در شبکه های کامپیوتری، مشکل ارسال بسته خصوصا در شبکه های با گره های زیاد وجود دارد که بعضی مواقع به علت تبادل حجم بالای اطلاعات باعث هدر رفتن داده ها می شود. در این پژوهش از روش های کنترل هوشمند بر پایه منطق فازی به منظور کنترل موثر ازدحام در شبکه های کامپیوتری استفاده شده است. الگوریتم های مدیریت فعال صف برای پشتیبانی از مسیریاب در کنترل ازدحام شبکه های tcp معرفی شدند، اما اکثر آن ها روی بالابردن گذردهی تمرکز دارند و در کاهش تاخیر موفق نبوده اند. کنترل کننده فازی pid و فازی عصبی پیشنهادی با استفاده از اطلاعات زبانی، کنترل سیستم های غیرخطی شبکه های tcp/ip را برعهده دارد. این روش برای ارائه یک فرآیند ساده و عمومی، توسعه داده شده است و در نتیجه به اندازه کافی در زمینه بهترین تلاش و کیفیت سرویس موفق بوده است. مسیریاب به کمک میانگین طول صف، ازدحام را کشف می کند. دانش زبانی منطق فازی به ما این امکان را می دهد تا با استفاده از میانگین طول صف محاسبه شده، حالت های پویای شبکه را استخراج کرده و تابع احتمال علامت گذاری غیرخطی را در کنترل ترافیک به درستی محاسبه کنیم. شبیه سازی ها در دو استراتژی مختلف و تحت شرایط متفاوت توسط شبیه ساز ns2 انجام شده است. استفاده از کنترل کننده pid خودتنطیم فازی به منظور کنترل اختلاف طول صف مسیریاب و طول صف مطلوب است.