلی بر مدل های ارائه شده در سالیان اخیر برای مساله برنامه ریزی تولید ادغامی انجام شده و بر اساس این مرور تحلیلی، روند تحقیقاتی و گپ های تحقیقاتی شناسایی شده و مدل پیشنهادی ارائه شده است. مدل پیشنهادی، مدل یکپارچه برنامه ریزی تولید ادغامی با در نظر گرفتن هزینه و زمان نگهداری و تعمیرات می باشد. مدل یکپارچه پیشنهادی با درنظر گرفتن چندین خانواده محصول برای اولین بار در ادبیات موضوع ارائه می گردد. اعتبار سنجی مدل نیز در این تحقیق انجام شده است. به علت وجود محدودیت های زیاد در مدل پیشنهادی، به منظور حل آن، از بین الگوریتم های فرا ابتکاری موجود، الگوریتم تکاملی دیفرانسیلی به علت توانایی بالا در مواجهه با محدودیت ها، مورد استفاده قرار گرفته است. اصلاحاتی نیز بر روی الگوریتم تکاملی دیفرانسیلی برای حل مدل پیشنهادی انجام شده است. در پایان به منظور مقایسه چگونگی عملکرد الگوریتم، نتایج آن با یکی از نرم افزارهای بهینه ساز و هچنین الگوریتم ژنتیک مقایسه شده است. زمان رسیدن به جواب بهینه و میزان تابع هدف نشان از عملکرد خوب الگوریتم مورد استفاده در حل مدل پیشنهادی دارد.

با توجه به اینکه یکی از عوامل موثر در عملکرد یک سیستم چیدمان تسهیلات آن سیستم است، تحقیقات زیادی در ارتباط با این مسأله، تحت شرایط مختلف صورت گرفته است. از جمله شرایط قابل بررسی، نوع نمایش فضای مسأله و ماهیت داده های مورد استفاده در گذر زمان است. مرور تحقیقات انجام شده در زمینه چیدمان های ایستا و پویا حاکی از این امر است که اکثر تحقیقات انجام شده از یک چیدمان گسسته با هدف حداقل کردن هزینه استفاده می کند. این در حالی است که محققان مدل های پیوسته را مناسب تر می دانند. زیرا مدل های گسسته برای تعیین محل دقیق تسهیلات به کار نمی روند و نیز برای مسائلی که دپارتمان ها، دارای مساحت نابرابر هستند، ناکارامد می باشند. همچنین اکثر محققان به چند هدفه بودن طبیعت مسائل چیدمان اذعان دارند. بنابراین ضروری است که معیارها و اهداف مختلفی در تعیین چیدمان مناسب تسهیلات به کار گرفته شود. در این تحقیق مسأله چیدمان تسهیلات پویا مبتنی بر ساختار نواری منعطف در دو حوزه ایستا و پویا بررسی شده است. در چیدمان مبتنی بر ساختار نواری منعطف، دپارتمان ها به صورت پیوسته به نوارهایی موازی در طرح استقرار اختصاص می یابند. همچنین دپارتمان ها ممکن است مساحت نابرابر و جهت گیری آزاد داشته باشند. با توجه به پیچیدگی مسائل چیدمان، فقط مسائل کوچک را می توان در یک زمان معقول با روش های دقیق حل کرد. بنابراین یک الگوریتم ژنتیک برای حل مسأله پیشنهاد شده است. همچنین علاوه بر الگوریتم ژنتیک از رویکردهای چند هدفه نظیر تکنیک تحلیل پوششی داده ها و تکنیک چندهدفه فازی، استفاده می شود. رویکرد پیشنهادی برای چند مورد از مسائل چیدمان ایستا و پویا آزمایش شده است. نتایج به دست آمده موثر بودن رویکرد پیشنهادی را نشان می دهد.

مسئله استقرار تسهیلات از جمله مسائلی می باشد که تحقیقات زیادی در ارتباط با آن صورت گرفته است و هدف آن پیدا کردن موقعیت دپارتمان ها در کف کارخانه می باشد، چنانچه دپارتمان ها هم پوشانی نداشته باشند و اهداف مورد نظر بهینه گردد. همچنین مسئله استقرار تسهیلات تأثیر چشم گیری در عملکرد یک سیستم تولیدی دارد. به منظور اطمینان از عملکرد خوب در سیستم تولیدی باید تغییرات پارامترهای مسئله در طی زمان در نظر گرفته شود. با توجه به این که تسهیلات تولیدی سیستم هایی پویا هستند پس مسئله استقرار تسهیلات در حالت ایستا یک سناریو واقعی نمی باشد. از طرف دیگر مسائل چیدمان طبیعتی چند هدفه دارند و ضروری است که معیارها و اهداف مختلفی در تعیین مکان مناسب تسهیلات به کار گرفته شود. بنابراین، این تحقیق به دنبال تعیین جواب مسئله چیدمان پویا با در نظر گرفتن چندین معیار به کمک تحلیل پوششی داده ها است. در روش پیشنهادی ابتدا چیدمان اولیه تولید و سپس همسایگی های آن با استفاده از روش تعویض جفتی و استراتژی معکوس ایجاد می شود. سپس معیارهای مورد نظر (هزینه، میزان مجاورت درخواستی، میزان فاصله درخواستی) محاسبه می شوند و با استفاده از الگوریتم جستجوی ممنوع با استراتژی تنوع که شامل ساختار حافظه بر پایه تکرار، تابع جریمه و لیست ممنوع پویا می باشد و رویکرد تحلیل پوششی داده ها چیدمان کارا بدست می آید. برای ارزیابی و مقایسه رویکرد پیشنهادی با در نظر گرفتن معیار هزینه آن را با دو مجموعه داده معروف و شاخص در ادبیات موضوع کرد و نتایج محاسباتی حاصل نشان دهنده این است که رویکرد پیشنهادی عملکرد خوبی نسبت به سایر الگوریتم های پیشنهادی در ادبیات موضوع داشته است. نهایتاً چیدمان کارا برای مسائل اقتباس شده از ادبیات موضوع بدست آمده است.

رشد تجارت الکترونیک همان گونه که سبب پیدایش اشکال نوینی از بازارها شده است، به احیای برخی ساختارهای قدیمی نیز کمک کرده است. یک نوع از این بازارهای قدیمی که توسط تجارت الکترونیک احیاء شده، حراج است. حراجها به طور سنتی یک طرفه بوده اند؛ یعنی معمولاً چند خریدار برای کالاهایی که توسط یک فروشنده عرضه می شود، به رقابت می پردازند یا این که چند فروشنده برای فروختن کالاهایشان به یک خریدار رقابت می کنند. این گونه از حراج نمی تواند برای بازارهای که چندین خریدار و چندین فروشنده در آن حضور دارند، کارا باشد. بازار حراج دوطرفه چند واحدی (mda) بازاری انعطاف پذیرتر است که در آن خریداران و فروشندگان پیشنهاد خرید یا تقاضای فروش خود را در مورد چند واحد از کالا ارائه میدهند. مسأله تعیین برنده در بازارها به تعیین تراکنشهای صورت گرفته اشاره دارد؛ یعنی طرفین هر تراکنش و کمیت کالاهایی که بین آنها دادوستد می شود را تعیین می کند. در این تحقیق چند مسأله تعیین برنده برای بازارهای mda در نظر گرفته شده و رویکردهایی برای آنها ارائه شده است. الگوریتمی به نام maxtraded برای تعیین برنده با هدف بیشینه سازی تعداد کالای معامله شده، ارائه شده است. مقایسه نتایج به دست آمده از این الگوریتم با نتایج به دست آمده از نرم افزار lingo نشان می دهد که الگوریتم همواره می توان جواب بهینه را پیدا کند، ضمن این که الگوریتم به مراتب سریعتر از لینگو عمل می کند. برای مسأله تعیین برنده با هدف بیشینه سازی مجموع سود شرکت کنندگان، یک الگوریتم ژنتیک مبتنی بر درخت پوشا و یک الگوریتم شبیه سازی تبرید پیشنهاد شده است. مقایسه نتایج حاصل از الگوریتم ها نشان می دهد که هر دو الگوریتم پیشنهادی جواب های بهینه یا نزدیک به بهینه را برای مسائل پیدا می کنند و از این نظر کارایی آنها نزدیک به هم است اما از نظر زمان رسیدن به جواب الگوریتم شبیه سازی تبرید بسیار سریعتر عمل می کند. برای حل مسأله دوهدفه تعیین برنده با درنظر گرفتن هر دو هدف ذکر شده نیز الگوریتمهای paes و nsga-ii پیشنهاد شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که الگوریتم nsga-ii هم از نظر یافتن جواب های نزدیک به مرز بهینه و هم از نظر نحوه توزیع این جواب ها موفق تر عمل کرده است.

با رشد فناوری اطلاعات و پیدایش تجارت الکترونیکی انقلابی در زمینه تجارت رخ داد. تجارت الکترونیکی از طریق ارائه ارزش به مشتریان سعی در ارزش آفرینی دارد. یکی از ارزش هایی که تجارت الکترونیکی برای کاربران به ارمغان می آورد، بهینه کردن فرایندها از طریق تسریع آنها است. از سوی دیگر یکی از پیچیده ترین و طاقت فرساترین فرایندهای تجاری (که نظیرش در سیاست و اجتماع نیز دیده می شود) حل مساله توافق از طریق مذاکره است. به صورت کلی بسیاری از مسائل از قبیل خرید و فروش و حراجی ها در این طیف قرار می گیرند. تجارت الکترونیکی از طریق فراهم آوردن بستر مناسب برای مذاکره ها سعی در تسهیل مساله توافق دارد. در این پایان نامه از رویکرد چندعامله برای حل مساله توافق استفاده شده است. در این رویکرد هدف طراحی عاملی هوشمند است که بتواند به عنوان یک کاربر به مذاکره بپردازد. طراحی چنین عاملی به نوبه خویش به چندین مساله گسترده دیگر منجر می شود. این مسائل به صورت خلاصه عبارتند از: توانایی استخراج ارجحیت کاربر، توانایی درک ارجحیت عامل های رقیب و توانایی ارائه دادن پیشنهاد بهینه. در این پایان نامه به صورت گسترده به فاز اول این مساله پرداخته می شود و رویکردی ابتکاری مبتنی بر فرایند تحلیل سلسله مراتبی، منطق فازی و نظریه احتمال برای حل آن ارائه می شود. نتایج به دست آمده موثر بودن این رویکرد را نشان می دهد. در ادامه یک روش مبتنی بر منطق فازی و نظریه احتمال برای این فاز نیز ارائه و پیاده سازی شده است. و فاز سوم به عنوان تحقیقات آتی در نظر گرفته شده است.

