توربین های بادی رایج ترین سیستم تولید برق از باد می باشند که از اجزای بسیار زیادی تشکیل شده و به عنوان یک سیستم پیچیده تلقی می گردند. امکان وقوع عیب در چنین سیستم هایی بالا بوده و اگر عیب به موقع تشخیص داده نشود ممکن است خسارات فراوانی برجای گذاشته شود. برای تشخیص عیب تا کنون روش های زیادی ارائه شده است. یک دسته از این روش ها که نیازی به مدل صریح ریاضی سیستم ندارند، روش های مبتنی بر داده است که تکنیک های ماشین بردار پشتیبان (svm) و شبکه ی عصبی دو نمونه از متداول ترین این دسته از روش ها هستند. هدف از انجام این پایان نامه، تشخیص عیب توربین بادی با استفاده از روش svm و مقایسه ی آن با شبکه ی عصبی است.