هدف از این پایان نامه، تعیین هویت افراد در تصاویر ویدیویی درگاه های ورودی تحت شرایط واقعی است. به این منظور در این پایان نامه، روشی بلادرنگ و مقاوم در برابر شدت روشنایی های متفاوت، حالات مختلف چهره، تغییرات زاویه دید و مقیاس، پوشش بخشی از چهره و کیفیت نامناسب تصاویر ارائه شده است. در ابتدا تصاویر ویدیویی از یک دوربین دریافت می شوند و با استفاده از الگوهای باینری محلی و طبقه بند آبشاری مبتنی بر آدابوست نامتقارن، چهره های موجود در هر فریم استخراج می شوند. در حین عمل استخراج، تصاویر چهره هر فرد تفکیک و مناسب ترین چهره هر فرد در هر چند فریم یک بار انتخاب و به مرحله شناسایی ارسال می گردد. در مرحله شناسایی با استفاده از توصیفگر sift استخراج ویژگی از نواحی مهم چهره مانند چشم ها، بینی و دهان انجام می شود و ابعاد این ویژگی ها کاهش می یابند. در نهایت به کمک ویژگی های بدست آمده، عمل تطبیق تصویر ورودی با تصاویر موجود در گالری انجام شده و هویت فرد مشخص می گردد.