اعتماد در تعاملات روزانه انسان، این امکان را فراهم می سازد تا در شرایط عدم اطمینان ریسک تصمیم گیری های گوناگون را بپذیریم. در علوم کامپیوتر اعتماد مسئله ای است که موارد کاربرد گوناگونی دارد و به عنوان بالاترین لایه بین لایه های وب معنایی، مطرح است. همچنین اعتماد به عنوان یکی از هفت هدف اصلی بنیادw3c مطرح گشته است. مفهوم اعتماد در شبکه های گوناگون و انجمن های اجتماعی موضعیت دارد. با توجه به مفاهیم تعدی، ترکیب پذیری و خصوصیات مختلف مسیرهای گراف اعتماد می تواند مدل برای سیستم های پیشنهاد دهنده دوستی در شبکه های مختلف ارائه داد. این مدل باید مفاهیم عمومی اعتماد یعنی اعتماد و عدم اعتماد، اطمینان و عدم اطمینان، مفهوم زمینه و انتشار اعتماد را پوشش می دهد. در این پژوهش مدل اعتمادی برای سیستم های پیشنهاد دهنده ارائه شده است. این مدل مقدار اعتمادی که اعتماد کننده به اعتماد شونده وجود دارد را محاسبه و به همراه پیشنهاد دوستی به اعتماد کننده ارسال می کند. این مدل براساس فاکتورها موجود، مقدار اعتماد را با استفاده از منطق-فازی محاسبه می کند. داده های این مدل بوسیله مصاحبه-پرسشنامه از کاربران شبکه های اجتماعی جمع-آوری شده و نتایج بدست آمده مدل را با مقادیر که کاربران بدست آورده، مقایسه شده است. در انتها این مقادیر به همراه مدل برای پشنهادی گسترش دهندگان معتبر شبکه های اجتماعی فرستاده شده و مدل ارائه شده را تایید کردند.

امروزه پیشرفت روز افزون فناوری اطلاعات و ارتباطات و گسترش همه جانبه ی آن، تحولات نوینی را در عرصه ی تجارت ایجاد کرده است. یکی از مهمترین اشکال تجارت الکترونیک که بسیاری از تراکنش ها در اینترنت را منجر شده است مدل بنگاه به بنگاه که اختصارا b2b نامیده می شود. از آنجا که این تراکنش ها در محیط برخط که عدم قطعیت و ریسک فراوان از ویژگی های آن می باشد انجام می شود اعتماد به عنوان یکی از عوامل کلیدی برای موفقیت یاد می شود. آنچه در این پایان نامه مد نظر می باشد: - فرآیند شکل گیری اعتماد در سازمان بطوری که باعث درک اعتماد توسط سازمان شود - شناسایی عوامل تاثیر گذار بر اعتماد تجارت الکترونیک b2b - بررسی مدل های مطرح اعتماد در حوزه تجارت الکترونیک b2b - دسته بندی عوامل تاثیر گذار در اعتماد بین سازمانی - ارائه چارچوب شکل گیری اعتماد بین سازمانی - ارائه گونه شناسی جدیدی از اعتماد در حوزه b2b - روش محاسبه زمان اقدامات اعتماد سازو اقدامات لازم برای ایجاد اعتماد در b2b

طراحی شبکه لجستیک معکوس به عللی نظیر افزایش هزینه ها، نگرانی های زیست محیطی و قوانین دولتی، در بسیاری از بخش ها مورد توجه قرار گرفته است. طراحی یک شبکه لجستیک معکوس خوب، می تواند باعث صرفه جویی در هزینه های کسب و کار و دستیابی به خطوط اصلی در محیط رقابت جهانی گردد. شبکه لجستیک معکوس مدیریت فعالیت هایی نظیر جمع آوری، مرتب سازی، انبارسازی، حمل و نقل، احیاء، انهدام وتوزیع مجدد کالاهای برگشتی را در برمی گیرد. فرایند محصولات برگشتی بدلیل چندگانه بودن کانال های توزیع به مراتب پیچیده تر از لجستیک رو به جلو می باشد. در این تحقیق یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح آمیخته برای طراحی شبکه لجستیک معکوس چند کالایی با دوهدف حداقل سازی هزینه ها و کمینه سازی تاخیرات زمانی ارائه شده است. با توجه به اینکه مدل ارائه شده به دسته مسائل np-hard تعلق دارد، سه الگوریتم فراابتکاری برای حل تک هدفی مدل توسعه داده شده است. همچنین برای حل دو هدفی مدل ارائه شده، سه الگوریتم تکاملی بکار گرفته شده است. در ادامه با استفاده از روش طراحی آزمایش های تاگوچی بهترین پارامترها و عملگرهای الگوریتم ها شناسایی گردیده و در پایان نیز برای اثبات کارآیی الگوریتم های پیشنهادی، نتایج محاسباتی به دست آمده از اجرای الگوریتم ها با جوابهای دقیق مقایسه شده است.

این پایان نامه ابتدا با درنظرگرفتن محدودیت بودجه بر روی هزینه جابجایی دپارتمان ها در کل افق برنامه ریزی، مسئله را واقعی تر کرده و مدل ریاضی آن را ارایه می کند. سپس با ارایه دو الگوریتم فراابتکاری تبرید شبیه سازی شده با چندین نقطه شروع و رقابت استعماری-ژنتیک مسأله را حل کرده است. برای مقایسه بین دو الگوریتم پیش نهادی، نیاز است که مسأله چیدمان پویا را حل نمود که برای انجام آن، یک الگوریتم رقابت استعماری پایه ارایه می شود. هر دو الگوریتم پیش نهادی در مقایسه با نرم افزار گمز به جواب های بسیار بهتری دست یافتند، اما مقایسه بین نتایج این الگوریتم ها نشان از برتری نسبی الگوریتم تبرید شبیه سازی شده با چندین نقطه شروع به رقابت استعماری-ژنتیک دارد.برای تست این الگوریتم ها از چندین مجموعه داده که مدر ادبیات وجود داشتند, استفاده شد که با توجه به این که این داده ها از تنوع خوبی در تعداد دوره ها و تعداد دپارتمان ها وجود داشتند, ملاک خوبی برای سنجش الگوریتم ها بود.

موضوع مطرح در این پایان نامه ارائه مدل های محدودیت دار و چند هدفه برای کاهش ازدحام در مراکز فعالیت با رویکرد سیستم های صف است. از مراکز فعالیت می توان به عنوان تسهیلات ویژه ای نام برد که نقش ایستگاه های واسطه ای را در سیستم های توزیع ایفا می کنند، به طوریکه با تعیین مسیر و سازماندهی ترافیک بین جفت نقاط مبدا/مقصد ( بسته به نوع مساله ) سبب کاهش زمان، هزینه و یا بهبود عوامل دیگر می گردند. در مسائل مربوط به این شبکه ها مدل هایی ارئه می شوند که اغلب هدف آنها کاهش هزینه های ثابت و هزینه های حمل و نقل است. در حالیکه بخاطر تجمیع و ترکیب جریانات در مراکز فعالیت ممکن است این مراکز فعالیت دچار ازدحام و تراکم جریان عبوری شوند. نتیجه سوء این ازدحام در مراکز فعالیت می تواند تاخیر در جریان عبوری باشد که برای برخی شبکه های هوایی و پستی مشکل ساز خواهد بود. در این پایان نامه با توجه به کاستی های مشاهده شده برای رسیدگی به این جوانب، سعی می شود در راستای نزدیک کردن مدل های ادبیات موضوع به واقعیت، از رویکرد سیستم های صف برای مراکز فعالیت استفاده کرده و زمان انتظار جریانات در آنها کاهش داده شود. با اشاره به تئوری سیستم های صف ارتباط آن با شبکه های مراکز فعالیت و نیز روابط مورد نیاز در مدل های بکار رفته بررسی می شود. مدل های محددویت دار مربوط به ادبیات موضوع و همچنین مدل چند هدفه با تابع هدف جدید برای کاهش زمان انتظار را توسعه داده و با روش حل های دقیق و فراابتکاری حل می شوند. نهایتا با ارائه نتایج عددی حاصل در جداول و نمودار ها تجزیه و تحلیل لازم را انجام داده و نتایج لازم برای استفاده کاربران شبکه های مراکز فعالیت گرفته می شود. کاربران این نوع شبکه ها با استفاده از این رویکرد می توانند با توجه به اولویت های زمانی و هزینه ای مد نظر تصمیم گیری صحیحی را انجام دهند.

