مقطع‎‏نگاری رایانه‏ای با دقت مکانی بالا (hrct) یک روش تصویربرداری پزشکی است که تصویری گویا از بدن انسان به منظور بررسی بافت ریه در اختیار قرار می‎‏دهد. این روش اندازه‏‎گیری‏‎های دقیقی از الگوهای بافتی مربوط به بیماری‎‏های ریه از جمله سیستیک فیبروز فراهم می‏‎آورد. سیستیک فیبروز یک بیماری مزمن ارثی و شایعترین اختلال اتومازول مغلوب در سفید پوستان است که عمدتاً ریه‏‎ها و دستگاه گوارشی را تحت تأثیر قرار می‏‎دهد. در ریه‎‏ها بیماری سیستیک فیبروز با ایجاد آسیب‎‏های متنوع در مجرا و دیواره‏ی راه‏‏‎های هوایی و در پی آن عفونت و التهاب، باعث ایجاد تغییرات ساختاری و عملکردی در راه‏‎های هوایی افراد مبتلا به این بیماری می شود. تاکنون الگوریتم اندازه گیری پهنای کامل در نیمه دامنه به ترتیب دیواره داخلی راه‎هوایی را کمتر از اندازه واقعی و دیواره خارجی را بیشتر از اندازه واقعی بیان می‎کند. در موافقت فاز نیز با اینکه یک تعریف خوب از دیواره راه‎هوایی حتی در مکان‎‏های نزدیک به ساختار عروق که در آن لبه‎ها به خوبی تعریف نشدند مشخص می‎کند ولی نسبت به اندازه راه‎‏هوایی محدودیت دارد و در آخرین روش مبتنی بر مدل ارائه شده از مقادیر تجربی برای اندازه‎گیری اولیه استفاده شده است. حال در این پایان‏‎نامه الگوریتم خودکار کامپیوتری ارائه شده، جهت اندازه‏‎گیری قطر رگ و راه‎‏هوایی با علایم برونشکتازی به منظور استفاده در درجه‏‎بندی بیماری و یا بررسی روند بهبود آن است. در مرحله اول پیش‏ پردازشی برای آماده‏‎سازی تصویر جهت روش مبتنی بر آستانه صورت می‏‎گیرد. سپس در مرحله دوم روش مبتنی بر آستانه انجام شده و اندازه‏‎گیری‏‎های اولیه جهت ساخت مدل در مرحله بعد بدست می‏‎آید و پس از ساخت مدل در مرحله آخر با استفاده از الگوریتم تکاملی جمعیت ذرات، پارامترهای اندازه‎‏گیری شده بهینه می‎‏شود.