نام پژوهشگر: فضلاله سلطانی
مجتبی حیدری قرائی فضل اله سلطانی
استفاده از روش ستون سنگی منجر به افزایش ظرفیت باربری، کاهش نشست های نسبی، کاهش پتانسیل روانگرایی و افزایش سرعت تحکیم خاک بسترمی شود. تکنیک ستون های سنگی یکی از موثرترین روش های بهسازی خاک محسوب می شود. در بسیاری از مناطق ساختمان ها بر روی خاک های ریزدانه سست احداث می شوند. اصلاح این نوع خاک ها با روش های مرسوم بسیار پرهزینه بوده و اقتصادی نمی باشد.اما ستون های سنگی با توجه به دسترس بودن مصالح و پیچیده نبودن اجرا مقرون به صرفه می باشد.هدف از این تحقیق تحلیل ستون های سنگی و بررسی نشست وظرفیت باربری به صورت گروهی و منفرد وانجام مقایسه بین آن ها با توجه به پارامتر های مختلف ژئوتکنیکی می باشد.این تحلیل ها با استفاده از نرم افزار plaxis 3d foundation،که از روش المان محدود استفاده می کند،انجام شده است.برای تحلیل منفرد ستون های سنگی از ایده سلول واحد استفاده شده است.و برای تحلیل گروهی تمام ستون ها وخاک اطراف آن مدل شده است. استفاده از ستون های سنگی نشست را به طور قابل ملاحظه ای کاهش می دهد.در مورد مقایسه تحلیل گروهی ومنفرد ستون های سنگی می توان گفت که تحلیل منفرد که با استفاده از ایده سلول واحد انجام می شود نشست های کمتری را منجر می شود.در مقابل تحلیل گروهی نشست بیشتری را نشان می دهد.
محمدامین صفاریان فضل اله سلطانی
پدیده روانگرایی همواره یکی از مخرب ترین رویدادها در علم ژئوتکنیک لرزه ای بوده است. در هنگام روی دادن زلزله های شدید، خاک های ماسه ای در اثر افزایش فشار آب حفره ای مقاومت برشی خود را از دست می دهند و پدیده ی روانگرایی رخ می دهد. در طی سال ها تلاش های متعددی برای ارزیابی پتانسیل وقوع یا عدم وقوع این رویداد انجام گرفته است. یکی از روش های کاربردی برای ارزیابی پتانسیل روانگرایی خاک ها، روش تنش سیکلی معادل می باشد که در آن تنش های ایجاد شده در خاک در اثر زلزله، با مقاومت سیکلیک خاک مقایسه می شوند و بر این اساس ضریب اطمینان در مقابل روانگرایی تعیین می شود. برای امکان ایجاد این مقایسه، نیروهای نامنظم و تصادفی زلزله با یک سری سیکل های هارمونیک و منظم که اثر مخربی برابر با بارهای زلزله داشته باشند معادل سازی می شوند. روش های متعددی جهت تعیین تعداد سیکل های معادل ارائه شده است. از جمله روش استفاده از انرژی استهلاک یافته، که در آن از طیف لرزه ای پاسخ زمین در خاک استفاده می شود و با استفاده از آن تعداد سیکل معادل در لایه مورد نظر بدست می آید. جهت تعیین طیف پاسخ زمین نیز روش های تحلیل مختلفی وجود دارد که هر کدام مزایا و معایبی دارند. این روش ها شامل روش خطی، معادل خطی و غیرخطی می باشند. همچنین روش های تحلیل پاسخ زمین یا در حوزه ی زمان یا در حوزه فرکانس و یا در حوزه ترکیبی فرکانس-زمان تحلیل می شوند.از آنجا که در تحقیقات گذشته از روش های تحلیل لرزه ای پاسخ زمین در حوزه زمان و یا فرکانس استفاده شده است، در تحقیق حاضر از روش ترکیبی فرکانس-زمان (hftd) جهت تعیین طیف پاسخ زمین و سپس تعیین تعداد سیکل معادل بهره گرفته شده و نتایج با یافته های گذشته مقایسه شده است. نشان داده می شود که روش پیشنهادی می تواند به عنوان روشی سریع تر و ساده تر در ارزیابی پتانسیل روانگرایی مورد توجه قرار گیرد.
مجتبی ناظمی فضل اله سلطانی
یکی از مهمترین پارامترهای دینامیکی خاک تثبیت شده با آهک که نقش بسزایی در طراحی روسازی به روش مکانستیک – تجربی دارد ضریب ارتجاعی دینامیکی خاک می باشد. از آنجا که برای بدست آوردن مقدار ضریب ارتجاعی خاک نیاز به انجام آزمایشات دینامیکی با صرف هزینه و زمان زیادی می باشد، روش های متفاتی مانند روابط تجربی و رگرسیونهای خطی و غیر خطی جهت پیش بینی و تخمین ارائه شده است. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم رگرسیون بردارهای پشتیبان و تابع های کرنل چند جمله ای، گوسی و خطی تحت عنوان الگوریتم هوش مصنوعی که بر پایه کمینه سازی ریسک عملیاتی استوار است، در فضای نرم افزار متلب (matlab) بر روی نتایج آزمایشگاهی استخراج شده مربوط به ضریب ارتجاعی مصالح سابگرید تثبیت شده با آهک که توسط دانشگاه ایالتی و مرکز تحقیقات حمل و نقل لوئیزیانای آمریکا انجام پذیرفته، مدل محاسباتی پیش بینی کننده جدیدی معرفی شده است. در ادامه داده های بدست آمده از کرنل های مختلف با نتایج واقعی ضریب ارتجاعی خاک و نتایج تخمینی حاصل از رگرسیون غیر خطی مقایسه شد. در نهایت با توجه به دقت بسیار بالای پیش بینی کرنل چندجمله ای الگوریتم رگرسیون بردارهای پشتیبان با ضریب همبستگی 98 درصد و وجود مزایای دیگر شامل عدم وجود مشکلات سایر الگوریتم های هوش مصنوعی و رگرسیونها مانند بهینه سازی محلی، دقت کم، بیش برازش و سرعت همگرایی کم، الگوریتم بردارهای پشتیبان به عنوان یک روش جدید مناسب برای پیش بینی ضریب ارتجاعی خاک تثبیت شده با آهک پیشنهاد می گردد.