امروزه در بحث مدیریت زنجیره تامین، بزرگترین مشکل، مدیریت اعضای مجزا اما وابسته ی یک زنجیره می باشد. برای دستیابی به یک زنجیره تامین کارا باید اعضای زنجیره بصورت یک کل واحد و منسجم رفتار کنند. کنترل مرکزی زنجیره تامین توسط یک مرکز تصمیم گیری واحد که اطلاعات جامعی از کل زنجیره داشته باشد و تصمیماتش دارای ضمانت اجرایی کافی باشد می تواند هماهنگی زنجیره تامین را تضمین کند. اما در عمل و واقعیت اغلب با زنجیره های تامین غیرمتمرکز روبرو هستیم، که در آنها هر یک از اعضا در راستای بهینه سازی اهداف داخلی خود تصمیماتی اتخاذ می کنند. در حالی که نسبت به تاثیر این تصمیمات بر کارایی سایر اعضا و کارایی کلی زنجیره تامین بی اطلاع هستند.بنابراین دستیابی به یک مکانیزم هماهنگی برای تشویق اعضا به اتخاذ تصمیمات هماهنگ و همسو با اهداف کلان زنجیره تامین ضروری است. قراردادهای زنجیره تامین مکانیزم مناسبی برای متعهد کردن اعضای مختلف یک مجموعه غیرمتمرکز، به رفتار هماهنگ و منسجم با یکدیگر هستند. در این پایان نامه با توجه به ادبیات موضوع، مدل جدیدی جهت هماهنگی یک زنجیره تامین دو سطحی با استفاده از مکانیزم خرید اعتباریپیشنهاد شده است، هدف از ارائه مدل جدید نزدیک کردن مدل های موجود به واقعیت های دنیای عملی است. در دنیای واقعی مدیریت سیستم موجودی بطوری که به همه تقاضای بازار پاسخ داده شود بسیار هزینه بر خواهد بود بنابر این مدیران سیستم های موجودی، وقوع کمبود در برخی دوره ها را مجاز می شمارند، از طرفی در عمل به ندرت اتفاق می افتد که تمام اقلام دریافتی از طرف تامین کننده سالم و برای خریدار قابل استفاده باشند، اقلام معیوب باید شناسایی و مدیریت شوند. با توجه به دو مورد فوق در مدل پیشنهادی با اضافه کردن فرض های مجاز بودن کمبود و وجود اقلام با کیفیت چندگانه در محصولات، سعی شده قدمی بسوی حل مشکلات صنعت و تجارت برداشته شود. با مرور ادبیات موضوع هماهنگی زنجیره تامین با وجود اقلام با کیفیت چندگانه، مدل پیشنهادی در دو قسمت ارائه شده است. در قسمت اول فقط فرض مجاز بودن کمبود و در قسمت بعدی فرض وجود اقلام با کیفیت چندگانه به مدل اضافه شده است. در هر دو حالت زنجیره تامین مدنظر با اعمال مدل پیشنهادی به هماهنگی کامل رسیده است. یعنی هم تک تک اعضا بعد از هماهنگی به سودی بیشتر از حالت قبل از اعمال مکانیزم دست یافته اند و هم سود کل زنجیره تامین بعد از هماهنگی بیشتر از حالت قبل شده است. قابل توجه است که دستیابی به هماهنگی کامل حالت ایده آل مکانیزم های هماهنگی است. همچنین عملکرد مدل پیشنهادی در سیستم های مختلف موجودی با مثال-های عددی متنوع بررسی شده است.

در این پایان نامه، مسئله ی زمانبندی کارگاه گردش کاری با هدف کمینه سازی همزمان توابع هدف (زمان ساخت و بیشترین زمان دیرکرد)، (زمان ساخت و کل زمان دیرکرد) و (زمان ساخت و تعداد کارهای دیرکرد دار) مورد توجه قرار گرفته و یک الگوریتم فرهنگی چندهدفه بر اساس برنامه ریزی تکاملی، جهت حل آن پیشنهاد شده است. مسائل مذکور همگی از نوع np-hard بوده و الگوریتم فرهنگی پیشنهادی در راستای پیدا کردن مجموعه جواب های بهینه ی پارتو، برای آنها، عمل می کند. همچنین در این پایان نامه، مسئله ی زمانبندی کارگاه گردش کاری ترتیبی با هدف کمینه سازی، جمع وزنی زمان ساخت، بیشترین زمان دیرکرد و کل زمان دیرکرد در قالب یک مسئله ی تک هدفه مورد توجه قرار گرفته و یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط (mip) برای آن پیشنهاد شده است. جهت اعتبار سنجی مدل mip و الگوریتم فرهنگی پیشنهادی، از نظر کمیت، کیفیت و تنوع جواب ها، تعداد زیادی از مسائل استاندارد در زمینه ی مذکور مورد حل قرار گرفته و نتایج حاصله، در قالب تعریف یک سری از شاخص های معتبر با نتایج حاصل از الگوریتم قدرتمند و معروف paes، مورد مقایسه قرار گرفته اند. نتایج محاسباتی، نشان دهنده عملکرد بهتر الگوریتم فرهنگی پیشنهادی مخصوصاً برای مسائل با ابعاد بزرگ، در مقایسه با سایر روش ها است.

موفقیت سازمان های مبتنی بر دانش بر اشتراک اثر بخش تمامی منابع سازمان بستگی دارد. دانش به عنوان مهمترین منبع و سرمایه در این گونه سازمان ها است و اشتراک دانش یکی از مهمترین عامل ها در موفقیت این سازمان ها است. وجود اعتماد یکی از عوامل مهم تسهیل کننده اشتراک دانش است. سیستم های مدیریت دانش در سازمان های مذکور با هدف ایجاد، جمع آوری، سازماندهی، ذخیره سازی و اشتراک دانش پیاده سازی می شود، ولی به دلایلی از جمله عدم وجود اعتماد کارایی مورد نظر را ندارد. هدف از این پایان نامه، ابتدا بررسی و تعیین عوامل موثر بر شکل گیری اعتماد برای اشتراک دانش در سازمان های دانش محور و سپس ارائه ی چارچوبی برای ارزیابی و اندازه گیری سطح اعتماد در سازمان با در نظر گرفتن همه ی عوامل تعیین شده، است. با استفاده از تحلیل تصمیم گیری چند شاخصه فازی مبتنی بر بازنمایی 2-تایی متغیرهای زبانی فازی و استفاده از درگاه های منطقی با ورودی فازی چارچوبی برای ارزیابی اعتماد در این گونه سازمان ها ارائه می شود. به دلیل ماهیت غیر قطعی اعتماد از محاسبات فازی و به دلیل دقت بالا و عدم از دست دادن اطلاعات اولیه از روش تحلیل تصمیم گیری چند شاخصه فازی مبتنی بر بازنمایی 2-تایی متغیرهای زبانی فازی استفاده کرده ایم. مدل ارائه شده، در یک سازمان دانش محور پیاده سازی و نتایج حاصله، ارزیابی و تحلیل شده است.

آمادگی فناوری که " آمادگی ذهنی مشتری برای پذیرش فناوری های جدید می باشد" به عنوان یکی از عوامل شناخته شده موثر بر قصد استفاده از فناوری است. آمادگی فناوری شامل چهار بعد است: خوش بینی ، نوآوری ، عدم راحتی ، عدم امنیت. در این پایان نامه تاثیر آمادگی فناوری بر پذیرش و قصد استفاده از خدمات خود یاور وب سایت های گردشگری الکترونیکی بررسی شده است. داده ها از میان مسافران پایانه های اتوبوسرانی به صورت پرسشنامه جمع آوری شده است. داده های به دست آماده به کمک نرم افزارهای آماری spss18 و smartpls تحلیل شده است. بر اساس نتایج به دست آمده از این پرسشنامه ها، میزان آمادگی و پذیرش گردشگری الکترونیکی بررسی شده و بر اساس نقاط قوت و ضعف یافت شده، پیشنهاداتی برای مدیران با هدف افزایش آمادگی و پذیرش در مشتریان ارایه شده است.

حراج دوطرفه به دو صورت همزمان و پیوسته پیاده سازی می شود. در حراج دوطرفه همزمان خریداران و فروشندگان پیشنهادات خود را در یک بازه مشخص ارائه می کنند و پس از آن بازار بسته می شود، اما در حراج دوطرفه پیوسته، معمولا یک دوره ثابت وجود دارد وخریداران و فروشندگان می توانند در هر زمانی در طول یک روز تجاری پیشنهاد دهند و پایایی بازار به صورت پیوسته انجام می شود. نحوه پیشنهاددهی عامل ها در حراج دوطرفه پیوسته یکی از مسائل مهم در این نوع حراج است . در این پایان نامه یک استراتژی پیشنهاددهی ارائه شده است که از شبکه عصبی انتشار رو به عقب برای پیش بینی گمان عامل ها می کند. داده های مورد نیاز برای یادگیری شبکه از طریق شبیه سازی بازار به دست آمده است. پس از تخمین تابع گمان، عامل ها پیشنهادات خود را شکل می دهند. در پایان این استراتژی در جمعیت همگن و ناهمگن در بازار پویا و ایستا آزمایش شده و نتایج به دست آمده موثر بودن این استراتژی را نشان می دهد.

اهمیت فناوری اطلاعات در دنیای پیچیده امروز بر هیچ کسی پوشیده نیست و هرجا سخن از پروژه های فناوری اطلاعات به میان می آید، ریسک به عنوان جزء لاینفک آن خود را نشان می دهد؛ به منظور مدیریت صحیح ریسک، پس از شناسایی عوامل آن باید بتوان تحلیل درستی از آن به عمل آورد. ابزارهایی به این منظور ساخته و مورد استفاده قرار گرفته، اما مدیران همچنان به دنبال ابزاری هستند، که در عین توصیفی بودن، توانایی سنجش متغیرهای کمی را نیز داشته باشد. مدل سازی به روش پویایی های سیستم ابزاری است که تا حد زیادی این خواسته را پاسخگو می باشد. هدف این پژوهش شناسایی بهتر ریسک ها و بررسی تأثیر آن ها بر یکدیگر و همچنین بر ریسک کلی پروژه می باشد. به منظور دستیابی یه این مقصود، برآنیم تا با بررسی و شناسایی عوامل ریسک زای پروژه های فناوری اطلاعات به تحلیل آن ها با استفاده از روش مدل سازی پویایی های سیستم بپردازیم. بدین منظور پس از مطالعه طیف گسترده ای از پژوهش ها در زمینه تحلیل ریسک پروژه های فناوری اطلاعات، فاکتورها طبقه بندی شده، به صورت پویا مدل سازی گشته، معادلات مریوطه با استفاده از بررسی روابط بین سازه ها و عوامل، استخراج و مهم ترین ریسک ها در طول دوره ای دوازده ماهه مورد بررسی قرار گرفت. . نتایج اصلی پژوهش نشان می دهد مهم ترین ریسکی که در طول دوره های مختلف زمانی تکرار می شود، ریسک منابع انسانی است. ریسک های استراتژیک، مدیریت پروژه و ساختار سازمانی، ریسک هایی هستند که در این پژوهش در درجه دوم اولویت شناخته شدند، بنابراین طبق نتایج این مطالعه، مدیران پروژه های فناوری اطلاعات در سیاست گذاری ها و استراتژی های کلان خود بایستی توجه بیشتری به این ریسک ها داشته باشند.

طراحی شبکه لجستیک به علت تاثیر آن بر روی اثربخشی وپاسخگویی زنجیره تامین از اهمیت بسیاری برخوردار است. یکی از مزیت های رقابتی پایدار برای کشورها و شرکت ها، کاراتر و اثربخش تر کردن فعالیت های زنجیره تامین است. یکی از بخش های عمده این فعالیت ها که می تواند باعث صرفه جویی بسیاری در هزینه ها شود، فعالیت های لجستیکی می باشد. مدیریت کارای فعالیت های لجستیکی علاوه بر اینکه یک منبع مهم برای خلق مزیت های رقابتی است می تواند موجبات رضایت مشتریان و پاسخگویی به نیازهای خاص آنان را فراهم آورد. در این پایان نامه با درنظرگرفتن نیازهای دنیای واقعی، یک مدل شبکه لجستیک یکپارچه چندمحصولی، چند دوره ای و احتمالی ارائه می شود که هدف آن کمینه کردن هزینه های کل شبکه است. همچنین به منظور هرچه بیشتر درنظرگرفتن شرایط دنیای واقعی، بحث میزان پاسخگویی به مشتریان مطرح شده است و یک تابع هدف دیگر تحت این عنوان به تابع هدف اول اضافه گردیده و یک مدل دو هدفه ارائه شده است. در فصل اول این پایان نامه کلیات و مرور اجمالی بر موضوع و اهمیت آن بیان می شود. در فصل دوم مروری بر مهم ترین آثار انجام شده در زمینه این تحقیق مورد بررسی قرار می گیرد. در فصل سوم مدل های پیشنهادی بیان می شود و در فصل چهارم مدل اول با استفاده از حل کننده gams و مدل دوم با استفاده از حل کننده gams و الگوریتم فرا ابتکاری nsgaii حل می شوند و نتایج آنها مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند و سرانجام در فصل پنجم نتیجه گیری و پیشنهادات برای تحقیقات آتی بیان می شود.

یکی از مهم ترین نیازهای بازار سرمایه کشور، انجام مشاوره مالی، سبدگردانی و کاهش ریسک سرمایه گذاری در این بازار است. هر فرد سرمایه گذار برای داشتن یک سرمایه گذاری موفق در طول زمان نیاز به تعدیل نسبت های وزنی دارایی های مشمول در سبد دارد. برای داشتن یک فرآیند بازنگری مفید، باید عوامل مختلف تأثیر گذار همچون هزینه های معاملاتی بر بازنگری بررسی شود و در نهایت به بازنگری سبد سرمایه گذاری پرداخت. در این مطالعه یک الگوی جامع برای بازنگری سبد سرمایه گذاری ارائه می شود. درابتدا با بررسی عوامل موثر بر سهام های موجود، سهام های برتر را که به عنوان فرصت های سرمایه گذاری محسوب می شوند، ارزیابی و انتخاب می شوند؛ به طوریکهبا استفاده از انواع مدل برنامه ریزی آرمانی و مفهوم رگرسیون مقید به برآورد اهمیت نسبی هر معیار در رتبه بندی پرداخته و با محاسبه کارایی چندشاخصه، رتبه بندی شرکت ها انجام می شود. در گام دوم با انتخاب سطح برش مناسب، سهام های برتر برای ورود به مرحله بازنگری سبد سرمایه گذاری انتخاب می شوند. در گام سوم، مرحله بازنگری، با در نظر گرفتن اهداف بازده، ریسک و نقدشوندگی به حل یک مسأله چند هدفه پرداخته می شود، برای حل آن نیز از رویکرد برنامه ریزی آرمانی چندگزینشی همراه با تابع مطلوبیت استفاده شده است. در این رویکرد، محدودیت برنامه ریزی آرمانی را برای تعیین سطوح مطلوبیت تنها به وسیله یک عدد مشخص از بین برده است و به تصمیم گیرنده این امکان را می دهد که سطوح مطلوبیت مناسب تری را برای اهداف خود تعیین کند. این رویکرد بنابر نوسانات بازار سرمایه و معنای رضایت مندی هر سرمایه گذار از سرمایه گذاری خود در جهت کاهش تعداد بازنگری های هزینه بر، مناسب دیده شد.

در طی دو دهه اخیر، به دنبال افزایش خواسته ها و انتظارات مشتریان و به تبع آن افزایش روز افزون رقابت صنعتی، این اعتقاد بوجود آمده است که رقابت ما بین شرکت ها مطرح نبوده، بلکه این زنجیره های تأمین هستند که با یکدیگر رقابت می کنند. هزینه خرید و تأثیر چشمگیر آن بر قیمت تمام شده کالای تولیدی، و همچنین تأثیر تحویل به موقع کالای سفارش داده شده به تأمین کننده/تأمین کنندگان بر پویایی خط تولید، تأثیر انتخاب تأمین کننده مناسب را بیش از پیش آشکار می سازد. مدل ارائه شده در این پایان نامه در جهت تکمیل مدل های ارائه شده توسط آقای ساویک (2011) و خانم پارسی مقدم (1390) بوده و بر خلاف مدل های این دو نفر که به انتخاب تأمین کننده مناسب برای تأمین یک محصول خاص می پردازد، به حالت چند محصولی می باشد. در این پایان نامه، مسأله انتخاب تأمین کننده در طی چندین دوره و تخصیص سفارشات تعدادی قطعه خاص به این تأمین کنندگان در محیط ساخت بر مبنای سفارش با در نظر گرفتن ریسک دیرکرد یا اختلال در تحویل، در حالتی که هر تأمین کننده می تواند یکی از تخفیف های کلی و یا نموی را پیشنهاد بدهد، مورد بررسی قرار گرفته که برای این منظور مدل ریاضی غیر خطی ارائه گردیده است. با حل مسأله مشخص می شود که، از چه تأمین کننده/تامین کنندگانی، در چه زمانی و چه مقدار خرید صورت گیرد. برای حل مسأله یک الگوریتم ژنتیک پیشنهاد شده و در نهایت چندین مسئله نمونه با الگوریتم ژنتیک پیشنهادی و lingo حل شده است. نتایج حاصل از مثال ها نشان می دهد که الگوریتم ژنتیک پیشنهادی برای مسائلی که نرم افزار lingo در زمانی معقول قادر به ارائه جوابی دقیق نمی باشد، به صورتی کارا عمل کرده و جواب هایی خوب در زمانی معقول می دهد.

اعتماد یکی از عواملانجام تبادلات در محیط مبتنی بر فناوری اطلاعات می باشد. عوامل تأثیرگذار بر اعتماد در حوزه های مختلف متفاوت می باشد و در کارهای گذشته در زمینه اعتماد توجه اندکی به بی-اعتمادی شده است.شبکههای اجتماعی اینترنتیجامعهمجازی ای ایجادمیکنندکهبه افراد امکان ارائه اط?ع و همچنینپیداکردن و شناختن افراد دیگر و استفاده از اط?عات ارائهشدهتوسط آنها را میدهند. مسلماًتماماط?عاتموجود در اینشبکههامورد اعتماد و دلخواههرفردینیست و شبکههای اجتماعیایمطلوبندکهبتوانند اط?عات ارائهشدهتوسط افرادیکهمورد اعتمادهرفردهستند را به او ارائه دهند. وب معنایی در تلاش است ایده قابلیت تفسیر اطلاعات توسط ماشین نظیر انسان را به واقعیت نزدیک نماید. اما ماهیت رفتار انسان در برخورد با محتویات همچنان مشخص نیست.در این تحقیق ما تلاش می نمائیم به ماهیت اعتمادو بی اعتمادی در ذهن انسان بپردازیم و از آن مبنایی برای ارزیابی اعتماد در وب معنایی بسازیم. تحقیق حاضر به موضوع اعتماد به محتویات می پردازدو بر خلاف تحقیق های گذاشته که اعتماد به محتویات را بر مبنای شهرت محتوا و وابسته های آن بررسی نموده-اند، ماهیت محتوای وب و کیفیت محتوی را بررسی می نمائیم و عوامل تاثیرگذار بر اعتماد محتوای وب را شناسایی و اندازه گیریمی نمائیم.ما وجود هم زمان اعتماد و بی اعتمادی در ذهن انسان را نشان می دهیم و به بیان تمایزها و نقاط مشترک بین آن ها می پردازیم.علاوه بر این نشان می دهیم که با توجه به متفاوت بودن ماهیت اعتماد و بی اعتمادی تاثیری که هرکدام بر رفتار استفاده کننده محتویمی گذارند، متفاوت می باشد.

در دهه حاضر، تلاش های بسیاری برای نزدیک کردن مساله کلاسیک موجودی به مسائل واقعی توسط دانشمندان و متخصصان زنجیره تامین انجام گرفته است. یکی از این زمینه ها در نظر گرفتن کیفیت چندگانه محصولات در مساله موجودی است. علیرغم مطالعات متعدد انجام گرفته در این زمینه، تعداد محدودی از مقالات کیفیت چندگانه را در یک زنجیره تامین در نظر گرفته اند. تقریبا تمامی پژوهش های انجام شده در این زمینه زنجیره تامین را به صورت یکپارچه و با یک تصمیم گیری متمرکز در نظر گرفته اند. در این پایان نامه ، یک زنجیره تامین دو سطحی با یک تولید کننده و یک توزیع کننده مستقل و با در نظر گرفتن کیفیت چندگانه و عوامل محیطی در نظر گرفته شده و دو نوع روش نظریه بازی های غیر همکارانه و یک روش نظریه بازی همکارانه برای حل مساله پیشنهاد شده است و نتایج بدست آمده با نتایج زنجیره تامین یکپارچه روش های مختلف مقایسه و تحلیل شده است.

امروزه بکارگیری تکنولوژی های نوظهورکه به تازگی در سطح جهان پدید آمده اند، در عرصه رقابت جهانی امری اجتناب ناپذیر است. تکنولوژی های نوظهور هنوز به طور کامل تجاری و به بازار عرضه نشده است، اما ظرف مدت پنج سال آینده چنین خواهد شد. ضرورت تحقیق حاضر، بکارگیری روش علمی، جهت اولویت دهی تکنولوژی های نوظهور در صنایعی است که بر اساس معیارهای خاص ایران اولویت دهی شده اند، به این منظور که اولویت های سرمایه گذاری بر روی زمینه های کاربردی تکنولوژی های نوظهور در صنایع مزیت دار مشخص گردد. هم چنین از آن جا که مدل ارائه شده در این تحقیق، برای تکنولوژی های نوظهور تدوین می گردد، می تواند علاوه بر اولویت دهی بکارگیری در صنایع مزیت دار، متدولوژی مناسبی در زمینه سایر صنایع که هنوز اقدام جدی در خصوص آنها صورت نگرفته را ارائه نماید. در این پایان نامه پس از بررسی و نظرخواهی از کارشناسان، صنعت حمل و نقل مورد بررسی قرار گرفته است. سپس با مرور ادبیات تصمیم گیری و شرایط مسئله، مدل تلفیقی ahp وfmcgp به عنوان یکی از روش های تصمیم گیری جهت تعیین اولویت ها انتخاب گردیده است. در مرحله بعد، معیارهای اولویت دهی، بر اساس نظرات کارشناسان صنعت حمل و نقل و بر پایه تحقیق میدانی در خصوص معیارهای تصمیم گیری ذکر شده در ادبیات تصمیم گیری و پروژه های مشابه در داخل کشور، مشخص گردیده است. سپس وزن هریک از معیارهای تصمیم-گیری از طریق نظرسنجی مشخص و با پرسش نامه تخصصی از کارشناسان آشنا به زمینه های حمل و نقل زمینه های مطرح در صنعت حمل و نقل امتیازدهی شده اند و سپس تکنولوژی ها در زمینه ای با اولویت بالاتر، با استفاده از مدل پیشنهادی fmcgp اولویت دهی و انتخاب می شوند. در نهایت نیز با استفاده از نرم افزار لینگو زمینه ی خودرو با بالاترین اولویت انتخاب شده و چهارتکنولوژی نوظهورحسگرهای خواب آلودگی راننده، اسکای اکتیو، گیربکس cvt و تکنولوژی نانو درشیشه های ضد خش، به عنوان اولویت های اول تا چهارم در زمینه خودرو در صنعت حمل و نقل ایران تعیین گردیده اند

تقاضای روزافزون برای حمل و نقل هوایی را می توان به عنوان یک فرصت و یا تهدید مورد بررسی قرار داد. با وجود پیشرفت های گسترده در صنعت هوانوردی، رویارویی با ازدحام همچنان یک بحث چالش برانگیز است. از همین روی، پس از بررسی موشکافانه ادبیات موضوع پایان نامه، سعی بر آن شد تا برای نخستین بار مدل سازی بر اساس توانایی های الگوریتم های فرا ابتکاری انجام شود. پس از ارائه مدل، با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی تبرید به بررسی تحقق اهداف طراحی مدل همت گمارده شده است. به منظور آنالیز حساسیت پارامتر های الگوریتم از روش تاگوچی استفاده شد. نتایج نشان می دهد که علی رغم حجم قابل توجه مساله، که از تغییر ساختار مدل سازی به منظور حصول دقت کنترل بیشتر منتج شده است؛ به زمان پردازش مورد انتظار به واسطه استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری دست یافته و همچنین مشخص شد که الگوریتم ژنتیک به نتایج بهتری از حیث مقدار تابع هدف و زمان حل، منتج خواهد شد.

امروزه بزرگترین چالش در زنجیره تامین ، مدیریت کردن بخش های وابسته ولی جدا ازهم زنجیره تامین ‏است. برای یک زنجیره تامین کارا ، انتظار می رود که اعضا و بخش های زنجیره جهت دستیابی به سود ‏کلی زنجیره در راستای یکدیگر عمل کنند. کنترل یکپارچه زنجیره تامین ، هماهنگی زنجیره تامین را ‏تضمین می کند اما این ممکن است خیلی به واقعیت نزدیک نباشد . از سوی دیگر در یک زنجیره غیر ‏یکپارچه ، اعضای زنجیره تصمیمات حوزه خود را بدون در نظر گرفتن تاثیرشان بر عملکرد سایر اعضای ‏زنجیره و همینطور عملکرد کل زنجیره بهینه می نمایند. بنابراین یک مکانیسم هماهنگی برای انگیزه ‏بخشیدن به اعضای زنجیره جهت ایجاد هماهنگی در کل زنجیره مورد نیاز و ضروری است. در دهه حاضر ‏تلاش های بسیاری برای هماهنگ سازی زنجیره تامین های غیر متمرکز و غیر یکپارچه با استفاده از ‏قراردادها صورت گرفته است . یکی از این قراردادها ، سیاست های بازگشتی هستند که یکی از انواع این ‏سیاست ها قرارداد خرید مقادیر بازگشتی می باشد. پایان نامه پیش رو زنجیره تامین غیر متمرکز دو ‏سطحی ، تک دوره ای ، تک محصولی را در نظر می گیرد. با بررسی رفتار خریدار و تامین کننده مدلی ‏برای هماهنگ سازی این نمونه زنجیره تامین ارائه شده است که در این مدل تقاضا به صورت احتمالی و ‏وابسته به قیمت و تبلیغات در نظر گرفته شده است. در راستای حل مدل از تئوری بازیها ،از ترکیبی از ‏روش های تعادل نش و روش یکپارچه بهره گرفته شده است. در نهایت نتایج و شرایط لازم برای ‏هماهنگ سازی با استفاده از این نوع قرارداد ، بابهره گیری از تحلیل عددی مورد بررسی قرار گرفته است‏.

اعضای زنجیره تأمین نمی توانند به صورت مستقل عمل کنند. آن ها باید به عنوان بخشی از یک سیستم متحد و هماهنگ با اعضای دیگر عمل کنند. بنابراین وجود یک مکانیسم هماهنگ سازی ممکن است، برای ایجاد انگیزه در اعضا برای دست یابی به هماهنگی ضروری باشد. در این پایان-نامه به بررسی مسئله هماهنگی در یک زنجیره تأمین دو سطحی شامل تأمین کننده و خرده-فروش با در نظر گرفتن قرارداد انعطاف پذیری در مقدار پرداخته شده است. در این پایان نامه بر پایه تئوری ها و مفاهیم هماهنگی در زنجیره تأمین یک مدل تحلیلی ارائه شده و مسئله مورد نظر در دو حالت با استفاده از تئوری بازی هابا دو روش نش و یکپارچه حل شده است. حالت اول بدون در نظر گرفتن هماهنگی می باشد ،که این حالت با استفاده از روش نش حل شده است وحالت دوم با استفاده از قراردادها مسئله هماهنگی را در نظر گرفته.که این حالت به دو روش نش و یکپارچه حل شده است.و از حل آن متغرهای خریدار محاسبه می شوند. و در پایان یک مثال عددی حل شده است تا به وضوح اثر هماهنگی بر روی عملکرد زنجیره تأمین نشان داده شود.این مثال نشان می دهد که قرارداد انعطاف پذیری در مقدار می تواند زنجیره تأمین مطرح شده را هماهنگ کند و همچنین سود زنجیره را نیز افزایش می دهد.

این پژوهش در زمینه زمان بندی تولید دسته ای در محیط جریان کارگاهی انجام شده است. ابتدا در مورد ضرورت انجام پژوهش و اهداف آن صحبت می‎کنیم. سپس با ارجاع به پژوهش های پیشین انجام شده در زمینه زمان‎بندی تولید دسته‎ای به مرور ادبیات موضوع می‎پردازیم. در ادامه، مدلی برای حالت n کار و m ماشین با در نظر گرفتن زمان آماده بودن کارها و داشتن اندازه کار برای هر یک با تابع هدف مینیم کردن زمان تکمیل آخرین کار، ارائه می شود و سپس از آنجا که مسئله دارای پیچیدگی محاسباتی سخت است، نوعی الگوریتم فراابتکاری جستجوی پراکنده متناسب با نوع مسئله پیشنهاد می شود. از آنجا که پارامترهای موجود در الگوریتم بر کیفیت جواب های آن تاثیر خواهد گذاشت، با استفاده از روش طراحی آزمایشات، پارامترهای مناسب مدل، انتخاب می شوند. نهایتا الگوریتم پیشنهادی برای مسئله های نمونه استاندارد به اجرا در آمده و عملکرد آن با الگوریتم ژنتیک و نوعی الگوریتم ژنتیک ترکیبی موجود در پژوهش های گذشته مقایسه می شود. نتایج اجرا، عملکرد خوب الگوریتم پیشنهادی را نشان می دهد.

زنجیره تامین در یک شرکت، شبکه ای از تسهیلات و گزینه های توزیع است که شامل سه دسته اساسی برنامه ریزی بلندمدت، برنامه ریزی میان مدت و برنامه ریزی کوتاه مدت می باشد. استراتژی برنامه ریزی بلندمدت، ساختار زنجیره تامین را تعیین می کند، برنامه ریزی میان مدت، به تصمیم هایی مانند تخصیص اهداف تولید به تسهیلات و برآورده سازی تقاضا مربوط می شود، سرانجام برنامه ریزی کوتاه مدت، به صورت هفتگی یا روزانه به منظور مشخص کردن تخصیص کارها به واحدها و توالی کارها در هر واحد اجرا می شود. در سطح تولید از برنامه ریزی میان مدت به عنوان برنامه ریزی تولید و از برنامه ریزی کوتاه مدت به عنوان زمان بندی یاد می شود. به دست آوردن جواب های بهینه در هر سطح از برنامه ریزی، دلیلی بر بهینه بودن مساله اصلی نمی باشد، زیرا وابستگی بین سطوح مختلف برنامه-ریزی در نظر گرفته نمی شود. برای به دست آوردن جواب های بهینه سراسری باید وابستگی های متقابل بین توابع مختلف برنامه ریزی در نظر گرفته شود، به عبارت دیگر مسائل برنامه ریزی می بایست یکپارچه شوند. در این پایان نامه به یکپارچه سازی برنامه ریزی تولید و زمان بندی جریان کارگاهی پرداخته می شود و تلاش بر این بوده که مسائل تا حد بسیار زیادی به دنیای واقعی نزدیک باشد، لذا سه مدل ریاضی برای سه حالت خاص مساله ارائه شده است، حالت اول مساله را به صورتی مدل می کند که کمبود و تغییر سرعت تولید مجاز نباشد، حالت دوم مساله را به صورتی مدل می کند کمبود مجاز ولی تغییر سرعت تولید مجاز نباشد و حالت سوم مساله را به صورتی مدل می کند کمبود و تغییر سرعت تولید هر دو مجاز باشند. مدل با استفاده از نرم افزار لینگو و همچنین راه حل فرا ابتکاری مبتنی بر الگوریتم جستجوی ممنوعه حل می شود و بمنظور ارزیابی کارایی روش حل، الگوریتم جستجوی ممنوعه پیشنهادی، بر روی تعدادی از مسائل نمونه اجرا می گردد و جواب های مسائل مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند و در نهایت بمنظور توسعه و روشن شدن مسیر تحقیق مورد بررسی، پیشنهادات آتی مطرح می گردد.

این پایان نامه به بررسی پذیرش کاربران ایرانی از شبکه های اجتماعی می پردازد. در این راستا دومدل مفهومی ارائه گردید. . مدل اول سعی در تبیین عوامل تاثیر گذار بر پذیرش کاربران از شبکه های اجتماعی دارد که عوامل شخصیتی(آمادگی تکنولوژی)، ویژگی های سیستم(سودمندی، سرگرمی و امنیت ادراک شده) و در کنار آن دیگرعوامل خارجی(اثر شبکه ای، هنجار ذهنی، حضورمجازی) را دربرمی گیرد. . مدل دوم با بهره گیری از نظریه کاربردها و لذت ها درپی یافتن انگیزه ها و دلایل استفاده کاربران ایرانی از شبکه های اجتماعی می باشد. مدل های پیشنهادی از طریق تحلیل داده های جمع آوری شده از دانشجویان ایرانی کاربر شبکه اجتماعی (407 پرسشنامه) به وسیله نرم افزارهای spss و amos مورد آزمون قرار گرفتند. نتایج نشان داد که از بین ویژگی های شخصیتی، تنها خوشبینی و عدم امنیت بر پذیرش شبکه های اجتماعی تاثیر گذارند، سودمندی، سرگرمی و امنیت ادراک شده، نگرش نسبت به این شبکه ها را تحت تاثیر قرارمی دهند. هنجار ذهنی، اثر شبکه ای و حضور مجازی نیز به طور غیرمستقیم بر این نگرش تاثیرگذارند. بنابر نتایج مدل دوم، انگیزه های کاربران ایرانی برای استفاده از شبکه های اجتماعی به ترتیب عبارتند از حفظ ارتباطات قدیمی، جستجوی اطلاعات، سرگرمی، خودبیانگری، فعالیت های سیاسی و اجتماعی، کنجکاوی و برقراری روابط جدید. همچنین به منظور شناسایی دلایل عدم مقبولیت شبکه های اجتماعی ایرانی تحقیقی کیفی صورت گرفت که بر اساس نتایج، مهمترین دلایل عدم موفقیت شبکه های داخلی به ترتیب عدم اطلاع رسانی، عدم اعتماد(امنیت)، اثر شبکه ای، عدم سودمندی، عدم جذابیت، عدم علاقه، عدم کیفیت، وجود رقبای خارجی، محیطی ناسالم، عدم آزادی و تقلیدی بودن شبکه های موجود می باشد. در انتها نیز مورد کاوی از پذیرش و استفاده سازمان های تجاری ایرانی از شبکه های اجتماعی ارائه گردیده است.

تبلیغات همکارانه نقش مهمی را در برنامه های بازاریابی زنجیره تامین ایفا می کند و بخش عمده ای از بودجه بازاریابی را در بازار بسیاری از محصولات تشکیل می دهد. تبلیغات همکارانه یک مکانیزم هماهنگی برای امور بازاریابی و تبلیغات است که در آن تولیدکننده، بخشی از هزینه های انجام تبلیغات محلی را به خرده فروش می پردازد. مطالعات بسیاری در زمینه تبلیغات همکارانه در زنجیره تامینی شامل یک تولیدکننده و یک خرده فروش انجام شده است. این فرض می تواتد محدودکننده باشد، زیرا تولیدکننده های بسیاری ممکن است در مواجهه با چند خرده فروش قرار بگیرند. برای بررسی تاثیر حضور بیش از یک خرده فروش در تصمیمات و سود اعضای زنجیره تامین، در این پایان نامه قیمت گذاری و تبلیغات همکارانه در زنجیره تامین دو سطحی در نظر می شود و دو مدل ارائه می گردد. مدل اول شامل یک تولیدکننده و یک خرده فروش می باشد و مدل دوم شامل یک تولیدکننده و دو خرده فروش رقیب می باشد. بازی های نش، استکلبرگ و همکارانه برای تحلیل این مدل ها بکار گرفته شده اند. همچنین بازی چانه زنی برای تقسیم سود اضافی حاصل از همکاری استفاده شده و قرارداد تعیین قیمت عمده فروشی به همراه نرخ همکاری، بهترین سیاست قیمت گذاری و تبلیغات همکارانه را برای هماهنگ سازی کامل زنجیره تامین تعیین می کنند.

موضوع مورد پژوهش در این پایان نامه، تعیین مکان های بهینه جهت احداث ایستگاه های توزیع سوخت برای وسایل نقلیه شهری در شبکه های شامل مسیرها و تقاطع ها است. هدف، کسب بیشترین پوشش برای تقاضای سوخت با معین بودن تعداد ایستگاه های خدمت دهنده است. در این راستا، مدل سازی ریاضی برای مساله مکان یابی-تخصیص با اقتباس از مساله ماکزیمم پوشش انجام شده است. درنظر گرفتن محدودیت ظرفیت سرویس دهی توسط ایستگاه های سوخت به عنوان یک محدودیت سرویس دهی در شبکه، یکی از نوآوری های این پژوهش است. تغییر در نگرش به تقاضا و مکان تسهیل از حالت مبتنی بر گره به حالت تقاضا و مکان تسهیل مبتنی بر یال با طرح مبحثی نوین در مباحث مکان یابی، نوآوری دیگر این پژوهش است. طراحی الگوریتم های ابتکاری در سه حالت: حالت اول-تقاضا و تامین کننده مبتنی بر گره، حالت دوم-تقاضا یال محور و تامین کننده گره محور و حالت سوم-تقاضا و تامین کننده یال محور، انجام شده است. در تمامی حالت ها، اثر در نظر گرفتن محدودیت سرویس دهی بررسی و تحلیل شده است. نتایج حاصل از حل شبکه، نشان می دهد که درنظر گرفتن محدودیت سرویس دهی، موجب جلوگیری از ازدحام در ایستگاه های توزیع سوخت شده که می تواند در کاهش مخاطرات جاده ای و اتلاف زمان و هزینه های ناشی از آنها، کمک نماید. نگرش مبتنی بر یال در شبکه ای که تقاضای آن نه تنها بر روی گره ها تمرکز ندارد بلکه جریانی از تقاضا بر روی یال های شبکه جریان دارد، موجب واقعی تر نمودن فضای حل و جواب نهایی می گردد. الگوریتم ارائه شده می تواند در کلیه مسائلی که خدمت یا کالای موردنیاز " بر روی یک مسیر" در طول یک سفر وجود دارد مانند دستگاه های خودپرداز بانکی، ایستگاه های توزیع سوخت و از این قبیل موارد بکارگرفته شود.

تنوع محصولات و خدمات و همچنین عدم قطعیت موجود در تقاضای مشتریان برای محصولات، شرکت ها را بر آن داشته است که در قالب یک زنجیره تامین، جهت برآورده نمودن رضایت مشتری، با یکدیگر همکاری نمایند. با توجه به رقابت و تضاد موجود در میان اهداف شرکت های عضو، اقدام هریک می تواند روی سود سایرین تاثیر گذار باشد. با توجه به ویژگی نظریه بازی ها، در سال های اخیر، استفاده از آن در جهت تحلیل مسائل مربوط به زنجیره تامین، افزایش چشمگیری داشته است. یکی از پارامترهای اساسی در تعیین میزان تقاضای هر شرکت، قیمت محصولی (خدمت) است که توسط وی ارائه می شود. از همین روی، یکی از مسائل مهم هر شرکت، تعیین قیمت محصول به منظور بیشینه نمودن سود وی می باشد. با توجه به محدود بودن جامعه مشتریان و همچنین تاثیر قیمت در جابه جایی تقاضا بین شرکت های مختلف (از دست رفتن تقاضا برای برخی از شرکت ها و کسب تقاضا توسط شرکت های دیگر)، استفاده از نظریه بازی ها، به عنوان ابزاری جهت تحلیل مسائل همراه با تضاد، مفید می باشد. در این پایان نامه، یک زنجیره تامین دوکاناله، متشکل از تولید کننده و خرده فروشان مورد بررسی قرار گرفته و سیاست های بهینه اعضا در تعیین قیمت محصول، در شرایطی که کالا هم بصورت سنتی و هم از طریق اینترنت قابل خرید باشد، مشخص شده است.

به طورکلی مسأله زمان بندی پروژه با تخصیص منابع داده شده به پروژه ها برای تعیین زمان های شروع و پایان فعالیت ها درگیر است. در این راستا ممکن است محدودیت هایی نیز برقرار باشد که از جمله آنها می توان به محدودیت های تقدمی (پیش نیازی) بین فعالیت ها، محدودیت های منابع، محدودیت های زمانی و ... اشاره نمود. به دنبال پیشرفت جوامع، مدیران و مشتریان علاقه دارند تا پروژه ها در کمترین زمان و هزینه و نیز بالاترین کیفیت به پایان رسند، لذا مسأله چند هدفه زمان بندی پروژه بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق با طرح یک مسأله دو هدفه زمان بندی پروژه درصدد کمینه کردن زمان اجرای پروژه و نیز هزینه آن به طور هم زمان برآمدیم. مسأله مذکور با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه mopso و الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب nsga-ii حل گردید و راه حل های پیشنهادی به صورت تقریبی از جبهه پارتو نمایش داده شد. هم چنین عملکرد این دو الگوریتم در رسیدن به راه حل ها و نیز کیفیت راه حل های پیشنهادی در آنها نیز با یکدیگر مقایسه شد؛ نتایج حاکی از این امر است که هر دو الگوریتم در رسیدن به جبهه های پارتوی تقریبی موفق بوده اند و از این لحاظ برتری محسوسی در هیچ یک وجود نداشته است اما از لحاظ زمانی و خارج شدن از دام بهینه های محلی، هم چنین از لحاظ تعداد نقاط جبهه پارتو الگوریتم nsga-ii کاراتر بوده است. در ادامه، پیشنهاداتی نیز در جهت بهبود عملکرد و پیشرفت این مسیر آورده شده است.

مسائل زمانبندی یکی از گسترده ترین زمینه های بررسی و تحقیق در حوزه تحقیق در عملیات و برنامه ریزی ریاضی است. امروزه بسیاری از سازمان ها جهت افزایش توانایی رقابت شان از سیستم تولید انعطاف پذیر استفاده می کنند. از آن جایی که ابزارهای مورد نیاز برای انجام کلیه عملیات ها بیشتر از تعداد ممکن در مخزن ابزار دستگاه هاست بنابراین باید ابزارها را مدام تغییر داد تا بتوان کارهای مختلف را انجام داد. به این علت که در صورت کم بودن کارایی سیستم مدیریت ابزار، عملکرد کلی سیستم تولید انعطاف پذیر به شدت کاهش می یابد؛ حل مساله جا به جایی بین ابزار ها می تواند نقشی کلیدی در ارتقاء کارایی یک سیستم تولید انعطاف پذیر ایفا کند. کارهای بسیاری کمی در زمینه زمان بندی کارها در چنین محیطی انجام شده است. در این پایان نامه مساله جا به جایی ابزار در حالت چند ماشینه و در حالت ایستگاه کاری انعطاف پذیر بررسی می شود. از ربات ها جهت جا به جایی قطعات بین ماشین ها و انبارها استفاده می شود. در ایستگاه کاری انعطاف پذیر هر دستگاه در هر زمان با یک ابزار کار می کند. بعد از مرور ادبیات و تبیین مساله، مدل ریاضی حل این مساله ارائه شده است که با توجه به بررسی های انجام شده این مدل از جمله نخستین تلاش ها برای حل دقیق این مساله می باشد. در ادامه با استفاده از روش فراابتکاری تبرید شبیه سازی شده مسائل بزرگ تر بررسی شده اند. برای تنظیم پارامتر های این الگوریتم از روش طراحی آزمایش تاگوچی استفاده شده است. در پایان نیز مسائلی که تاکنون به آن پرداخته نشده است ارائه شده، که می تواند راهنمای خوبی برای محققانی باشد که علاقه مند به بررسی این زمینه اند.

تلاش های محققان و متخصصان زنجیره تامین همواره در راستای نزدیک کردن مدل های زنجیره تامین اعم از مدل های موجودی و تعیین قیمت، به دنیای واقع بوده است. یکی از زمینه هایی که در دنیای واقع مطرح است، وجود یادگیری در فرایند و احتمالی بودن تقاضا در مساله موجودی است. علیرغم مطالعات متعدد انجام گرفته در این زمینه، تعداد محدودی از مقالات تقاضای احتمالی و یادگیری در تولید را در یک زنجیره تامین در نظر گرفته، و بیشتر پژوهش های انجام شده در این زمینه زنجیره تامین را به صورت یکپارچه و با یک تصمیم گیری متمرکز در نظر گرفته اند. در این پایان نامه ، یک زنجیره تامین دو سطحی با یک تولید کننده و یک توزیع کننده مستقل و با در نظر گرفتن تقاضای احتمالی و یادگیری در تولید مدل شده است و سه نوع روش نظریه بازی های غیر همکارانه و یک روش نظریه بازی همکارانه برای حل مساله و هماهنگی زنجیره تحت هر یک از این چهار سناریو پیشنهاد شده است. در نهایت با طرح یک مثال عددی، مسئله شفاف تر شده و نتایج بدست آمده مورد تحلیل قرار گرفته است.در این پژوهش یک زنجیره تامین غیر متمرکز شامل یک تولید کنننده و یک توزیع کننده با در نظر گرفتن تاثیر اقلام معیوب، یادگیری و تقاضای احتمالی مورد بررسی قرار گرفت. برای برآوردن تقاضای توزیع کننده، تولید کننده محصولات را در یک تعداد محموله با مقدار حمل مساوی می فرستد. هدف از این مدل پیدا کردن مقدار بهینه سفارش توزیع کننده، مقدار بهینه هر محموله و تعداد بهینه محموله ها است در حالی که هزینه مورد انتظار تولید کننده و توزیع کننده را حداقل شود. در هر یک از چهار سناریوی غیرهمکارانه ایستا، غیرهمکارانه با اولیت تولید کننده، غیر همکارانه با اولویت توزیع کننده، و همکارانه، مدل حل شده و بهترین راه حل و تصمیم هر یک مشخص شد. برای اثبات تاثیرگذاری مدل، یک مثال عددی توضیح داده شده و نتایج هر چهار سناریو با هم مقایسه شد. علاوه بر این تحلیل حساسیت بر روی عواملی را که می توانند کنترل یا کاهش یابند، انجام شد چون نتایج بدست آمده از بازی همکارانه پارتو هستند، بهترین نتایج را در بر دارند. کلید واژه ها: مدیریت زنجیره تامین، نظریه بازی ها، یادگیری، تقاضای احتمالی، مدیریت موجودی

در این رساله، مدل یکپارچه موجودی و یا به عبارت دیگر مسأله تعیین اندازه انباشته توأم اقتصادی که در واقع همان هماهنگ سازی عمودی در زنجیره تأمین متمرکز با استفاده از مکانیزم تصمیم گیری مشترک است، مورد بررسی قرار گرفته است. بررسی ها بیانگر آن است که تعیین هم زمان اندازه انباشته توأم اقتصادی و عوامل بازاریابی همچون قیمت و تبلیغات، حوزه ای بکر و جدید است که مطالعات و ارائه نوآوری های زیادی را طلب می کند. لذا نوآوری اصلی این رساله بر مدل سازی و حل مسائل مختلف تعیین اندازه انباشته توأم اقتصادی با رویکرد تقاضای وابسته به عوامل بازاریابی می باشد و به طور هم زمان سیاست های بهینه سفارش دهی، تولید، حمل و بازاریابی را تعیین می کند. با توسعه مدل های یکپارچه موجودی برای تقاضای غیرثابت، فرضیات مسأله به شرایط واقعی دنیای کسب و کار نزدیک تر شده و سبب خواهد شد که شرایط مطلوب و منافع ناشی از هماهنگی بین اعضای زنجیره تأمین به شکل واقع بینانه تر و کاربردی تری در شرایط کسب و کار امروز شناسایی و تحلیل گردد. در این رساله، ابتدا مدل های پایه ای در حوزه مسائل تعیین اندازه انباشته توأم اقتصادی بدون در نظر گرفتن تقاضای غیرثابت توسعه داده شده اند؛ به گونه ای که تمرکز اصلی آن ها بر بررسی نقش کمبود، سیاست های مختلف حمل و همچنین نقش تورم و ارزش زمانی پول بر عملکرد زنجیره تأمین هماهنگ می باشد. سپس با استفاده از این مدل های پایه، تعیین هم زمان تصمیمات موجودی و قیمت گذاری در یک زنجیره تأمین هماهنگ و یکپارچه مد نظر قرار گرفته است. به بیان دیگر، بر خلاف مدل های قبلی، در این جا فرض شده است که تقاضا تابعی غیرخطی از قیمت فروش کالا می باشد. همچنین فرض گردیده است که کالاهای معیوب و بی کیفیت در حین تولید و همچنین در حین حمل و نقل ایجاد می شوند که به منظور شناسایی و جداسازی این قطعات، دو سیاست مختلف بازرسی، می تواند در نظر گرفته شود. سپس بر اساس نوع سیاست بازرسی و نوع هماهنگی در زنجیره تأمین (هماهنگ/ناهماهنگ)، چهار سناریوی مختلف مورد بررسی قرار گرفت که تحلیل و بررسی این چهار سناریو می تواند برای کمک به شرکت ها در یافتن بهترین استراتژی مورد استفاده قرار گیرد. در ادامه، همین مسأله برای حالتی که در آن تقاضا علاوه بر قیمت به تبلیغات نیز وابسته است، کمبود از نوع پس افت برای خریدار مجاز است و درصد خرابی متغیری تصادفی می باشد، توسعه داده شده است. در انتهای رساله، سه ادبیات "بازاریابی"، تعیین اندازه انباشته توأم اقتصادی" و "شکست سفارش" تحت دو سیاست مختلف تولید و دریافت کالاها با یکدیگر ترکیب گردیده اند. در واقع، سه سناریو تأمین مختلف یعنی سناریو تأمین با یک تأمین کننده، سناریو تأمین با دو تأمین کننده تحت سیاست دریافت هم زمان و سناریو تأمین با دو تأمین کننده تحت سیاست دریافت متوالی در نظر گرفته شده اند. هدف، بررسی و تعیین مقرون به صرفه ترین این سناریوهای تأمین برای زنجیره های هماهنگ و ناهماهنگ است. از جمله مهم ترین نتایج به دست در این رساله عبارتند از: نخست، به واسطه همکاری اعضای زنجیره تأمین، تقاضای مشتری نهایی و سود کل افزایش می یابد و به علاوه ایجاد این همکاری در محیط های رقابتی که در آن ها حساسیت تقاضا به قیمت و همچنین تبلیغات معمولاً زیاد می باشد، مقرون به صرفه تر است و بهبود بیشتری در سود کل ایجاد می کند. دوم، در این رساله به این نتیجه رسیدیم که هنگامی که نرخ تقاضا وابسته به قیمت در نظر گرفته می شود، نتایج ادبیات تعیین اندازه انباشته اقتصادی با وجود کالاهای معیوب دیگر معتبر نیست یعنی در شرایط تقاضای غیرثابت، مقدار سفارش اقتصادی با افزایش درصدهای خرابی به جای افزایش، می تواند کاهش یابد. سوم، در زنجیره های یکپارچه و با تقاضای وابسته به قیمت، همکاری با یک تأمین کننده و در زنجیره های غیریکپارچه همکاری با دو تأمین کننده به عنوان مطلوب ترین سناریوهای تأمین انتخاب می شوند. به علاوه اگرچه که یکپارچگی و برقراری هماهنگی بین اعضای زنجیره تأمین در همه سناریوهای تأمین سودآور است، اما این سودآوری در شرایط تک منبعی قابل توجه تر می باشد. البته چنانچه تقاضا ثابت درنظر گرفته شود، هماهنگی در زنجیره های تأمین دومنبعی اهمیت بیشتری می یابد.

زمان¬بندی یک مساله تصمیم¬گیری می¬باشد که در محیط¬های تولیدی و خدماتی به کار برده می¬شود و عبارت است از تخصیص تعدادی منابع محدود به مجموعه¬ای محدود از کارها در طول زمان با هدف بهینه کردن یک یا چند هدف. در دنیای رقابتی امروز برای بقا باید با زمان حرکت کرد. برای این منظور باید کلیه فعالیت¬ها برای رسیدن به موقع به هدف نهایی زمان¬بندی و ترتیب¬دهی شوند. توالی عملیات نقش بسیار مهمی در مسائل امروزی شرکت¬ها دارد. بنابراین بررسی توالی عملیات در محیط¬های مختلف و با معیارهای مختلف یک گام مثبت جهت حفظ بقا می¬باشد. مسائل زمان¬بندی با توجه به محیط کاری به گروه¬های مختلف زمان¬بندی تک ماشین، زمان¬بندی ماشین¬های موازی، زمان¬بندی جریان کارگاهی، زمان¬بندی کارکارگاهی، و .... تقسیم می¬شوند. ماشین های تولید دسته ای که به پرداخت همزمان چندین کار به طور همزمان می پردازند، کمک می کنند تا تولیدات سریعتر و آسانتر انجام گیرند. در زمان بندی تولید ماشین های پردازشگر دسته ای به دو سوال پاسخ داده می شود 1- هر کار به کدام دسته تعلق گیرد؟ 2- ترتیب توالی دسته ها روی ماشین ها چگونه باشد؟ هدف اصلی این پایاننامه ارائه مدلی چندهدفه در حوزه زمان بندی تولید دسته ای در محیط جریان کارگاهی با در نظر گرفتن تعداد دلخواه ماشین تولید دسته ای می باشد و همزمان برای ماشین ها یک ظرفیت و برای هر کار اندازه ای تعیین می شود.این مدل در صنایعی که از سیستم تولید دسته ای مانند صنایع شیمیایی ، صنایع تولید اجسام نیمه هادی ، تولیدات الکترونیکی و صنایع تولید دارویی توسعه یافته استفاده می شود و دو هدف حداکثر زمان تکمیل (cmax ) و مجموع زمان در جریان ساخت ( ( را مد نظر قرار داده است. محدودیت ها نیز ناظر بر ظرفیت هر ماشین می باشد. مسئله با سه روش فرا ابتکاری الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب نسخه 2 ( nsgaii ) و الگوریتم چند هدفه ازدحام ذرات ( mopso ) و الگوریتم تکاملی شدت پارتو نسخه 2 (speaii) حل شده است. نتایج نشان می دهد میانگین مقادیر بدست آمده از الگوریتم تکاملی شدت پارتو نسخه 2 برای هر دو تابع هدف کمتر از هر دو الگوریتم دیگر می باشد.

عملکرد افراد در محیط اینترنتی، اغلب اوقات قابل پیش بینی نبوده، حتی قابل تشریح نیز نمی باشد. تصمیماتی که در مورد خرید یک محصول گرفته می شود، به موفقیت برخی از فروشندگان و شکست برخی دیگر منجر می شود. در نتیجه درک صحیحی از رفتار مشتریان، عامل موفقیت استراتژی های بازاریابی است. این پایان نامه بر آن است تا به تحلیل رفتار مشتری آنلاین بر روی وب سایت تجاری به طور موثر ودقیق بپردازد. به همین خاطر از نظریه ی بازی ها به منظور مدل سازی تعاملات بین فروشنده آنلاین و خریدار استفاده می کند، تا از این طریق بتواند استراتژی های رفتاری آن ها را شناسایی و تحلیل نماید. داده ها و اطلاعات مورد استفاده این پایان نامه از مقالات مرجع استخراج گردیده است. سپس با ارائه ی نمونه های عددی، مدل ارائه شده، ارزیابی و در نهایت تحلیل حساسیت جامعی به منظور بررسی جواب های بهینه حاصل از مدل در قبال تغییرات صورت گرفته روی پارامتر ها انجام شده است. نتایج حاکی از آن است که افزایش تعداد خدمات، از نوعی که برای مشتری هزینه ای ندارد، باعث کاهش رضایت مندی مشتری حساس به خدمات خواهد شد و افزایش ارزش خدمات و وجود تناسب بین خدمات و قیمت ارائه شده، باعث افزایش رضایت مندی وی خواهد شد، در مورد مشتریان حساس به کیفیت محصول نیز افزایش ارزش کیفیت، نشان دهنده ی افزایش رضایت مندی و مطلوبیت وی می باشد و وجود تناسب بین کیفیت محصول و قیمت نیز باعث افزایش رضایت مندی وی خواهد شد.

انسان به عنوان موجودی اقتصادی به دنبال کسب سود برای زندگی بهتر و رفاه بیشتر می باشد. از آنجایی که سرمایه گذاری در سبد های سرمایه گذاری یکی از مهمترین گزینه های بدست آوردن سود در جوامع امروز محسوب می شود، از این رو مدیریت سبد سرمایه گذاری که شامل انتخاب و تجزیه و تحلیل سهام می باشد، از اهمیت به سزایی در سال های اخیر برخوردار شده است. بر همین اساس در این پایان نامه، ابتدا روشی با نام سیستم امتیاز دهی گره ای،که ایده ای برگرفته شده از درخت تصمیم می باشد،جهت انتخاب سهام ارائه شده و در ادامه به کمک تخمین قیمت آینده سهام انتخاب شده براساس رابطه ی بدست آمده از برنامه ریزی ژنتیکی به تجزیه و تحلیل سهام مذکور پرداخته و در نهایت به کمک مدل بندی ریاضی،تعداد سهام خریداری شده، بهینه شده است. در پایان نتایج بدست آمده از مطالعه موردی بر چند گروه سهام، تحلیل حساسیت ها و مقایسات انجام گرفته، نشان دهنده ی کارایی و تاییدی بر صحتِ عملکرد روش های پیشنهادی جهت انتخاب و تجزیه و تحلیل سهام در سبد سرمایه گذاری می باشند.